2024世界人工智能大會即日起一連三日於上海舉行，今年的主題是「以共商促共用，以善治促善智」。國務院總理李強出席開幕式並發表主旨演講。香港工業人工智能及機械人研發中心（FLAIR）首次亮相參會，以「未來工廠」為主題，展示工業人工智能及機器人領域的高端科技研發和轉化落地的最新成果。
FLAIR總裁黎少斌表示，人工智能是推動高質量發展、引領未來工業的重要引擎。很高興FLAIR這次參會，向世界展現香港在人工智能和機器人技術領域的雄厚實力，彰顯香港以科技創新助力國家發展新質生產力，更好融入國家發展大局。
FLAIR董事會主席畢堅文（中），FLAIR總裁黎少斌（右），FLAIR首席技術總監Benny DRESCHER工程學博士（左）率領FLAIR團隊參加2024世界人工智能大會。
FLAIR 「未來工廠」 ：展示最新研發成果
FLAIR 「未來工廠」 展位坐落於世界人工智能大會的H1號館（C1121），讓與會者能沉浸式地體驗「未來工廠」的發展，了解人工智能賦能「未來工業」的無限潛能。「未來工廠」以實際應用為本，分為：動態物流中心、新世代智能生產線、工業大腦三個樓層，涵蓋生產線的重要步驟，旨在幫助企業實現柔性生產、快速響應市場需求，生產更優質、更具價格競爭力的產品。
首次亮相參會的FLAIR更展出了多項先進技術，包括：
1. 「天工開物：工業人工智能應用平台」，利用最先進的算法、數據分析和運算能力，創建一個通用、全面，賦能千行百業的人工智能數據管理平台;
2. 「流程瓶頸監測與預測系統」，以實時探知、分析生產流程瓶頸發生的時間、地點以及成因，甚至可以預測潛在瓶頸並提供預案，幫助企業優化生產流程，提高效率;
3. 「裝配易」，利用人工智能技術填補了市面上缺乏針對手動裝配產品的全面自動化解決方案的空隙，大大減少新產品推出市場的時間，加速企業產品迭代升級;
4. 「銳思智視——全自動人工智能視覺檢測平台」，通過先進視覺檢測技術，降低產品損耗率和誤判率，有效應對產品缺陷造成的成本高、耗時長等難題，提升產品質量。
香港工業人工智能及機械人研發中心（FLAIR）首次亮相世界人工智能大會，以「未來工廠」為主題 ，展示工業人工智能及機器人領域的高端科技研發和轉化落地的最新成果，突顯香港以科技創新助力發展新質生產力，融入國家發展大局。
技術分享會展示「未來工廠」核心技術
在展會期間，FLAIR還舉辦了「FLAIR未來工廠技術分享會」，由專家講解「未來工廠」的核心技術，並介紹FLAIR如何通過結合人工智能、機器人技術和先進制造技術，實現生產過程的智能化、自動化和高效化，並分享了FLAIR推動「未來工廠」發展的願景。專家們還詳細介紹了FLAIR的專利技術，包括如何利用人工智能、邊緣計算、工業物聯網等技術，幫助企業預測和解決生產過程中的潛在問題，提高生產效率和產品質量。
國際化研發團隊 四年孵化五家衍生公司 助力香港成為國際創新科技中心
作為工業人工智能領域的國際領先研發機構，FLAIR致力於將科研成果轉化為生產力。成立四年來，FLAIR已成功孵化五家進入商品化階段的衍生公司，擁有多項自主研發專利技術並多次榮獲TechConnect國際創新獎、亞太經合組織城市可持續發展和科技創新競賽（INPUT2）等國際科研獎項。
FLAIR首席技術總監Benny DRESCHER工程博士表示，FLAIR擁有國際化科研團隊，包括來自7個國家和地區、19個科研領域的專家優才，業界伙伴網絡廣泛分布在香港、內地和歐洲各地，共同參與研發及轉化落地，積極助力香港邁向成為國際創新科技中心的目標。
未來，FLAIR將繼續深耕工業人工智能及機器人領域，推動更多科研成果落地轉化，並將進一步加強與內地及國際企業的合作，將「未來工廠」的理念和技術推廣到更廣泛的應用領域，助力制造業轉型升級，實現高質量發展，為香港和國家的科技發展做出更大的貢獻。
