內地A股市場近期誕生了「新股王」。中科寒武紀科技股份有限公司（下稱寒武紀）股價大升，超越股王「貴州茅台」，成為A股股價最高企業，周五收市，市值突破6243億。
被視為「中國版英偉達」的寒武紀，其創辦人是一對兄弟班，兩人均畢業於中國科技大學少年班，哥哥陳雲霽主攻電腦芯片技術，弟弟陳天石則專注於AI演算法研究。
寒武紀創辦人陳天石（左）和陳雲霽。
據《環球人物》報道，2010年陳氏兄弟在中科院提出「AI專用芯片」構想時，全球相關領域發展仍處於初步階段，但科研創新的興奮令他們克服了恐懼和困難，兩兄弟一拍即合，一頭栽進中科院一間30平方米的實驗室埋頭苦幹。
2015年團隊完成首顆AI芯片流片（試生產），他們命名為「DianNao」（電腦）。參加國際會議時，陳雲霽要不斷向外國同行糾正發音，「之前沒有中文發音的芯片，我們藉此傳播了中國文化。」
隔年，陳天石便選擇離職創業，與中科院下屬的北京中科算源資產管理公司共同出資設立寒武紀公司，註冊資本僅90萬元，陳天石自己任CEO，陳雲霽則在幕後負責科學研究。公司之所以取名「寒武紀」，就是希望用地質學上生命大爆發的時代來比喻人工智慧的未來。
2016年春天，AlphaGo大勝圍棋大師李世石。AI迅速在全世界掀起浪潮，大批初創公司如雨後春筍。2018年，陳天石將業務從單一智慧終端芯片，向雲端、邊、端全場景智慧晶片延伸；到2020年，寒武紀已成為一家具備軟硬體全端系統能力的芯片設計公司。
寒武紀2020年7月科創版上市，如今已成為Ａ股新股王。
同年3月，寒武紀正式啟動IPO，闖關科創板。同年7月20日終在科創版上市，從IPO受理到上市約117天，顯著快於常規流程的半年至一年。上市首日，寒武紀即突破千億元市值。
2022年底，美國單方面將寒武紀列入出口管制「實體清單」，以限制中國芯片和AI技術發展，名單上近3成都是寒武紀及其下屬系列公司。
但在陳天石看來，芯片研發是長跑，沒有捷徑。到2024年，隨着AI趨普及，國內半導體產業鏈的成熟，寒武紀加速成長，更帶領中國AI技術持續縱深積累，打造生態建構。寒武紀生產的雲端智慧芯片、加速卡及訓練整機和邊緣端產品等，紛紛押中了國產算力需求爆發的關鍵時間點。
在陳天石看來，芯片研發是長跑，沒有捷徑。
寒武紀的業績也因此非常亮麗。自2024年四季首次實現單季盈利以來，已連續三個季度實現盈利，意味著已從長期「高研發、高虧損」狀態中突圍而出。
今年第二季寒武紀實現營收17.69億元，季增59.19%；歸母淨利6.83億元，季增92.03%。寒武紀實現獲利和現金流雙轉正，標誌著其從技術投入期進入商業化收穫期，令股價爆發式上升。
不過，8月28日晚，寒武紀發佈公告稱，近一個月股價漲幅已超過大部分同行業公司，且顯著高於大盤相關指數漲幅，股價有脫離當前基本面的風險，投資人參與交易可能面臨較大風險。
陳天石深知，未來的路還長，「寒武紀和行業前輩比起來還只是個孩子。羅馬並非一天建成…長跑才剛開始。」
陳雲霽曾跟隨導師胡偉武博士進行龍芯計畫的開發。2007年，博士畢業後，陳天石追隨陳雲霽，也加入了中科院計算所，研究方向是AI演算法。他坦言，是實現年少時的想法：「做一個東西讓電腦更聰明，終極目標像人一樣聰明。」兄弟倆一個精通硬體、一個精通軟體，開始聯手做AI和芯片設計的交叉研究。
但當時AI和芯片設計的交叉研究更不被業界人士看好。陳氏兄弟先後提出一系列基於AI方法的處理器研發技術，多次向著業內「奧斯卡」—體系結構學術頂級會議投稿，但都一一被拒。直至2014年3月，陳雲霽終於圓了學術夢。在美國舉行的電腦體系結構頂尖會議ASPLOS上，他與法國電腦學者奧利佛·特曼等人合作的論文榮獲最佳論文獎。他們提出的深度學習加速器架構，為後來寒武紀系列芯片的誕生奠定了重要理論與技術基礎。
2015年，陳雲霽被《麻省理工科技評論》評為年度「全球35位35歲以下創新者」。2018年2月，世界權威學術期刊《科學》雜誌刊文稱，寒武紀的一系列成果為深度學習處理器領域作出了開創性貢獻，陳雲霽及其團隊被評價為該領域的先驅和引領者。
陳氏兄弟在開明的家庭環境中長大，小時候父母常講科學家的故事激勵他們，還善用「激將法」。陳雲霽記得，父母曾買一套《十萬個為什麼》，卻說他還小看不懂，結果讓他在好奇心驅使下偷偷拼命看。
三歲時，陳雲霽就學完全部小學數學課程，9歲小學畢業時已把初中數學課程學完，14歲便考入中國科學技術大學少年班，23歲便獲中科院計算所博士學位。陳天石同樣具神童特質，16歲就進入中科大少年班學習，並在9年內拿到博士學位。
不過，陳雲霽不認同外界稱他們為「神童」，「我們絕不是神童，頂多算是早慧少年，3歲多時，我連1、2、3都數不清楚。」但因為對電腦架構的痴迷，兩兄弟被中科院計算所破格錄取，成為龍芯團隊最年輕成員。計算所也給了兩人充足空間，在那個很多人仍不知道AI為何的年代，大力支持他們對AI芯片的探索。陳雲霽深感幸運，「我們原本在這方面幾乎沒有發言權，但智能時代給了我們一個機會。」
陳雲霽坦言，身為科研人員，做未知領域的科研探索會很孤獨，特別是探索別人沒走過的無人區就更加孤獨，但有科學理想的人應該偏離一般意義上的「最佳路徑」，有勇氣探索冷門、未知的領域。
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