同AI講「多謝」更燒錢！用戶太禮貌恐讓OpenAI多花數千萬美元

OpenAI首席執行官阿爾特曼透露，由於用戶使用「請」、「謝謝」等禮貌用語與ChatGPT互動，導致公司每年需額外承擔數千萬美元的運營成本。

禮貌互動導致運營成本增加

據外媒報道，阿爾特曼描述，當用戶在ChatGPT的用戶介面說「謝謝」，大模型會按照演算法回復「不客氣」，然而這一簡單的寒暄需要調用大量電力和算力進行即時回復，導致公司不得不支付巨額運營成本。

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AI運行需大量水來冷卻伺服器

美國加州大學河濱分校進行的一項研究佐證了「和AI寒暄」的成本不菲。研究表明，除耗費電力外，AI運行還需要大量水來冷卻數據中心的伺服器，考慮到「ChatGPT-4」大模型每生成100個單詞最多消耗1500毫升冷卻水，而回復「不客氣」需耗費約44毫升水。若要實現全球數十億用戶的日常交互，這一資源消耗可能對區域性水資源分配造成潛在壓力。

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講禮貌行為或是受影視劇影響

報導認為，用戶對AI這麼「客氣」可能受到一些影視劇影響。在《2001太空漫遊》等科幻電影中，人類的苛待導致AI失控和叛變的劇情讓用戶更願以友好態度與AI互動。有研究表明，更禮貌的對話可能提升AI回復的積極性，形成更頻繁的「人機對話迴圈」，導致相關資源的消耗頻率更高。儘管成本會上升，阿爾特曼仍開玩笑稱，這筆運營成本「物有所值」。

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運營成本增高主要還是大模型對話交互行為本身能耗太大

不過，報導亦提到，OpenAI的運營成本增高不能都怪禮貌用語，這主要還是大模型對話交互行為本身能耗太大，隨著ChatGPT用戶突破10億，其運營的邊際成本疊加才是最根本的問題。目前OpenAI也在嘗試用技術升級和跨領域合作提高資源利用率。

一些研究警告稱，過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力；但也有研究表明，AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究：用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司（BBC）報導，麻省理工學院（MIT）最近的一項研究發現，在撰寫文章時使用ChatGPT的人，其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出，與不使用AI聊天機器人的參與者相比，這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出，這一研究突顯了一個「緊迫問題」，即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工，分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示，若人們對AI完成任務的能力越有信心，則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出，儘管生成式AI可以提高工作效率，但也可能抑制人們對工作的深入思考，長期看來，這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而，生成式AI專家托梅斯庫（Alexandra Tuchmescu）指出，有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升，包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而，倫敦大學學院（UCL）教授霍姆斯（Wayne Holmes）研究AI與批判性教育的教授表示，目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」，並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調，學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為，儘管學生可能通過AI獲得更高的成績，但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說，學生的「成績可能看起來更好了，但實際上，他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