東江水供港60年 理大與廣東工業大學舞台劇本港首演

為慶祝東江水供港60周年，香港理工大學聯同廣東工業大學及兩校學生傾力演出的原創舞台劇《青春印豐碑》星期四 (7月10日）於理大賽馬會綜藝館舉行首演，演出得到香港廣東社團總會及紫荊雜誌社的鼎力支持。

《青春印豐碑》舞台劇舉行香港首演開幕儀式。

中聯辦副主任劉光源、發展局局長甯漢豪、民政及青年事務局局長麥美娟、理大校董會主席林大輝、廣工大黨委副書記及校長邱學青、理大校長滕錦光、廣東工業大學黨委副書記朱蔚蔚、廣東省港澳事務辦公室副主任及一級巡視員張志華、廣東省水利廳一級巡視員孟帆、全國政協委員及香港廣東社團總會常務副主席兼秘書長吳華江、紫荊雜誌社副社長黃曉華，以及水務署署長黃恩諾出席首演儀式並擔任主禮嘉賓。

發展局局長甯漢豪致辭。

甯漢豪在致辭時表示，這部舞台劇讓東深供水工程這段歷史篇章，形象化地呈現於觀眾眼前，喚醒大家「飲水思源」，讓香港市民認識當年國家對香港的關愛和支持，以及在工程背後有無數默默付出的無名英雄，用汗水和青春，為香港同胞消災解困。她表示：「我希望一代又一代的青年人能夠從中得到啟發，傳承當年參與工程的學生為國家奉獻的擔當和使命感，為中華民族偉大復興貢獻自己的力量。」

理大校董會主席林大輝致辭。

林大輝在致辭時表示，東江水與香港的發展、香港的民生，息息相關，沒有東江水就沒有今天的香港。這是每一位香港人都應當銘記於心。理大一直致力培育學生擁有家國情懷，重視他們德才兼備、以德為先，期待各界繼續攜手並肩，引領年輕一代積極融入國家發展大局，發揮所長，為實現中華民族偉大復興貢獻力量。

廣工大黨委副書記及校長邱學青。

邱學青教授在致辭時表示，這部鐫刻崢嶸歲月、聯通粵港情誼的舞台劇力作，讓「東深精神」薪火相傳，共同熔鑄成粵港澳大灣區生生不息的愛國精神、家國情懷。站在新征程上，廣工大將以東江長流之勢深化粵港合作，培養兼具家國情懷與國際視野的卓越人才，為強國建設、民族復興貢獻廣工大力量。

《青春印豐碑》劇本以東深建設者為原型，弘揚「時代楷模」精神為主題，重現1960年代內地大學生響應國家號召，投身東深供水工程建設並順利完成任務的感人故事。

劇中首次採用粵語對白，以及融入參加「百千萬工程建設的粵港澳大學生身影來呈現東深故事」。

《青春印豐碑》劇本以東深建設者為原型，弘揚「時代楷模」精神為主題，重現1960年代內地大學生響應國家號召，投身東深供水工程建設並順利完成任務的感人故事。劇中首次採用粵語對白，以及融入參加「百千萬工程建設的粵港澳大學生身影來呈現東深故事」，並分為《青春宣言》、《青春交響》、《青春考卷》及《青春逐夢》四個篇章敘事，從東深供水工程建設者兼廣工大昔日校友的視角，在過去、現在和未來之間穿梭，呈現年青學子投身祖國建設的豪情壯志。

其中理大合唱團近20位教職員、學生及校友聯同廣工大學生共同演繹主題曲《山河》。

其中理大合唱團近20位教職員、學生及校友聯同廣工大學生共同演繹主題曲《山河》，以歌聲唱出建設者臨危不懼、勇於奉獻的精神。

同時，《粵港同心水脈相連——東深供水工程對港供水60周年紀念展》亦於理大賽馬會綜藝館平台舉行，透過展出多幀珍貴歷史照片，回顧及闡述工程的緣起、建設歷程、時代價值和最新發展，讓參觀者深刻感受內地與香港血濃於水的真情厚誼。

《粵港同心水脈相連——東深供水工程對港供水60周年紀念展》亦於理大賽馬會綜藝館平台舉行。

香港理工大學開發創新「智慧橋樑檢測系統」，可精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題，已於本地11座橋樑完成檢測，結果顯示，該系統可將檢測時間縮短一半，並顯著提升檢測準確度至八成，具有在全港橋樑廣泛應用的潛力。

由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授（右一）領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統，能夠自動檢測橋面裂縫，以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。

香港交通基建承受全球最高交通密度之一的巨大壓力，確保橋樑結構安全成為當務之急。理大研究團隊開發的這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型。香港常用的傳統基建目視檢查方法需要動用大量人力且主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限，更需要封閉道路方能進行。由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed帶領其研究團隊開發的創新系統，利用無人機、探地雷達（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內部結構的全面數據，再利用人工智能模型進行自動化分析，提升檢測的準確度及效率。

該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

橋面裂縫檢測對維持橋樑健康至關重要。研究團隊利用無人機進行目視檢查，再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理所得數據。即使在面對惡劣環境如光線不足、陰影等，該模型亦能達到優於其他現行方法的檢測準確度，且更少出現誤判、與表面刮痕混淆等檢測問題。

橋面裂縫往往預示了地下結構受損的深層問題，例如鋼筋腐蝕。團隊開發的全自動GPR數據解讀模型，能以高達98%的準確度定位鋼筋位置，並通過對振幅數據進行標準化處理及聚類分析，生成腐蝕區域分佈圖。此模型大大簡化了基於GPR的腐蝕評估流程，令相關工作變得更加快捷和易於操作。

這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

另一常見橋樑結構問題是內部混凝土構件退化，導致剝落及層面分離。團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」，能根據外在環境狀況調整閾值，以更精確判斷剝離區域。團隊基於此系統開發的智慧模型，更能自動生成剝離分佈圖，進一步提高診斷能力。

Zayed說：「這套混合檢測系統兼顧橋面及地下缺陷，並通過人工智能驅動的整合方案，同時提升了檢測效率和準確度。我們更制定了一個五級制的缺陷嚴重程度評級，以標準化檢測流程，方便診斷及確定維修的優先順序。此外，團隊開創的『智慧橋面高效檢測模型』具備全面的功能，能基於從各類探測技術收集所得的數據，精細地評估橋樑狀況。」

他又說：「我們目前正積極探討與相關政府部門及業界夥伴合作，將系統應用於香港的定期橋樑檢測工作，為實現智慧基建管理邁出關鍵一步。我們的目標是長久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。」

理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合，取代常用的傳統目視檢查，已於本地11座橋樑完成檢測。

這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持。該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。展望未來，Zayed及其團隊將進一步推進相關技術研發，並在香港推動智慧橋樑檢測。