兩岸
中國電信設備製造商華為旗下晶片設計公司海思半導體，據報正銷售可用於監視錄影設備的新型國產晶片。
華為此舉被認為是試圖突破美國近4年出口管制的新招。
海思官方網頁截圖
路透社引述知情人士報道，海思半導體今年開始，向監視錄影設備製造商出貨，當中部分客戶是中國企業。熟悉監視錄影設備產業供應鏈的消息人士說，相比智能手機處理器，製造這些監視設備的晶片相對容易，又指海思的回歸，可能動搖監視設備晶片市場。
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在美國出口管制前，海思是全球監視錄影設備產業的主要晶片供應商。報道引述另一名熟悉海思營運情形的消息人士指出，海思2019年後仍有出口部分低階監視錄影設備晶片，但亦聚焦高階晶片領域，試圖從台灣聯詠科技等企業手中奪回市佔率。
華為Pura 70系列及Mate X5等多款手機近日突減價促銷，其中Pura 70 Ultra最高優惠2000元（人民幣，下同），而Mate X5優惠2500元。同時，華為亦啟動2024奧林帕斯獎懸賞百萬求解難題。
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第五年舉辦奧林帕斯獎
《新浪科技》報導，華為於12月26日宣佈，正式面向全球啟動2024奧林帕斯獎（OlympusMons Awards）懸紅難題徵集，這是華為公司第五年舉辦該全球賽事。
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難題聚焦與AI相關解決方案
據了解，本屆賽事提出的「難題」將聚焦與「AI」相關的解決方案上，欲解決AI時代下數據規模爆炸式增長、數據價值不斷攀升帶來的xPU與儲存的頻寬不足、算力集群可用度低、推理時延長、數據儲存成本激增等挑戰，面向全球科研工作者公開徵集解題之道。
華為推出的兩個難題分別是難題一：每bit極致性價比的儲存技術。AI應用的普及，引發儲存數據量激增且長期留存，冷數據呈現向溫數據轉變的趨勢，研究低成本大容量的介質應用及數據縮減創新技術，構建每 bit 極致性價比的存儲系統。
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難題二則是面向AI時代的新型數據底座。大模型延續數據Scaling Law向更大規模發展，同時向中心 / 企業訓推落地加速，研究內存型儲存、長記憶儲存、多模態數據管理及高效檢索等技術，構建面向AI時代的新型數據底座。
華為官網圖片
得獎者或團隊將與華為建立技術交流管道
至於本屆奧林帕斯獎獎金為100萬元人民幣，共有兩個名額，奧林帕斯先鋒獎獎金則為20萬元人民幣，有五個名額，總獎金為300萬元人民幣，同時，得獎者或團隊將與華為建立技術交流管道並獲得科研援助。
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