採菇用AI判毒 日本七旬翁誤食險喪命 專家急籲：野菇勿亂食

在日本，不少銀髮族就執著於一件事——秋天必須進山採蘑菇。這種被稱為「山の幸」的季節浪漫，想想也令人嚮往。然而，這份詩意背後，可能藏著致命危險。

AI 判可食用

上月初，日本和歌山市一位70多歲的爺爺，就因這口「鮮」差點送命。他在奈良縣下北山村的森林裡，採摘了一批貌似香菇、平菇的野菇。回家後雖心存懷疑，但在聯繫不上植物園與專業機構的情況下，他選擇用手機拍下蘑菇照片，上傳至人工智能（AI）系統詢問。AI回覆稱「根據圖像識別，此為香菇或平菇，可食用」。老爺爺不疑有他，隨即烹煮食用。

不料不到半小時，他就出現劇烈嘔吐與腹瀉，被緊急送醫搶救，險些喪命。事後經專家鑑定，他採的根本不是香菇，而是被列為「日本三大毒蘑菇」之一的日本類臍菇，也常被稱為「月夜茸」。

毒菇偽裝力極高

這種毒菇是出名的「偽裝高手」。它生長於夏秋季的腐木上，外觀與野生平菇極為相似，就連菌褶根部微隆、菌肉偶帶黑點等細微差異，在某些個體上也不明顯。更危險的是，它的毒素耐高溫，即使徹底煮熟，毒性依然強烈。

就在老爺爺中毒的前一天，靜岡縣御殿場市一個11人家庭，也因誤將日本類臍菇當作香菇炒食，導致全家上吐下瀉，集體送醫。有曾誤食的四十多歲男士回想起來仍感後怕：「我當時真的以為那是香菇，根本分不出來，之後又噁心又頭痛，太可怕了。」

網民熱議：怎能盡信AI？

事件引發日本網民廣泛討論。不少人直言：「蘑菇太危險了！只靠一張照片，AI根本不可靠。」也有熟悉植物查詢的網民表示，即使使用網絡圖鑑或AI，同一種蘑菇在不同生長階段、不同角度下，判斷結果可能天差地別，業餘者根本不應自行採食。

月夜茸。資料圖片

官方急呼籲：野菇務必「四不」

和歌山市生活保健課人員隨後鄭重呼籲，利用AI或圖鑑自行判斷野菇「極其危險」，除非能百分之百確定無毒，否則必須嚴格遵守「不採、不吃、不買、不送」的「四不原則」。

月夜茸。資料圖片

英國有顧客利用AI偽造外賣食品照，以「未熟、變質或受污染」為由向平台申請退款，業界憂慮，此舉不僅推高商家營運成本，最終更可能轉嫁至全體消費者。

利用AI偽造外賣食品照

據外媒報導，英國部分消費者透過AI修圖軟件，將正常餐點篡改為問題食品，例如將漢堡肉調成未熟的粉色、在蛋糕表面加上綠色黴斑、製造蛋糕坍塌效果，甚至虛構出現蒼蠅等異物。這些偽造照片被提交至Uber Eats、Deliveroo及Just Eat等外送平台，作為要求退款的「證據」。

多家餐廳反映，平台處理投訴時往往優先傾向顧客，未經充分調查即同意退款，導致損失多由商家承擔。法律專家指出，這實際上是傳統退款詐騙的「技術升級版」，利用AI工具使偽造圖像更逼真、更專業。即使詐騙未遂，虛假申索行為本身已可能觸犯法律。

X@King_Sukunaaa

AI識別成本與誤判率高

為應對相關詐騙，部分企業開始引入「AI識別工具」偵測圖像是否遭篡改。然而，這類工具價格高昂，且誤判率極高。有商家考慮要求顧客提供即時視頻或現場拍攝問題產品作為證據，但這意味著審核流程將更冗長複雜，可能影響正常顧客體驗。

X@King_Sukunaaa

逾半消費者曾濫用零售商政策

防欺詐公司Forter研究顯示，52%英國消費者承認在過去一年曾濫用零售商政策，例如為湊免運費故意多訂商品再退貨。估計約十分之一的退款申請涉及欺詐成分。

FB@Nini's Kitchen

業內人士提出憂慮

英國零售協會明確警告，使用AI篡改照片騙取退款已違反《2006年欺詐法》，零售商一旦查實將採取法律行動，後果嚴重。業內人士憂慮，相關詐騙行為推高的營運與防詐成本，終將透過價格調整轉嫁至所有消費者，形成「誠實顧客承擔欺詐成本」的惡性循環。