電視節目《尋人記2》引起熱烈討論，中大醫學院亦推出「尋人記中大醫學院版」，訪問了兩位在2017年曾受訪、現時已成為實習醫生的畢業生張綽倩（Bernice）和林莉雯（Maggie），回顧2人的學醫生活。
Bernice指負責教學的醫生對學生傾囊相授。（片段截圖）
Bernice指中大醫學院着重分享，試過跟隨內科住院醫生體驗工作一星期，每日早上7時半就要跑着巡房，「明明好忙，自己冇時間食飯都好肯教我哋，亦對病人好有耐性」，令Bernice更堅定做一個好醫生，並以身作則去幫助師弟妹。
中大醫學院推出校園版尋人記。（片段截圖）
Maggie則，中大醫學院的老師會幫助學生發揮所長，形容學院是大家庭，同學和教授會互相支持，令學生可以完成醫科課程。她亦希望今後能成為一個有同理心、多關懷病人的醫生。
中大醫學院推出校園版尋人記。（片段截圖）
Bernice和Maggie分別是2016年DSE狀元及2017年DSE超級狀元，並且入讀了中大醫學院，到今年6月，2人均已畢業成為實習醫生，目前在公立醫院服務。
中大醫學院推出校園版尋人記。（片段截圖）
本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析，發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險，較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型，精確率達85%，可及早揪出高風險病人，進行預防治療。
嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症，可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據，發現5年間，此組別長者整體死亡率下降8%，惟若罹患糖尿病，因心血管疾病或其他原因死亡的風險，仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。
中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示，相關發現反映糖尿病增死亡風險，有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。
威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指，本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療，也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，及各種原因死亡風險。
團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法XGBoost作基礎，開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型，涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料，用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會，預測精確率達85%。
領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充，模型有望能結合本地電子病歷系統，揪出高風險的嚴重低血糖病人，及早進行預防措施，如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥，或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。
中大團隊利用醫管局大數據，開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。
