當圖書館遇見人工智慧 2000冊圖書上架只需10分鐘

內地各地的公共圖書館都採用了AI系統，提高了從圖書分類到資源共享等各個環節的效率，2000冊圖書只需10分鐘即可全部上架。

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人工智慧助力閱讀古籍

據內媒報道，在北京，中國國家圖書館利用AI技術，將中華古籍資源庫轉換為中華古籍智慧化服務平台，AI大模型提供古籍和白話文對照翻譯，讓市民看古籍像看白話書籍一樣簡單容易。此外，AI技術還支持古籍簡體、繁體轉化，豎、橫版轉換閱讀，自動標點和AI深度檢索多種功能。

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2000冊圖書上架只需10分鐘

目前，AI技術已經開始融入為讀者服務的各個環節。廣東省立中山圖書館每年採購新書約30萬冊，傳統模式下，新書需經過分類、編目、貼標等16道工序才能上架，人工日均處理量不足300冊，上架周期達3周。

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如今，圖書館採用「采編圖靈」系統，館內圖書上架前封面掃描、自動貼標等流程全部智慧化。利用這套采編系統，館內最新的2000冊圖書只用了10分鐘就完成了原來需要20天的作業流程。

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一小時處理1500冊圖書歸還分揀

浙江圖書館之江館剛剛上新的智慧還書分揀系統，前端還書機快速識別書籍信息完成圖書歸還，隨後圖書被傳輸到分揀車，按分揀規則搬運到指定格口。

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浙江圖書館網絡與數字資源中心主任梅影介紹，該套系統一小時能夠處理1500冊的圖書歸還、分揀，「分揀準確性從原來我們人工要求的95%以上，提升到機器能夠識別的99.8%以上。」

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分析閱讀者喜好 實現閱讀書籍個性化推薦

在湖南長沙市圖書館，可通過與AI館員語音對話，續借圖書無需預約、排隊和線上操作，自動跳轉辦理頁面，3秒完成。根據後台借閱記錄，人工智慧可以迅速了解讀者閱讀喜好，動態調配館藏書籍，實現閱讀書籍個性化推薦。

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藝術畫作的修復過程通常耗時耗力，但現在利用人工智能和數碼技術，修復過程只需數小時！

藝術畫作修復過程過往可能需要數天甚至數年的時間

據外媒報導，多個世紀以來，藝術畫作因磨損和自然老化而出現裂縫、變色和顏料剝落等問題，修復過程可能需要數天甚至數年的時間。然而，結合人工智能的電腦工具能夠通過數碼重建技術，在數小時內完成對藝術畫作的修復。

MIT新技術修復百年名畫

一位來自麻省理工學院的研究生開發了一種數碼蒙版技術，他使用荷蘭畫家丁紹恩的作品進行數碼修復。他通過在透明聚合物板上添加斑點、圖案和複製藝術家不同作品元素的方式進行修復，並且在塗上清漆以防止墨水流動後，將這個數碼蒙版覆蓋在修復的畫作上。

使用57314種顏色進行區域填補

在修復過程中，總共使用了57314種顏色進行區域填補。儘管這些顏色並非完全對齊，但卻提高了整體畫作的品質。卡奇金表示，這項技術可以重建和拼接畫作的殘存部分，但使用聚合物板覆蓋畫作也存在爭議，包括是否會影響觀賞體驗，以及是否合適複製畫作的特徵等問題。

整個修復過程只需3.5小時

這項數位重建技術自動識別出5612個修復區域，並且整個修復過程只需3.5小時，比傳統修復技術快了約66倍。此外，聚合物板可以輕易剝離或使用特定溶劑去除，並且不會在原作上留下任何痕跡。

圖片來源：MIT News

目前，這項技術僅適用於表面光滑、可以平放的清漆畫作。奧斯陸大學文化史博物館的庫茨克教授表示，這項技術提供了一種比傳統方法更快速、更經濟的方式來修復受損的畫作，不僅擴大了公眾接觸藝術的機會，也讓受損的畫作重新展現在眾人面前。