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理大康復治療科學系師生團隊 為全運會運動員提供運動物理治療支援

社會事

理大康復治療科學系師生團隊 為全運會運動員提供運動物理治療支援
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理大康復治療科學系師生團隊 為全運會運動員提供運動物理治療支援

2025年10月02日 18:25 最後更新:18:26

第十五屆全國運動會將於今年11月9日至21日於廣東、香港及澳門舉辦,雲集全國各地的頂尖運動員。香港理工大一直致力支持體育發展,由康復治療科學系師生組成的團隊為參賽運動員提供全面的運動物理治療支援,涵蓋前期訓練及現場醫療服務,協助他們以最佳狀態出戰比賽,在賽場爭取佳績。

團隊由理大洪克協痛症管理教授、康復治療科學系副系主任及教授符少娥帶領,並包括另外九名康復治療科學系教員及校友,以及逾30名正修讀物理治療學(榮譽)理學士課程及運動物理治療理學碩士課程的學生。團隊分別為中國香港男子及女子手球隊、棒球隊、體操隊及柔道隊,以及廣東省的乒乓球隊及劍擊隊的運動員制定了一系列運動物理治療支援,包括賽前的個人化表現評估與分析、健康狀況及訓練負荷監測、訓練支援,以及臨床物理治療諮詢,並將於比賽期間駐守各代表隊提供醫療支援。

康復治療科學系副系主任及教授符少娥。理大圖片

康復治療科學系副系主任及教授符少娥。理大圖片

符少娥擁有豐富運動物理治療經驗,曾多次帶領團隊支援國際大型體育賽事,包括2008年的北京奧運及2023年的杭州亞運等。她表示:「團隊一直以支援香港及中國運動員備戰及參與大型比賽為使命,很榮幸今次能夠參與十五運會,並在這場全國矚目的賽事上發揮理大於運動科學和運動治療方面的優勢。」符亦特別感謝中國香港體育協會暨奧林匹克委員會促進理大與多個體育總會會員的相互協作。

理大團隊早於一年前展開相關籌備工作,透過結合在運動物理治療領域的專業知識及相關研究成果,幫助運動員提升表現及減低受傷風險,包括進行評估以鑒定較易受傷的位置、視察運動員的訓練姿勢並分析有機會引致受傷的動作,同時亦為有傷患的運動員提供康復治療,並協助他們制定恢復策略。他們並應用了多項自主研發技術,例如前膝(髕骨)自動活動裝置、肩關節固定支具等。

即將出戰十五會的中國香港男子手球代表隊隊長、理大酒店及旅遊業管理學院畢業生謝永輝表示:「能夠代表香港出戰全運會是莫大的榮耀,理大康復治療科學系的專業支援讓我們在備戰期間保持最佳狀態。作為理大畢業生,我感到特別自豪,因為母校不僅培育了我,也在我運動生涯中提供了堅實後盾。」

中國香港柔道運動員、理大康復治療科學系博士研究生李玨穎亦分享指:「作為運動員,同時也是物理治療的研究者,我深知專業物理治療在提升表現及預防傷患方面的重要性。理大的支援不只是技術上的幫助,更是心理上的鼓舞,讓我們能夠全力以赴迎接挑戰。」

康復治療科學系副系主任及教授符少娥(前排中),康復治療科學系實務教授Shane Hayes(前排右二)與實務助理教授方浩錤(前排左二)、葉惠豪(前排左一)及傅家聰(前排右一),以及學生王惠珊(後排右一)和潘穎心(後排左一)、中國香港男子手球代表隊隊長謝永輝(後排左二)及中國香港柔道運動員李玨穎(後排右二)合照。理大圖片

康復治療科學系副系主任及教授符少娥(前排中),康復治療科學系實務教授Shane Hayes(前排右二)與實務助理教授方浩錤(前排左二)、葉惠豪(前排左一)及傅家聰(前排右一),以及學生王惠珊(後排右一)和潘穎心(後排左一)、中國香港男子手球代表隊隊長謝永輝(後排左二)及中國香港柔道運動員李玨穎(後排右二)合照。理大圖片

