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大灣生物完成第一階段B輪融資 標誌國際範圍內推動生物製藥開發達成全新里程碑

社會事

大灣生物完成第一階段B輪融資 標誌國際範圍內推動生物製藥開發達成全新里程碑
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大灣生物完成第一階段B輪融資 標誌國際範圍內推動生物製藥開發達成全新里程碑

2024年12月18日 21:26 最後更新:21:36

大灣生物有限公司宣布完成第一階段B輪融資。此輪融資由知名產業投資機構及其附屬的泰欣資本倍寶加速器領投,香港科技園創投基金和香港家族辦公室跟投,以及全球生物技術產業方也持續加碼。此次募集資金將用於大灣生物智能化藥物開發生態系統的技術平台研發,以及進一步拓展大灣生物在全球生物醫藥開發的市場影響力,這也標誌著大灣生物在國際範圍內推動生物製藥開發達成新的里程碑。

大灣生物網站截圖

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自上輪融資完成以來,大灣生物的技術升級和全球化商業佈局穩步推進。2024 年,大灣生物正式發布了「智能化藥物開發生態系統1.0 」,將多個智能化、自動化技術平台有序結合成一個閉環的生態系統,為藥物早期發現和後續生物工藝開發提供全流程賦能,從標靶發現到臨床前候選藥物 (PCC) 生成僅需短短八個月,為全球合作夥伴帶來了巨大的價值。客戶透過此生態系統賦能開發的創新抗體藥物已成功獲得了中國國家藥品監督管理局(NMPA)批准和美國食品藥品監督管理局(FDA)的新藥臨床試驗申請(IND)默示許可,並已完成首例臨床用藥。基於成熟的產品和解決方案,大灣生物在國際市場上已與生命科學、特種化工、醫藥CDMO等多家大型跨國企業達成戰略合作,客戶覆蓋歐洲、北美、南美、亞洲等不同地區,滿足了全球生物製藥產業對快速開發新產品的研發與生產需求。

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大灣生物網站截圖

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大灣生物網站圖片

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大灣生物聯合創辦人兼董事長梁國龍。大灣生物網站圖片

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大灣生物網站截圖

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大灣生物網站圖片

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大灣生物將持續致力於透過AI、自動化技術、大數據分析等尖端技術驅動生物醫藥技術革新,技術創新的腳步從未停止。

大灣生物聯合創辦人兼董事長梁國龍表示:「大灣生物成立之初便秉持著全球視野,我們成功的標準是開發具有全球差異化的技術。我們有信心擴大國際影響力,尤其是在具有巨大市場成長潛力的美國、歐洲和亞太地區。得益於B輪投資者的大力支持,這將加速我們創新技術產品的商業化,實踐讓全球生物工藝開發更簡單、更有效率的願景。 」

大灣生物聯合創辦人兼董事長梁國龍。大灣生物網站圖片

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倍寶加速器首席執行官許安頌表示:「AI 技術賦能生物醫學領域發展的最大挑戰,在於科學驗證與商業模式是否契合。創新者往往需要經過多輪動物實驗和人體測試的驗證之後,才能判斷自身的人工智慧產品是否有潛在的應用效果,但這仍不足以讓客戶買單。與之不同的是,大灣生物在細胞株開發、培養基開發等生物工藝方面的獨特技術優勢,能夠實時反饋數據、並快速迭代,搭配靈活的商業模式,已經贏得了眾多客戶的信任。」

大灣生物網站截圖

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一些研究警告稱,過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力;但也有研究表明,AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究:用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司(BBC)報導,麻省理工學院(MIT)最近的一項研究發現,在撰寫文章時使用ChatGPT的人,其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出,與不使用AI聊天機器人的參與者相比,這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出,這一研究突顯了一個「緊迫問題」,即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工,分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示,若人們對AI完成任務的能力越有信心,則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出,儘管生成式AI可以提高工作效率,但也可能抑制人們對工作的深入思考,長期看來,這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而,生成式AI專家托梅斯庫(Alexandra Tuchmescu)指出,有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而,倫敦大學學院(UCL)教授霍姆斯(Wayne Holmes)研究AI與批判性教育的教授表示,目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」,並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調,學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為,儘管學生可能通過AI獲得更高的成績,但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說,學生的「成績可能看起來更好了,但實際上,他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖

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