城大科研團隊開發生成式人工智能(GenAI)技術，建立「科創 GPT」，通過創建科研知識圖譜，勾勒出科研項目、論文、專利等之間的關係，以助成立不同領域的知識庫，促進知識共享。項目 獲政府「產學研 1+計劃」撥款資助。
城大資訊系統學系教授馬建教授(圖中)與其研究團隊成員合照，包括InnoCity 首席運營官汪婧(左一)、InnoCity行政總裁朱培虎(左二)、城大博士生楊涌全(右二)和任潤韜(右一)。香港城市大學提供
為解決「資訊孤島」(information silos)的問題，自2007年起，城大資訊系統學系教授馬建及團隊致力開發並不斷改良「科研之友」(ScholarMate.com)平台，使它成為中國最專業的協同創新網絡平台，成功連繫政府資助機構、大學、科研機構及科創公司，促進合作與知識共享，實現科研成果(如學術論文與專利)共用。科研之友迄今有超過800萬名註冊用戶，收錄達7800萬項研究成果。
城大資訊系統學系教授馬建教授(右二)及其研究團隊成員。香港城市大學提供
以此為基礎，馬建的團隊現正開發新一代的「聯邦學習技術」(Federated Learning Technology)，結合了科研知識圖譜(knowledge graphs) 與大型語言模型(Large Language models)，同時以去中心化模式，促進創新網絡平台上的用戶，共同訓練及微調上述圖譜及模型，著力推動及實現科技創新服務的數碼化轉型，從而釋放生成式人工智能的力量。項目近日獲得了香港特區政府創新科技署推出的「產學研 1+計劃」資助。
項目旨在創建一個具有生成式人工智能能力的智慧協同創新網絡平台，保障數據安全、私隱，並具有運營效率。新平台將專注於創立及構建內容全面的科研知識圖 譜，即以圖譜方式，勾勒出全球各間大學、研究機構和科技公司內部的研究人員、 科研項目、研究論文和專利等之間的關係。按照國家研究學科的標準和相關新興產 業來組織數據，目標是利用科研知識圖譜，生成針對特定領域的全面知識庫。
城大資訊系統學系教授馬建(右)與 InnoCity 行政總裁朱培虎(左)。香港城市大學提供
通過充分利用協同創新網絡平台的大量研究論文和專利，城大科研團隊將進一步訓練和微調一個基於大型語言模型的專業領域「科創 GPT」，即 STIGPT(Science, Technology and Innovation GPT)。這個生成式人工智能模型能夠利用語意搜索、智 能推薦和度身訂造的個人化內容生成，為研究機構和科研人員，提供可促進知識共 創的人工智能助理服務。
同時，團隊將開發「聯邦學習技術」，以去中心化的訓練方法，促進平台上的用 戶，共同訓練及微調科研知識圖譜和大型語言模型。這項技術能在提高大型語言模 型的準確性和適應性的同時，確保數據安全和保障個人隱私，並通過科創 GPT大模型，為用戶提供個人化及適用於其特定領域的科技創新服務。
科創GPT的介面示意圖。系統亦可助科研人員一站式了解不同研究機構、資助或基金等申請資格。香港城市大學提供
另外，城大研究團隊亦將開發一個「低代碼智能系統開發平台」，可以簡化及降低 程式編寫的難度，令機構用家能夠以最少的編程工作量，制定及實現數碼轉型解決方案，從而顯著降低使用門檻，大幅提升營運效率。
研究團隊預期，通過整合科創 GPT 與科研之友，可以打造出全球首個具有生成式人工智能的智慧協同創新網絡平台，以連繫各間大學和企業的研究人員，共同創造知識產權。這項研發成果也可以推動、加速各種科技創新服務的數碼化轉型，包括智慧科研管理、學術會議出版服務、研究成果推廣，以及技術轉移服務等。這些轉型 將帶來更高效率的決策過程、更簡化的流程，並可以加強政產學研之間的合作。
在城大的創新創業旗艦計劃 HK Tech 300 的支持之下，馬教授的科研團隊已成立了初創「創新城技術服務有限公司」(InnoCity.com)，藉此把研究成 果商品化，尤其專注於生成式人工智能在技術轉移中的應用，以開拓當中充滿潛力及前景的市場機遇。
