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「AI模擬真人」短劇興起!「演員」免片酬演出 業界憂:人類演員恐被取代

兩岸

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「AI模擬真人」短劇興起!「演員」免片酬演出 業界憂:人類演員恐被取代

2026年03月10日 10:20 最後更新:03月14日 17:56

近期,內地多部AI「模擬真人」微短劇接連上線,展現出逼真的虛擬演員與自然表演,引起了觀眾的震驚和外界的討論,也引發了真實的人類演員可能受到的衝擊的關注。

內地多部AI「模擬真人」微短劇接連上線。微博圖

內地多部AI「模擬真人」微短劇接連上線。微博圖

內地多部AI「模擬真人」微短劇接連上線

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內地多部AI「模擬真人」微短劇接連上線。微博圖

內地多部AI「模擬真人」微短劇接連上線。微博圖

不僅模擬真實人物的外貌,還高度還原了表情和鏡頭語言。微博圖

不僅模擬真實人物的外貌,還高度還原了表情和鏡頭語言。微博圖

虛擬演員逐漸擺脫早期的「面癱」問題。微博圖

虛擬演員逐漸擺脫早期的「面癱」問題。微博圖

AI「模擬真人」微短劇產業已逐步走向規模化發展。微博圖

AI「模擬真人」微短劇產業已逐步走向規模化發展。微博圖

據《紅星新聞》報導,DataEye最新數據顯示,AI「模擬真人」微短劇《苞米地後的新生》等作品的播放量已經突破5000萬。這類作品通過AI生成角色形象和表演,呈現出介於傳統真人劇和AI動畫之間的畫面,不僅模擬真實人物的外貌,還高度還原了表情和鏡頭語言。

不僅模擬真實人物的外貌,還高度還原了表情和鏡頭語言。微博圖

不僅模擬真實人物的外貌,還高度還原了表情和鏡頭語言。微博圖

虛擬演員逐漸擺脫早期的「面癱」問題

過去一段時間,《斬仙台AI真人版》、《嫡女泣血,母親掀翻帝王家》等AI短劇也創下了亮眼的成績,其中一部作品在上線6天內的播放量就突破了10億,累計播放量超過15億。隨著AI模型的持續升級,虛擬演員逐漸擺脫了早期的「面癱」問題,一些作品中角色的皺眉、眼神變化甚至落淚等微表情都變得非常自然,許多觀眾表示,如果不是特別提示,很難察覺到這些角色實際上是由AI生成的。

虛擬演員逐漸擺脫早期的「面癱」問題。微博圖

虛擬演員逐漸擺脫早期的「面癱」問題。微博圖

AI「模擬真人」微短劇產業已逐步走向規模化發展

報導指出,目前AI「模擬真人」微短劇產業已經逐步走向規模化發展。在製作端,AI可以參與劇本撰寫、分鏡生成、角色建模等環節,一分鐘內容的製作成本僅需數百元,製作週期也比模擬真人短劇縮短約80%。

AI「模擬真人」微短劇產業已逐步走向規模化發展。微博圖

AI「模擬真人」微短劇產業已逐步走向規模化發展。微博圖

引起影視從業者的擔憂

然而,AI的快速發展也引起了影視從業者的擔憂。資深經紀人楊楊表示,AI生成的演員在外貌和情緒表現上已經接近真人,微短劇產業本身就強調降低成本和提高效率,未來如果AI大量應用,部分製作公司可能會減少真人演員的使用。

演員艾伶則指出,目前AI「模擬真人」微短劇雖然整體效果逼真,但仔細觀察仍可發現表情銜接和細微動作存在不自然之處。儘管如此,她坦言AI帶來的衝擊確實存在,「對我們演員來說影響肯定有」,近半年的拍攝工作量已經出現減少的趨勢,業界也普遍開始關注AI可能改變影視產業生態。

日本AI新創公司的一項研究顯示,生成式人工智慧在頂尖大學入學考試中的答題能力正飛速躍進。

兩年間由「全科落榜」到「全科榜首」

東京LifePrompt公司於5月27日公布的分析結果指出,該公司使用ChatGPT 5.2 Thinking、Claude 4.5 Opus及Gemini 3 Pro Preview等多個頂尖大型語言模型,解答了今年東大與京大的入學試題。

結果顯示,ChatGPT在東大文、理共六個科別的總分均已超越今年實際錄取的人類最高分。尤其對比2024年的同類測試,當時ChatGPT在東大考試中仍處「全科落榜」水平,僅兩年時間其應試能力已有突破性成長。

理科表現卓越

測試詳情顯示,在總分550分的東大考試中,ChatGPT於理科一至三類獲得503分,遠高於真人理科三類榜首的453.6分,領先幅度顯著。即使在公認難度高的理科數學卷中,ChatGPT亦能取得滿分。

然而,在文科一至三類,其得分為452.7分,雖仍高於文科三類真人榜首的434.96分,但領先幅度較小。在文科的世界史申論題中,ChatGPT僅獲約25%的分數,凸顯其處理需要複雜論證、史觀分析的非固定答案題型時,能力仍有明顯局限。此弱點在如Claude與Gemini等受測模型中,也可以見到。

跨模型比較與評分方法

是次分析將大學入學共通考試成績與各校自行舉辦的「二次考試」分數合併計算,並與今年實際榜首成績比較。為確保評分公允,試卷中的申論題部分均由日本大型補習班河合塾的講師負責閱卷批改。

生成式人工智慧在頂尖大學入學考試中的答題能力正飛速躍進。資料圖片

生成式人工智慧在頂尖大學入學考試中的答題能力正飛速躍進。資料圖片

結果亦顯示,不同模型的表現存在差異。例如,Claude模型在東大文科部分類別及京都大學多個學部的測試中,分數仍低於真人榜首;而Gemini模型雖在東大全科超越榜首,但同樣呈現「理科優勢大、文科優勢小」的格局。

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