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港大稱研究團隊利用大數據準確預測新冠病毒傳播規律

港大稱研究團隊利用大數據準確預測新冠病毒傳播規律

港大稱研究團隊利用大數據準確預測新冠病毒傳播規律

2020年04月29日 21:50 最後更新:23:10

香港大學表示,港大的研究團隊利用人口流動的大數據,能準確預測新型肺炎傳播的規律,並建立風險評估模型,可於早期識別出高風險傳播地區,有助專家及各國政府及早實施防控措施,有關研究結果今天在國際學術期刊《自然》刊登。

研究發現,疫症爆發中心武漢的人口流出數量與全國病例數目和地理分佈有直接相連關係,相關風險評估模型可以從統計學上解釋新型肺炎在全國分佈96%的情況。

這項研究論是利用內地一間主要流動電訊商提供的全國人口流動數據,在今年1月1日至24日,即内地春運至武漢封城期間,追蹤從武漢或經由武漢轉往至內地31個省、296個地級市的人口流動,總共涉及超過1100萬人次,分析他們於武漢停留2小時或以上的所有手機數據。

港大說,有關研究只是分析大數據,並沒有使用任何個人數據,不存在隱私問題。

中區昨晚發生致命交通意外,一名女子死亡。涉事的士司機涉嫌危險駕駛導致他人死亡被捕,正被扣留調查。
  
事發昨晚近9時,一名62歲男子駕駛一輛的士沿堅道西行,當駛至近伊利近街時,據報撞倒一名68歲女途人。女事主身體多處受傷,昏迷送往律敦治醫院救治,延至晚上10許證實死亡。

案件交由港島總區交通部特別調查隊跟進,呼籲任何人如果目睹意外發生或有任何資料提供,請與警方聯絡。

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