炒作中國間諜風波仍未了，英國邀請中國參加11月舉行的全球人工智能峰會，外交大臣祁湛明表示，不能有一個人工智慧（AI）領先國家缺席，否則一切成為空談。
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中國駐倫敦大使館尚未透露中國是否會參加這峰會。事實上，中方早已亮明態度。《環球時報》上周訪問北京學者崔洪建教授，他說，英國如果真的採取排斥中國的做法，是「自己跟自己過不去」，中國AI現在從產業規模，到從技術發展，都是國際領先的。中國不參予峰會，損失最大的是英國，而不是中國。順帶一提，美國科技大亨馬斯克紐約聯合國大會上表示，中國是AI領域的頂尖國家之一，認為中國有潛力佔據首位。
英國舉辦AI峰會最重要的不是科技層面，而是搞「面子工程」。崔洪建指出「英國脫歐後，國際地位下降，辛偉誠政府想通過舉辦具意義的盛會以提升國際地位，維持能見度。」何止AI科技領域？沒有中國，世界很多派對搞不成。
最近，有一股「跟中國過不去」的風向，撲面而來。《環球時報》昨以題為〈沒有中國的“全球南方”是個偽命題〉揭露︰「以美國為首的G7 以及一些西方輿論熱炒『全球南方』，動機是為了將中國排除在發展中國家大家庭之外。早在特朗普當政時，美國就曾炒作『中國不是發展中國家』。」全球南方與美國有什麼關連？
「美國為什麼炒作和推動印度做『全球南方』的領頭羊，一方面無非是想利用印度擔任二十國集團（G20）輪值主席國的機會提高其國際地位，進行會議前的拉攏；另一方面則是力圖在中印間打下楔子，將中國排除在『全球南方』大家庭以外。」
不用多解釋，中國最早提出第三世界觀念，推動了今天的「全球南方」，如果沒有中國，這等如西方集團，沒有美國參與。不過，關鍵的是如果沒有中國在其中的話，「全球南方」除了不能擺脫西方干預，真正重獲經濟主權之餘，更進一步成為附庸，永遠由西方帶著走，如是者，這豈不是荒謬至極？
當然，這不可能發生的鬧劇，中國不會「缺席」，相比起上世紀60年代，「中國經濟在快速發展、國際地位與日俱增」，我們更有實力。再者，「中國的發展中國家身份並沒有發生本質改變。中國依然處於並將長期處於社會主義初級階段的基本國情沒有變，中國是世界最大發展中國家的國際地位沒有變。」只有發展中國家的國家才會了解發展中國家的需要，無論如何，中國必然照顧大家。
描述今天的中國，何妨借用尼采的金句：「我為什麼這樣有智慧？我為什麼這樣聰明？我為什麼能寫出這樣優秀的書？」改一改︰「中國擁有這樣的先進人工智慧，中國這樣的比單邊主義霸權聰明，中國用社會主義構建人類命運共同體，這樣的為世界譜寫新一章。」
再借尼采金句描述今天的美西方︰「其實它跟樹是一樣的，愈是嚮往高處的陽光，它的根就愈要伸向黑暗的地底。」這是300年殖民主義的寫照，問題是這東西大概不長高了，可是根還在勉力伸向黑暗！
深藍
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中國AI以「大數據」工程的成效而取得優勢，俄羅斯專家最新分析，美國在其他領域即使領先，也攔阻不了中國的科技超越。
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2018年，微軟創辦人蓋茲向CNN表示︰「中國AI發展迅速，但中國不能在AI超越美國，中國始終是第二名。」曾任職微軟、蘋果、Google高層的AI專家李開復馬上反駁︰「中國AI 2020年可望超過美國。」到了2020年，有人出來見證——美國國防部前首席軟件官（Chief Software Officer）夏蘭（Nicolas Chaillan）接受《金融時報》訪問時，直指美國AI已輸給中國。——對中國AI優勢更加了解的是Google前主席施密特，2017年到中國考察，他率先提出︰「我預計，美國在2025年將再難以維持AI技術方面的領先地位，被中國反超前。」他卸任Google職務出任國防務部顧問，馬上向政府提出「不能讓中國AI領先美國——U.S. must do 'whatever it takes' to beat China on AI——美國必須不惜一切代價擊敗中國」的主張。
施密特找出中國最大的弱點是半導體技術，為了確保美國與中國在AI領域拉開至少兩代之外，他建議在芯片方面制裁中國，結果，施密特可能既失望又尷尬，中國不受芯片落後所束縛，AI發展關鍵原來在於大數據應用。
莫斯科國立國際關係大學最新分析報告《中國大數據戰略：治理改革、創新與全球競爭》，作者是莫斯科國立國際關係學院高級研究員杰尼索夫，他指出中國正在有序地走進「數據意識形態」的成熟方向，「也就是說，圍繞把數據用於經濟目的、公共管理目的，出現了一系列法律、法規和實踐。」
外行人大概不明白「數據意識形態」是什麼，中國工程院院士、阿里雲始創人王堅在他的2018年出版《在綫》指出，「大數據」不是「數據」，世界最大的數據庫與互聯網應用一點關係都沒有，例如歐洲核子研究組織的大型強子對撞機，每秒生產1PB（相等於2^50字節）的分析數據，全年要用4.5萬個儲存器儲存約35PB的數據，可是這麼「大」的數據，由於沒有通過「在綫」的應用，再「大」也沒有作用。
為什麼數據在綫才有價值，否則永遠是「樣本材料」？舉個例，學生到食堂吃飯買票，與刷餐卡就餐的意義完全不一樣，飯票只能知道學生用了多少錢的票，可是餐卡產生「數據」紀錄學吃過什麼，幾時就餐，於是食堂便知道學生們的最愛與不愛的選擇，食堂的高峰時間在哪，有那幾個「富二代」學生從不到食堂等等，如是者，便可供分析及建立模型以改進經營及校風管理。
中國有最多場景和應用，加上政府主導大數據戰略布局，在綫成為生活、工作、交易、服務的日常，社會對於數字化應用普及率冠於全球，用得多數據多，人工智能受惠這龐大的數據，於是變得更「聰明」更「精準」。大家平日北上消費消費購物交通，大概都感受到這份「數據意識型態」。
自2012年以來，國家相繼出合系列政策支援，企業也配合開展大數據在教育、健康、扶貧、旅遊，以及公共安全等民生領域，並取得很大成效，更重要凡是回饋到AI技術領域，推動科技進步。人工智能不是硬件、芯片說了算，最核心是能轉化成為人民的資產，矽谷的蓋茲、施密特，想必不能明白。
