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中國量子計算再刷新紀錄

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中國量子計算再刷新紀錄

2019年08月10日 11:14 最後更新:18:57
量子計算機要比超級電腦更快萬倍以上。(新華社圖片)

量子計算機要比超級電腦更快萬倍以上。(新華社圖片)

中國科技又取得新突破,這是被稱為明日科技的量子計算領域,由量子專家潘建偉帶領的團隊,開發出20個量子比特的量子芯片,刷新了量子比特數目的世界記錄。這個成果發表於8月9日的《科學》雜誌。

量子計算機技術是中美競爭的另一焦點,激烈程度不下於5G、超級電腦。二百年前,英國的發明天才巴貝奇(Charles Babbage)利用數理和工程知識,於1832年發明一台用銅和鋼製造的計算機器,這就是著名的差分機一號(Difference Engine No.1),用上二萬五千個零件,重達四噸,這座純機械計算機再進一步升級的話,就是從人操作轉為蒸汽推動。不過,科技不是依從迭代發展,而是跳躍式突破的,沒有多久,科學家提出用電子方式驅動計算機,到了二次大戰期間,美國製造一座由電子管運作的大型計算機ENIAC(Electronic Numerical Integrator and Computer),人手計算快一萬倍,用來計算炮火的彈道和研發原子彈。這台計算機重三十噸,佔地一千五百平方呎。

再過十幾廿年,科技又有突破,矽谷研發出晶片技術,今天我們稱為電腦的計算機遵從「摩爾定律」發展下,性能每十八個月升級一次,當大家預期電晶體不可再微縮,功能不可能再倍升時,完全來自另一個領域的解決方案出現了,這就是量子電腦。美國物理學家費曼(Richard Feynman)於上世紀八十年代末期首先提出量子計算的可行性。一直以來,美國視量子電腦為囊中之物,IBM和Google致力在方面為美國科技保持優勢,不過,情況自2017年出現改變,主要說是潘建偉這個量子團隊冒起,趕上了IBM、Google,並一次又一次搶先刷新量子計算領域的紀錄。

從晶片電腦飛躍到量子計算,人類計算能力、處理數據的能力,就將出現上億萬倍的提升。令美國感到不安的是5G通訊時代的實現,就是驅動了大數據和人工智能的應用,以上應用正需要強大的計算力,中國的5G與量子計算雙翼齊飛,有望脫離過往一直落後予人的形勢。

美國全力推動科技升級,英國、日本這兩大科技強國也在默不作聲的努力。其實,中國在一些科技領域領先又如何?科技發展愈來愈快,沒有一個國家可以壟斷所有的科技優勢。5G也好,量子計算也好,一切應如華為創辦人任正非所言︰「這個世界最終是要合作共贏的。」競爭是好的,因為帶來榮譽,激勵團隊的鬥志,但是想「領先了就等如獨贏」的話,恐怕在新時代難以得逞。




黃秉華

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

拜託,千萬不要跟AI機械人搶飯碗。(AP圖片)

拜託,千萬不要跟AI機械人搶飯碗。(AP圖片)

被喻為「互聯網預言家」的凱文.凱利(Kevin Kelly) 最近預言未來20年趨勢,對人工智能(AI)時代作出一番精闢見解。首先,他澄清大眾對AI大量取代人手工作的誤解與恐懼。

凱文.凱利確認人類要比AI聰明,雖然AI已經很聰明了。例如你拚不過AI機械人棋士,任何一種棋藝AI都能十拿九穩擊敗人類,因為它利用機械學習程式,把所有可能的棋譜了然於心,連電子遊戲對戰也逃不過AI機械人的掌握之中。依靠任何有根可尋的程序、任何海量數據完成的工作,都不再需要人手代勞,包括X光診斷病患的醫師,熟悉法律案列的律師,將要變得無聊, AI比任何人的閱讀能力和記憶更加高效。不過,凱文.凱利指出,人類優勝的是擁有思維,它賦予我們真正解決問題的能力,以及創造前所未有的事物,由於擁有思維,我們始終是主導AI完成各種任務的控制者。

道出這個人類與AI的分別之後,我們不必擔心AI機械人跟我們搶飯碗,問題是你沒有活用思維,加上沒有AI科技應用知識的話,你想幹低層次、沒有附加價值的工作,藉此維生的話,你就很悲劇了,這等同你去搶AI機械人的飯碗,結果不言而喻。

作為指路明燈的凱文.凱利表示,人類最有前途的是那種工作,就是「最不講求效率」的工作,說的是「創造力」。這裡我要說一個故事︰多年前我任職某公司,那位年輕才俊老闆總是躲在房裡,我問前輩︰「這家伙整天在公司做過什麼事,連簽cheque都不是他。」前輩笑言︰「他最多時間是望出窗外,張大個口,托住個頭。」

今時今日我的知識見聞有所累積,才明白這位帶領這公司在行內突圍而出,屢次想到創新點子增強競爭力的老闆,正是AI機械人不可取代的人才。凱文.凱利解釋︰「創造本身就是不講效率,更不用考慮正確的方式。」回想起當年艱難創業的馬雲,我曾誤解他侃侃而談,不斷「砌詞」唱好電子商業的表現,頂多是個「網紅」而已。其實連編寫電腦程式也不會的馬雲,最大的功能是「造夢」,同時有魅力推動跟隨他的人一起「造夢」,結果成就了今天阿里巴巴全球最大電商王國。

AI機械人會「造夢」嗎?AI機械人會帶領別人一起「造夢」嗎?顯然不會,聽凱文.凱利一席話,我對處身AI時代的前景豁然開朗。最後我想說,未來最有優勢的人才是創業家,當醫生、律師將變得過時了。