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中大醫學院研究介入措施 提升兒童流感疫苗接種率近2倍

社會事

中大醫學院研究介入措施 提升兒童流感疫苗接種率近2倍
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中大醫學院研究介入措施 提升兒童流感疫苗接種率近2倍

2019年01月10日 20:05 最後更新:20:15

招募了833對母子參與研究

中大醫學院的研究發現,透過4項介入措施,可以提升幼童接種流感疫苗的比率2倍,結果剛於醫學期刊《疫苗》發表。

中大醫學院的研究發現,透過4項介入措施,可以提升幼童接種流感疫苗的比率。

中大醫學院的研究發現,透過4項介入措施,可以提升幼童接種流感疫苗的比率。

研究於2014年至2105年間進行,研究團隊於公立醫院招募了833對母子參與研究,隨機分配為「介入組」及「對照組」,「對照組」只獲一般季節性流感疫苗資助計劃資訊,而「介入組」則取得額外的素材及支援,當中包括「一份資料解釋兒童流感風險和流感疫苗接種益處」、「申請疫苗資助的半完成表格」、「接種疫苗不額外收費的診所資料及接種疫苗的提示短訊」,並跟進2年時間。

中大醫學院的研究發現,透過4項介入措施,可以提升幼童接種流感疫苗的比率。

中大醫學院的研究發現,透過4項介入措施,可以提升幼童接種流感疫苗的比率。

研究結果顯示,介入組接種流感疫苗的兒童人數較對照組多近2倍,證明透過簡單的介入措施,可以提高2歲或以下兒童的流感疫苗接種率。參與研究的中大醫學院兒科學系博士後研究員楊凱婷表示:「根據實際疫苗的效用及介入措施的廣泛影響程度,我們估計此措施能有助預防2歲以下兒童流感相關住院率13%至24%。」

中大醫學院微生物學系系主任陳基湘提醒,流感可引起輕微的呼吸道疾病,亦可引起嚴重的併發症,如肺炎、甚至導致死亡。香港每年有2個流感高峰期,分別為夏季小高峰和較大的冬季高峰期,鼓勵市民接種疫苗。

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中大團隊以大數據開發機器學習模型 預測老年糖尿病患者患嚴重低血糖風險

2024年04月18日 15:33 最後更新:15:33

本港每3名65歲以上長者便有1名糖尿病患者。中大醫學院進行大數據分析,發現老年糖尿病患者因心血管疾病等原因的死亡風險,較一般人高1.5至2倍。中大成功開發一套能預測嚴重低血糖風險的機器學習模型,精確率達85%,可及早揪出高風險病人,進行預防治療。

嚴重低血糖是糖尿病患者常見急性併發症,可增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症及各種死亡風險。 研究團隊分析醫管局數據實驗室逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現5年間,此組別長者整體死亡率下降8%,惟若罹患糖尿病,因心血管疾病或其他原因死亡的風險,仍較沒患糖尿病患者高1.5至2倍。

中大醫學院內科及藥物治療學系研究助理教授楊愛民表示,相關發現反映糖尿病增死亡風險,有必要發展助患者預防糖尿病併發症及改善病情自我管理的大型干預措施。

威院內科及藥物治療學系顧問醫生陳俊文指,本港逾80%因低血糖到急症室求診的長者需住院治療,也增患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,及各種原因死亡風險。

團隊利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者共約150萬份醫療紀錄,以機器學習演算法XGBoost作基礎,開發了一套能預測出現嚴重低血糖風險的機器學習模型,涵蓋258個不同的預測指標,包括人口統計數據、患者一年內入院、診斷、用藥和恆常實驗室化驗資料,用以預測患者未來一年因嚴重低血糖而需住院的機會,預測精確率達85%。

領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君補充,模型有望能結合本地電子病歷系統,揪出高風險的嚴重低血糖病人,及早進行預防措施,如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥,或調整胰島素注射時間和劑量。相關研究已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》發表。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

中大團隊利用醫管局大數據,開發一套能預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險的機器學習模型。

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