理大團隊採用師生協作模式,學生在教員的指導下親身為專業運動員提供各項運動物理治療服務,從中汲取寶貴的實戰經驗,為成為能應對不同挑戰的物理治療師作好準備。參與項目的學生均表示,能親身為代表香港出戰的運動員提供物理治療服務,是一次難得的學習機會,讓他們能夠更了解如何在高壓環境下作出專業決策,對他們未來成為一位出色的物理治療師有很大幫助。

是次全國運動會首度由粵港澳三地攜手承辦,香港更歷史性承辦八個競賽項目。逾30名理大學生及校友將會出戰約七個體育項目,包括競技體操、田徑、沙灘排球、手球、空手道、跆拳道及游泳等。祝願理大體育健兒充分發揮主場優勢,於十五運會為港爭光。

香港理工大學開發創新「智慧橋樑檢測系統」,可精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題,已於本地11座橋樑完成檢測,結果顯示,該系統可將檢測時間縮短一半,並顯著提升檢測準確度至八成,具有在全港橋樑廣泛應用的潛力。

由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授(右一)領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統,能夠自動檢測橋面裂縫,以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。

由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授(右一)領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統,能夠自動檢測橋面裂縫,以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。

香港交通基建承受全球最高交通密度之一的巨大壓力,確保橋樑結構安全成為當務之急。理大研究團隊開發的這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型。香港常用的傳統基建目視檢查方法需要動用大量人力且主觀性強,對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限,更需要封閉道路方能進行。由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed帶領其研究團隊開發的創新系統,利用無人機、探地雷達(GPR)及紅外線熱成像(IRT)三種先進工具的組合取代人工檢查,收集橋樑表面及內部結構的全面數據,再利用人工智能模型進行自動化分析,提升檢測的準確度及效率。

該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型,大幅減低了檢測時間,同時令檢測準確度顯著提升。

該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型,大幅減低了檢測時間,同時令檢測準確度顯著提升。

橋面裂縫檢測對維持橋樑健康至關重要。研究團隊利用無人機進行目視檢查,再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理所得數據。即使在面對惡劣環境如光線不足、陰影等,該模型亦能達到優於其他現行方法的檢測準確度,且更少出現誤判、與表面刮痕混淆等檢測問題。

橋面裂縫往往預示了地下結構受損的深層問題,例如鋼筋腐蝕。團隊開發的全自動GPR數據解讀模型,能以高達98%的準確度定位鋼筋位置,並通過對振幅數據進行標準化處理及聚類分析,生成腐蝕區域分佈圖。此模型大大簡化了基於GPR的腐蝕評估流程,令相關工作變得更加快捷和易於操作。

這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型,大幅減低了檢測時間,同時令檢測準確度顯著提升。

這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型,大幅減低了檢測時間,同時令檢測準確度顯著提升。

另一常見橋樑結構問題是內部混凝土構件退化,導致剝落及層面分離。團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」,能根據外在環境狀況調整閾值,以更精確判斷剝離區域。團隊基於此系統開發的智慧模型,更能自動生成剝離分佈圖,進一步提高診斷能力。

Zayed說:「這套混合檢測系統兼顧橋面及地下缺陷,並通過人工智能驅動的整合方案,同時提升了檢測效率和準確度。我們更制定了一個五級制的缺陷嚴重程度評級,以標準化檢測流程,方便診斷及確定維修的優先順序。此外,團隊開創的『智慧橋面高效檢測模型』具備全面的功能,能基於從各類探測技術收集所得的數據,精細地評估橋樑狀況。」

他又說:「我們目前正積極探討與相關政府部門及業界夥伴合作,將系統應用於香港的定期橋樑檢測工作,為實現智慧基建管理邁出關鍵一步。我們的目標是長久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。」

理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合,取代常用的傳統目視檢查,已於本地11座橋樑完成檢測。

理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合,取代常用的傳統目視檢查,已於本地11座橋樑完成檢測。

這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持。該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊,包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。展望未來,Zayed及其團隊將進一步推進相關技術研發,並在香港推動智慧橋樑檢測。

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