靈活後空翻！深圳AI驅動科技生態系統助力人形機器人蓬勃發展

深圳獨特的生態系統擁有頂尖的硬件和軟件供應商，成為這些尖端機器人的試驗場，在AI驅動的成長下，機器人的運動能力和智慧都實現了巨大飛躍。

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機器人模型中實現自然的步行步態並非易事

眾擎機器人科技公司聯合創始人姚艾文表示，在他們的機器人模型中實現自然的步行步態並非易事。「我們使用端到端神經網路技術，並使用深度強化學習系統。在第一階段，當我們設計機器人時，我們會利用關節方面和運動方面所需的一切，以便於更容易地融合在一起。」

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開放技術原始碼降低成本

該公司相信，透過開放其技術原始碼，可以讓更多參與者參與進來，從而加快進展，「這樣做的原因是我們希望降低所有機構和大學的成本。」

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仍有一定障礙

EngineAI 並不是唯一一家從事這項業務的公司。另一家總部位於深圳的公司「優必選」（UBTECH）也取得了重大進展，並於 2023 年底首次公開募股 (IPO) 期間展示了其旗艦機器人。

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儘管取得了進展，但業內專家表示，仍存在一些障礙，例如需要製定標準化法規將人形機器人整合到現有系統中，以及如何確保資金和頂尖工程人才以保持競爭優勢。

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人形機器人已經融入小規模生產和日常生活

中國（深圳）綜合開發研究院院長助理曹鍾雄表示，關鍵挑戰仍然存在，例如解決核心演算法和改進關鍵部件，「繼ChatGPT之後，人形機器人是下一個重大突破，它們已經融入小規模生產和日常生活。」

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Engine AI和UBTECH等公司的成功很大程度上得益於深圳蓬勃發展的科技生態系統。一些全球最大的科技公司距離這裡僅幾個街區之遙，因此很容易開展合作並快速完成工作。這種接近性也有助於降低研發成本。

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研究指出，長期依賴AI背後有代價，僅短短輔助10分鐘後，獨立解題表現跌20%。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。AP圖片

AI普及引發過度依賴憂慮

人工智能愈來愈普及，不少人已習慣在工作、學習甚至日常生活中借助AI尋找答案、整理資料或解決問題。惟AI帶來便利的同時，也引發外界對「過度依賴」的憂慮。最新研究指出，即使只是短時間使用AI輔助工具，也可能影響使用者之後獨立思考及解難的表現，提醒人們在享受科技便利時，仍需保留自主思考的能力。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

1222人實驗揭示停用AI後表現下滑

來自卡內基梅隆大學、牛津大學、麻省理工學院及加州大學洛杉磯分校的研究團隊，針對1222名受試者進行一系列隨機對照實驗，測試內容涵蓋數學推理及閱讀理解。研究人員將受試者分為兩組，一組全程不使用AI，自行完成題目；另一組則可在約10分鐘內使用AI輔助作答，但最後3道題目禁止再使用AI。結果顯示，使用AI輔助的受試者在前半段答題表現確實較佳，但當不能再使用AI後，解題成功率比從未使用AI的組別低20%，跳過題目不作答的機率更高出一倍。

僅短短用AI輔助10分鐘獨立解題表現即跌20%。資料圖片

直接索取答案最易削弱解難能力

研究團隊指出，使用AI的方式，是影響解題能力下降及跳題率上升的關鍵因素。在AI輔助組中，有61%受試者會直接要求AI提供答案，其餘部分受試者則只要求AI給予提示或釐清概念。結果發現，只獲得間接幫助的人，並未出現如直接

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索取答案者般的解題能力下降情況。研究作者認為，這顯示AI本身未必會損害所有認知能力，但若使用者完全依賴AI直接提供答案，便可能削弱獨立思考及解決問題的能力。

短暫互動已可影響堅持度與自主解難

作者強調，與AI互動短短10至15分鐘，已可能導致獨立解難能力及堅持度明顯下降，而這兩項能力正是終身學習所需要的重要基礎。研究人員也警告，若短暫接觸AI已可造成明顯影響，長期每日使用AI數月至數年，累積效應恐怕更為嚴重，甚至難以逆轉。

AI「即問即答」模式或削弱耐性

另有調查顯示，去年有56%美國成年人曾使用AI工具，其中28%每星期至少使用一次。研究人員指出，AI容易令人習慣「即問即答」的模式，減少使用者獨立面對及克服難題的機會，長遠或會削弱面對困難時的耐性與堅持度。

AI發展應兼顧培養長期能力

研究團隊呼籲，未來AI模型的開發方向，不應只著眼於協助使用者完成短期任務，更應優先考慮如何培養人的長期能力，避免使用者在便利之中逐漸失去自主思考及解難能力。