環保署去年起利用科技及人工智能，協助加快辨識及收集鳥類和樹木的環境評估數據，以減省大量人力，亦可縮短數據收集及處理時間。署方指出，人工智能鳥類偵測系統及樹木掃描技術可應甪於北部都會區的大型基建項目環境影響評估，及工程期間或竣工後的環境及生態監測。署方認同，應用相關科技可減少環評受司法挑戰的潛在可能，因數據更為客觀全面，認為對達到整體共識有很大幫助。
傳統的人力生態調查和監測受限於天氣、光線與人手，環保署自去年4月起，在天水圍濕地公園推行先導計劃，設置人工智能鳥類偵測系統，透過影像識別及聲學監測，可精準記錄到半徑100米範圍內的雀鳥鳴聲與影像。系統亦適合監測到在夜間活動、隱蔽性高的夜鷺等物種。系統配有人工智能模型，資料庫有大量的鳥類圖片及聲音樣本，辨識準確率達90%，識別到超過500種鳥類。
針對樹木調查，人員帶同便攜的光學雷達技術裝置，只需要在樹木附近走過，不用接觸樹木就可精準計算到樹高、位置等資料。若將裝置安裝在機械狗上，效率更可加快。
環保署說，會將人工智能監測技術擴展至蝴蝶等具生態價值的物種，建立區域性的龐大生態數據庫。
環保署透過聲學監測系統偵測到夜鷺的鳴聲。（環保署提供）
