AI技術超前診斷出患「極致命癌症」救62歲加婦一命

加拿大62歲婦巴隆（Dianne Balon）靠AI技術超前診斷出患上致命癌症，挽回了自己的生命。

加拿大62歲婦巴隆聽取新血液檢測方法

據《每日郵報》報導，加拿大62歲婦巴隆在2017年的一次健康會議上遇到了一種新的血液檢測方法。當時，她以加拿大一家健康保險公司副總裁的身份參加了這次會議。這種方法可以分析250多種生物標記物，而這些生物標記物通常是大多數醫院無法檢測到的複雜指標。

血液檢測使用經訓練人工智能程式  尋找免疫標記物和發炎等微小變化

這項血液檢測方法使用了經過訓練的人工智能程式，在資料庫中運行檢測結果，尋找免疫標記物和發炎等微小變化。巴隆對自己的健康狀況感到好奇，於是決定試一試。在2018年至2022年期間，她每年都進行這項血液檢查。

2022年發現體內發炎率「非常高」 活檢結果發現胰臟出現癌性病變

到了2022年，檢測結果顯示她體內的發炎率「非常高」，並且代謝物和蛋白質也發生了變化。儘管當時巴隆身材苗條，沒有症狀，飲食健康，但她將結果告訴了她的醫生。醫生使用傳統的方法對她進行了血液檢查，結果顯示「正常」。然而，巴隆還是說服她的醫生進行了活檢和掃描，結果發現她的胰臟真的出現了癌性病變。

Dianne Balon Twitter圖片

這項檢測結果提供了關鍵的證據。根據巴隆的外科醫生所言，現年62歲的她接受了手術，移除了可能發展成「全面胰臟癌」的病變。

巴隆：AI救了我的命

巴隆表示「我非常感激。AI絕對救了我的命，我就像中了彩票一樣。「巴隆意識到，她提前多年發現了自己的病情。而對於大多數胰臟癌患者來說，發現疾病時已經太晚了。

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日本研究人員與一家新創公司合作，開發了一個人工智能（AI）工具，可以預測企業中可能離職的員工，以便提供針對性的支援，防止人才流失。

AI工具利用員工個人資料 建立模型並分析

這個AI工具利用員工的出勤紀錄、年齡、性別等個人資料，並分析已離職或請假員工的資料，建立每家公司的員工流動模型。

數據統計：日本約30％的大學畢業生在三年內離職

在日本，企業通常在同一時間招聘大量畢業生，而其中約有10％的職場新鮮人會在一年內離職。根據日本厚生勞動省的數據，約有30％的大學畢業生在三年內離職。

白鳥成彥：透過AI，管理層可提前為高風險員工提供足夠支援

白鳥成彥教授表示，通過AI的預測，老闆或管理層可以提前為高風險員工提供足夠的支援。

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計劃正升級 使AI能分析新進員工信息

目前，該計劃正在進行升級，以使AI能夠分析新進員工的面試資訊、特徵和個人經歷，並推薦適合他們的工作任務。

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