中大醫學院、香港微生物菌群創新中心及香港科技園公司合辦「微生態峰會2023」

香港中文大學（中大）醫學院、香港微生物菌群創新中心（MagIC），和香港科技園公司周五（13日）於香港科學園合辦「微生態峰會2023」。峰會雲集20多位腸道微生態科研領域的國際頂尖學者及醫療產業人士，探討利用腸道微生態科研的高速發展，打造香港成為創新醫藥產業的亞太區樞紐。 

「微生態峰會2023」吸引逾400名來自各地的與會者。

腸道微生態的臨床應用

腸道內有一億個神經元，比脊髓上的神經元還要多，因此腸道被稱為「人體第二個大腦」。最新醫學研究發現腸道細菌產生的神經遞質不單影響腸胃功能，很多健康問題例如免疫力低、過敏、肥胖、結腸癌、自閉症、抑鬱症及腦退化等也與腸道微生態息息相關。因此腸道微生態勢將成為多種疾病的新一代檢測和診斷工具。

嶄新醫療科技令腸道微生態的應用取得重大突破。最近美國食品及藥物管理局（FDA）批准將腸道微生態轉化成口服藥物，治療可致命的難辨梭菌感染。中大醫學院亦成功研發偵測大腸瘜肉及早期腸癌的細菌基因標記，並在本地市場推出。隨着生物科技起飛，新一代益生菌將有助治療結腸癌、糖尿病、肥胖、自閉症和腦退化等疾病。 

中大醫學院是研發應用腸道微生態的先驅

中大醫學院匯聚世界級的腸道微生態專家，一直領導全球腸道微生態的科研發展。香港微生物菌群創新中心（MagIC）扎根香港科學園，匯聚國際專家人才的樞紐，與香港科技園公司及其生物醫藥生態圈攜手推動相關轉化研究。

作為亞太區唯一一所得到英國專家認可的腸道菌移植（FMT）中心，中大醫學院自2015年起已進行了近550宗FMT治療，這數字更是歐洲17個中心總和的三分之一，足見本港有經驗、知識、技術和專才成為開發腸道微生態新醫藥的亞洲龍頭。過去20多年，中大醫學院研發的多項非入侵性消化道癌症的生物標記已獲國家藥品監督管理局（NMPA）批准。團隊的其他研發項目包括自閉症、長新冠、克隆氏症診斷等。團隊亦自2019年起，與內地多間醫院建立網絡，收集全球最大規模、涉及 10萬名母嬰的樣本庫，以了解初生嬰兒的腸道微生態對健康的影響。 

香港科技園公司行政總裁黃克強和中大醫學院院長陳家亮。

香港有條件成為亞太區腸道微生態新醫藥產業樞紐

中大醫學院院長陳家亮表示：「香港絕對有條件成為腸道微生態創新醫藥產業的亞太區樞紐，因為我們有國際級科研人才、先進技術及知識產權保障。而腸道微生態的市場年均複合增長率（CAGR）高達百分之三十至四十。我們呼籲政府加快推動粤港澳大灣區的新醫藥認證，香港應聯同大灣區建立區域性的藥物監管及認證中心，用以審批三地的創新藥物研發。相信這個法定機構能有效吸引醫藥企業及人才，把香港打造成創新醫藥創科樞紐。

政府早前公布『香港創新科技發展藍圖』，就土地、人才和資金等各方面提出發展策略，足見現在是推動『官產學研』合作的關鍵時機。我們亦提倡在落馬洲河套區建造現代版挪亞方舟，用作儲存數量龐大的腸道微生態生物樣本。」 

陳家亮指出，腸道微生態的市場年均複合增長率（CAGR）高達百分之三十至四十。他呼籲政府加快推動粤港澳大灣區的新醫藥認證，香港應聯同大灣區建立區域性的藥物監管及認證中心，用以審批三地的創新藥物研發，並提倡在落馬洲河套區建造現代版挪亞方舟，用作儲存數量龐大的腸道微生態生物樣本。

香港科技園公司行政總裁黃克強表示：「我們很榮幸與中大醫學院和香港微生物菌群創新中心合辦是次『微生態峰會』，將香港於腸道微生態研發領域的科研成就推廣至大灣區以至亞太區。科技園公司一直與『官產學研』各方緊密合作，為科研人才提供全面的生態圈支援，協助他們將醫療科研轉化，從實驗室走向臨床應用，造福人群。過去五年，科學園內的生物醫藥公司從50家增加至目前約180家，反映醫療科技市場持續發展。

我們將會把握國家『十四五』規劃及政府《香港創新科技發展藍圖》機遇，善用香港國際化優勢，支援更多創科企業『引進來、走出去』，做好連通內地與世界的橋樑 。」

黃克強表示，科技園公司一直與「官產學研」各方緊密合作，為科研人才提供全面的生態圈支援，協助他們將醫療科研轉化，從實驗室走向臨床應用，造福人群。

「微生態峰會2023」舉辦多場座談會，由來自世界多國的重量級學者和醫藥企業領袖，討論如何把握腸道微生態新醫藥產業的發展機遇。 

「微生態峰會2023」主禮嘉賓包括（左起）香港微生物菌群創新中心主任黃秀娟、中大校董會主席查逸超、創新科技及工業局局長孫東、中大醫學院院長陳家亮，以及香港科技園公司行政總裁黃克強。

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析，發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險，較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型，精確率達85%，可及早揪出高風險病人，進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症，可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據，發現5年間，此組別長者整體死亡率下降8%，惟若罹患糖尿病，因心血管疾病或其他原因死亡的風險，仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示，相關發現反映糖尿病增死亡風險，有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指，本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療，也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症，及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法XGBoost作基礎，開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型，涵蓋258個不同的預測指標，包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料，用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會，預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充，模型有望能結合本地電子病歷系統，揪出高風險的嚴重低血糖病人，及早進行預防措施，如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥，或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據，開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。