港鐵在屯馬綫啟德及宋皇臺站應用創新研發的「客流預測模型」及「智慧分流系統」，輔助港鐵團隊制定啟德體育園大型活動期間的車務管理規劃。（港鐵圖片）
港鐵在屯馬綫啟德及宋皇臺站應用創新研發的「客流預測模型」及「智慧分流系統」，輔助港鐵團隊制定啟德體育園大型活動期間的車務管理規劃，以更迅速及適時調度列車，以及在站內進行人流管理，疏導乘客。
港鐵車務工程服務及創科總管陳慶強說，「客流預測模型」是港鐵與科大合作，透過人工智能和大數據進行分析，系統能夠設定不同營運場景，在線上演練，系統可以預測港鐵網絡內乘客的分佈及出行路綫等，團隊參考數據及核實後，就能驗證列車班次的密度，是否可以消化到啟德體育園場館散場時的客流。
他表示，「客流預測模型」需時運算數據，按照目前經驗，比較適合用在一些事前部署，可預測的客流，未來港鐵亦會探索，模型是否可以應用在更多鐵路場景，例如服務受阻時，是否可協助團隊預測客流，提升應變能力。
「智慧分流系統」就由港鐵自行研發，並已申請專利。港鐵市務及客戶體驗總經理梁靜雯表示，系統透過站內影像分析及人工智能，實時了解各車站出入口乘客數量和繁忙程度，令他們能夠更迅速，及時調配人手。乘客亦可透過車站大堂顯示屏所顯示的三種顏色了解月台候車情況，綠色代表暢順，黃色代表正常，紅色即是繁忙，至於系統會否考慮在其他人流較多的車站應用，港鐵會再探討。
港鐵應用的「客流預測模型」。（港鐵圖片）
