研究：AI產生「工作廢料」加重員工負擔 生產力未增 企業隱形成本反飆升

近年人工智能（AI）快速普及，許多企業和員工期望藉由AI工具提升工作效率，卻衍生出一個新的問題「工作廢料」，令基層員工加重工作負擔，更給企業造成隱形成本。

AI催生大量「工作廢料」

一份由史丹佛大學發表的研究卻揭示另一問題，即AI並未全面提升效率，反而催生大量「工作廢料」（workslop），即AI快速生成的工作內容看似專業、格式精美，卻缺乏實質或正確背景實質上空洞無物，對工作沒有幫助，還需人工花時間修正或重做，反拖慢效率，造成企業隱形成本。

四成員工受「工作廢料」困擾

據CNN報道，《哈佛商業評論》刊登一份研究，從美國各行各業找來1150名員工，其中有40%在過去一個月收過「工作廢料」。這些AI生成的成果外觀看似專業，如簡報、正式報告或程式碼，但往往缺少關鍵資訊或上下文，讓專業人員必須重新檢查、修補，導致效率不升反降。

花大量時間處理 反降低生產力

平均每處理一次需花近兩小時。換算下來每人每月等於損失186美元產值。以擁有萬名員工的大型企業為例，每年因處理這些無用的AI產出，生產力損失超過900萬美元，造成企業龐大隱性成本。

AI生成內容引發質量危機

同時，科學家警告，AI生成大量低質量垃圾內容（AI垃圾），不僅充斥網路，也污染AI模型的訓練數據。多代AI相互訓練導致「模型崩潰」現象，產出越來越無意義內容，嚴重影響AI技術的持續發展與準確度。這種「內容災難」也被視為對數碼生態系統和資訊可信度的威脅。

研究指AI產生「工作廢料」加重員工負擔 生產力未增，企業隱形成本反飆升。資料圖片

企業與員工的兩難

儘管企業高層積極推廣AI，強調員工要學會使用AI工具以免失業，基層員工實際操作卻發現AI產出內容品質低落，反增加查核和重做負擔。不少企業因盲目追求科技應用帶來的效率提升，忽視了「工作廢料」帶來的真實成本。

AI發展不可忽略內容質量和系統健康

專家建議企業除加強AI工具品質把關外，更應建立嚴謹工作流程，讓人機協作發揮最大效益。用戶也應保持警覺，對AI生成的工作成果進行嚴格審核，避免盲目依賴。此外，相關研究持續提醒，AI發展不可忽略內容質量和系統健康，否則「垃圾泛濫」將矇蔽技術的真正價值。

科學家通過DNA分析揭示，在意大利南部出土的3700年前青銅時代遺骸中，其中一名少年的父母為「父女關係」，成為考古紀錄上已知最古老且確鑿的「一等親」血緣結合證據。

分析出土人類遺骸有意外發現

這項研究發表於期刊《通訊-生物學》（Communications Biology）。研究團隊針對意大利卡拉布里亞（Calabria）地區「莫納卡洞穴」（Grotta della Monaca）出土的人類遺骸進行分析。該洞穴在西元前1780年至1380年間被用作墓地，考古學家原本試圖了解該群體的遺傳背景，卻意外發現了這起極端的近親繁殖案例。這項罕見發現為人類早期社會結構提供了關鍵線索。

DNA分析揭極端近親繁殖

儘管骨骼破碎，研究人員仍成功鑑定出10名女性與8名男性的性別。團隊測量了DNA中的「同型合子連續區段」（runs of homozygosity，ROH），此指標反映父母血緣距離，數值愈高，代表親屬關係愈近。

DNA證「父女通婚」所生，意古墓出土3700年前少年遺骸竟無遺傳病。資料圖片

一名少年基因ROH數值異常

分析顯示，墓地中多數個體的ROH數值正常，唯獨一名青春期前男性的數值異常偏高，是目前古代基因資料中最極端的案例之一。進一步比對確認，該少年的父親即為同墓地中一名成年男性，而母親則是這名男性的親生女兒（母親遺骸未在該處發現）。

比兄妹婚更罕見 竟無遺傳病徵

考古紀錄中雖曾發現近親通婚，如古埃及王室的兄妹婚姻，但多屬「二等親」結合。父女或母子間的「一等親」結合在遺傳上風險更高，卻極少被直接證實。

DNA證「父女通婚」所生，意古墓出土3700年前少年遺骸竟無遺傳病。資料圖片

挑戰過往認知

令人意外的是，研究人員並未在這名少年的基因中，發現任何明確的罕見遺傳疾病。這顯示一等親結合不必然留下可辨識的病徵，也突顯僅憑健康狀況難以回推古代社會行為。這項發現挑戰了以往對極端近親繁殖後果的認知，並為研究古代社會的親屬關係與禁忌提供了前所未有的實證。