香港大學醫學院急症醫學部聯同多個部門及醫院管理局，評估新冠肺炎大流行對病人使用緊急救護服務及死亡率的影響。研究發現，在去年首8個月，18家公立醫院急症室的病人就診數字顯著減少，並可能與死亡人數增加有關。
資料圖片
港大醫學院領導的研究小組發現，與2019年同期相比，2020年急症室就診數字下降27.4%，但死亡率則從2019年的2%上升至2020年的2.9%。在疫情期間，各急症分流風險級別、各社會階層的男女，以及年齡超過45歲的患者死亡率明顯較高；而癲癇、肺炎、糖尿病、冠心病、中風及癌症等多類疾病的死亡率亦顯著增加。
資料圖片
研究人員強調，急症室就診率降低及死亡率增加的原因，仍待進一步調查及研究，而根據有限的流行病學數據，暫時只能提出數個可能原因，包括因為對疫情、接受隔離和會不必要佔據醫院床位有恐懼；政府和傳媒較強調疫情大流行的擔憂，亦可能令患者延遲求醫。
資料圖片
研究人員又指，公共衞生政策制定者在遏制新冠肺炎大流行方面，取得非凡成就，但是次數據亦顯示，老年患者及慢性病患者的死亡率增加，可能是由於延遲就診及避免住院所致。醫護人員應教育病人，了解自身病情的嚴重性，並鼓勵患者及時尋求適當的醫療建議。
港大醫學院。資料圖片
相關研究已在國際期刊《急診醫學年鑑》發表。
港大醫學院及工程學院的跨學科研究團隊成功研發創新篩選平台，可快速評估新冠病毒變異對疾病嚴重程度的影響，新方法比傳統方法速度提升39倍。
港大醫學院
研究人員亦專注了解病毒變異如何影響「合胞體」形成，即受感染細胞與未感染細胞融合的過程，這有助識別可能對公共衞生構成重大風險的新興病毒變異株。
通過研究刺突蛋白及其突變，研究人員發現某些變異株，如 Delta變異株，與病毒原始株相比形成較大的合胞體，團隊發現單個K854H突變可將Omicron 變異株轉變為具有高融合能力的變異株。研究又發現一些變異，系統可預測出它們與Omicron和Delta等現有變異株具有相近的變異機率，顯示這些新變異應受監控，因可能在未來病毒演變中出現。
為提高篩選效率，團隊開發了一種根據細胞大小篩選的策略，在更大範圍上將融合和未融合的細胞進行高速篩選；與傳統方法比較，新方法精確度超過80%
團隊還確定兩種已獲美國食品藥物管理局批准的藥物，可減輕疾病嚴重程度。倉鼠模型實驗顯示，藥物可抑制由刺突蛋白誘導的合胞體形成，並有潛力緩解病情。
團隊認為，新系統不僅有助快速追蹤新冠病毒變異並找出治療方案，還可廣泛應用於各種與細胞融合相關的生物醫學研究，包括癌症免疫療法。而細胞互作平台可系統分析多種病毒的合胞體形成能力，包括愛滋病毒、呼吸道合胞病毒、疱疹病毒科、新冠病毒和其他誘導合胞體形成的冠狀病毒。
團隊期望從這項研究中獲得嶄新方法和深入知識，為治療新冠病毒病症和其他涉及細胞融合的疾病提供新策略。
