開過萬機器人賬戶 美音樂人用AI生成歌曲呃串流平台近8千萬或臨60年監禁

美國一位音樂人涉嫌利用AI生成歌曲從各大串流平台中非法賺取超過1000萬美元（約8000萬港元），面臨多項指控，最高可判處60年監禁。

美國音樂人遭檢察官指控欺詐 最高判60年監禁

據外媒報導，52歲的北卡羅來納州音樂人史密斯（Michael Smith）日前遭到紐約南區聯邦檢察官辦公室起訴，指控他涉嫌操縱音樂串流服務進行欺詐，同時還有電信詐騙和洗錢共謀等指控，如果罪名成立，最高可判處 60年監禁。

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建立1萬機器人賬戶 利用公司卡掩蓋非法行為

起訴書指控，史密斯購買大量帳號，在Spotify、Apple Music和Amazon Music等平台上建立了約1萬個機器人帳戶，並僱用人員協助建立帳戶以節省人力成本。他還被指控購買家庭方案帳戶以降低成本，並使用一家提供員工簽帳金融卡（作為商務用途的信用卡，與公司帳戶相連）的紐約公司付款，企圖掩蓋其非法行為。

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利用數十萬首AI歌曲串流賺取近8000萬港元

為了躲避串流平台的偵測，史密斯將機器人帳戶的播放量分散至數千首歌曲，他在2018年轉向人工智慧（AI），涉嫌與一家AI音樂公司的未具名執行長和一位音樂推廣人合作，創作了數十萬首AI生成歌曲。

示意圖。設計圖片

在過去7年中，史密斯利用機器人帳戶和數十萬首AI生成歌曲，從數十億次的串流中詐取利潤，從各大串流服務中賺取超過1000萬美元（約7796萬港幣）的版稅。

檢察官痛斥行為侵權

美國檢察官威廉姆斯（Damian Williams）表示：「史密斯透過厚顏無恥的詐欺計劃，竊取數百萬美元的版稅，這些版稅原本應該支付給那些歌曲被合法串流的音樂家、詞曲作者和其他版權持有者。」

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在外傭配對的流程中，僱主最常見的困難不在於選哪一位外傭，而是坐在電腦前，比對一份又一份的外傭資料。香港家庭步伐緊湊，僱主需要抽空逐一瀏覽履歷，比較技能、經驗、語言能力，再自行記錄優缺點。這種「資料太多、時間太少」的困境，一直令配對的第一步變得吃力。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能，以配對個案數據為本，結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東（Daniel）深知這個痛點，因此帶領團隊研發並推出全港首創的 AI 外傭對比功能，專門協助僱主減省搜尋與比較資料所需的時間。系統可把多名外傭的履歷整合呈現，讓僱主更快掌握每位外傭的重點與差異；AI 亦會根據僱主的家庭背景及所需的工作範疇作出初步分析，讓僱主能在最短時間走到真正重要的一步——與外傭見面、交流、互動。

與市面上一些以通用模型作分析的工具不同，安樂窩的 AI 外傭對比功能建基於自家多年累積的資料庫。系統所使用的數據，來自安樂窩長年處理的實際配對個案，以及顧問團隊在前線累積的行業觀察與經驗。這些真實而具體的行業洞察，成為 AI 訓練的重要基礎，讓系統分析更貼近香港家庭的實際需要，而非流於表面的資料比較。

Daniel 認為，外傭是否適合一個家庭，最終仍需要在面談中靠觀察與感受判斷。他說：「AI 只能協助我們把資訊整理得更清楚，但配對的核心始終在於見面的互動。資料可以比較，但適不適合，必須靠人去判斷。」

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

科技提升效率 細節仍需透過互動掌握

雖然 AI 讓流程變得更順暢，但外傭行業最無法被科技取代的，是顧問在面對僱主及外傭時所捕捉到的細微變化。每個家庭的背景、溝通方式與生活習慣都不相同，而外傭的性格、態度與價值觀亦不能單靠履歷呈現。顧問在了解雙方過程中的判斷，才能真正決定一個配對是否穩定以及長久。

正因如此，在資訊科技日新月異、視像面試愈來愈普及的時代，安樂窩仍然堅持每星期派香港同事親身飛往菲律賓面試外傭。面對面的互動，能更準確地觀察外傭的態度、舉止、反應與情緒穩定度。履歷可以反應技能，影片可以展示語文能力，但態度、耐性、責任感、對家庭的投入度與誠意，永遠只能在人與人之間的交流中浮現。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能

在科技與溫度之間找到平衡：安樂窩堅持的配對標準

作為全港第一間推出 AI 外傭比較 功能的僱傭中心，安樂窩不僅在科技上領先業界，更在配對理念上維持一貫的堅持——以科技提升效率，並透過顧問的專業去確保每個配對的質素。這項創新把顧問多年累積的配對經驗與行業洞察系統化，並透過 AI 作為支援工具，協助整理與運用相關專業知識。相關訓練數據來自前線實際配對個案，並應用於內部培訓，提升專業知識傳承的效率，同時維持團隊在專業判斷與服務質素上的一致標準。

外傭行業未來會持續數碼化，但真正能支持家庭、陪伴家庭走下去的，是理解、信任與交流所建立的關係。因此，在科技不斷推進的時代，Daniel選擇帶領安樂窩僱傭中心走上一條既現代、又保持溫度的道路。他深信，流程可以依靠科技變快，但配對必須依靠專業與細心才能走得長遠。