EduDX「AI運動站」進駐校園助力教育 結合科技創新教學

本港積極推廣體育普及化， 教育局宣佈，由2026/27學年起，體育科將納入小學升中呈分試，佔2分，與視覺藝術、音樂科看齊，旨在引導學生重視體育鍛煉。然而，如何公正評核學生體適能、保證學生有充足時間與空間鍛煉，是需要面對的現實挑戰。

2025年《施政報告》指出，教育局在優質教育基金預留20億元支援中小學數字教育，並將AI教育納入核心課程。有學校與校外教育科技機構合作，運用AI技術輔助學生進行體育鍛煉，為破解體育教學難題提供了全新方式。

「AI運動站」構建校園運動新生態

體育科納入呈分試，沙田圍胡素貞博士紀念學校體育科老師黎潤年坦言，在實際體能測試中仍面臨一定挑戰，例如難以評核學生心肺適能、運動時間場地限制、評分公平性等，他以9分鐘跑為例，「一個老師沒辦法同時看十幾個學生跑，數多少個圈」，傳統的人工計數方式容易出現偏差，影響評核公正。此外，家長亦希望學校能在學生提升體適能方面提供更多支持，「但我們的場地其實能用的都用盡了。」

沙田圍胡素貞博士紀念學校體育科老師黎潤年。

為了增加學生的運動機會、提升運動興趣，沙田圍胡素貞博士紀念學校與香港欣學教育科技有限公司（ALS）合作，利用該公司研發的「EduDX Fitness」系統，在校園設立「AI運動站」，只需在有限的場地放置一台顯示器以及AI鏡頭，便能實現多人同時進行一分鐘跳繩、立定跳遠等運動，並自動完成計數與記錄。

僅需一台顯示器與AI鏡頭，「AI運動站」即可實現記錄多人同時運動數據。

「AI運動站」可節省人手，同時更善用學校空間。

黎潤年指出，「AI運動站」可節省人手，同時更善用學校空間，AI鏡頭的動態捕捉技術更可以同時記錄7名學生的跳繩次數，令舉辦班際比賽等團體活動變得更容易。「AI運動站」目前已運行約兩個月，他觀察到學生對運動的興趣顯著提升，「學生覺得新奇，對比自己埋頭運動，與同伴競技、一起玩的機會多了，動力自然大幅提升。」

AI鏡頭可同時記錄7名學生的跳繩次數。

學生對運動的興趣顯著提升。

沙田圍胡素貞博士紀念學校項目負責老師李嘉耀。

對學生而言，AI充當「學習助理」的角色。項目負責老師李嘉耀分享，學生通過AI獲取數據，清晰了解自身薄弱點和改進方向，從而能進行真正的自主學習，規劃自己的提升路徑。這種每日可得的即時反饋，打破了過去只有「活動日」才有數據的局限，直觀看到自身進步。

傳統文化邂逅AI 打造全人教育新範式

2025年是沙田圍胡素貞博士紀念學校創校40周年，以「文化傳承新一代，啟迪思維創未來」為學習主題。校長梁文慧表示，校慶主題的構思，旨在回應學校三年學習周期的最後一年方向。

她又指非遺文化包含運動、遊戲與飲食文化等元素，對學生具有極大吸引力，因此，在開學禮的「武藝操」中，特意融入了中華武術元素，讓學生從實踐中體驗傳統強身健體的智慧。

沙田圍胡素貞博士紀念學校校長梁文慧。

校方積極引入AI技術。學生在體育課上可以體驗AI射箭，使運動更具趣味性。梁文慧指出，利用大數據能更精準地分析學生的動作與肢體協調，在鼓勵他們享受運動樂趣的同時，也能提供科學化的改進指導。

學生在體育課上可以體驗AI射箭，使運動更具趣味性。

除了體育項目，AI技術亦用於其他學科，梁文慧解釋，在語文科或視藝科，學生雖可使用AI快速生成圖像，但老師會引導他們思考如何運用這些圖像來豐富作文情景，或激發更多詞彙聯想。

為指導學生正確使用AI，學校在課堂上設有明確指引。老師會要求學生比較AI生成的內容與自己最終提交的作業有何不同，並鼓勵他們表達想法，例如指出「我覺得這裡不夠好，這樣改會更好」。梁文慧強調，AI是重要的輔助學習工具，但學校更重視培養學生正確的使用素養。

AI以教學需要為先

2025年《施政報告》提出預留約20億元推動數字教育，並將AI教育納入核心課程。副校長陳志松指出，為響應政府政策及國家「科教興國」戰略，學校已推行校本AIplus計劃，希望提升學生解決問題的能力，並透過AI學習平台，為學生提供更個人化的學習支援。

沙田圍胡素貞博士紀念學校副校長陳志松（計劃統籌）。

陳志松表示，學校期望將AI功能無縫嵌入既有的電子學習環境中，讓教師能專注於教學設計，只在需要時應用AI工具，真正做到「為教學而用AI」，而非「為AI而用AI」。例如，在中文科寫作教學中，針對學生興趣不足、詞彙匱乏的痛點，教師引導學生使用生成式AI，學生輸入描述性句子後，即可即時生成對應圖像。這不僅大幅增加了學生對寫作的興趣，更能直觀地讓學生看到不同詞彙所營造出的意境差異，從而激發他們主動豐富詞彙、精準表達的內在動力。

教育局推全人發展 體育科呈分成關鍵 以AI搭建家校橋樑 推動自主學習與體教融合

香港欣學教育科技有限公司（ALS）創始人兼行政總裁黃慶凱強調，ALS為學校提供體適能、研學方案等多方向的AI應用，其核心理念是探索AI在具體教育場景中的角色。「AI並非純粹工具，其最大價值在於提供新的發現。」他舉例，無論是體育運動還是研學，AI都能給出深入洞察，「參加交流團是走馬觀花，還是真的到每個景點細看文化或科技元素，這是學習模式的改進。」黃慶凱認為，AI應用為師生提供無限發揮創意的空間，並幫助老師減省備課時間，聚焦於更深入的教學互動設計。

香港欣學教育科技有限公司（ALS）創始人兼行政總裁黃慶凱。

回顧香港數字教育的發展，黃慶凱認為香港有獨特優勢。政府長期提供資源，學校亦有良好設備資源，「學生人手一平板已相當普遍，最基本的」。此外，香港出版機構活躍，它們不僅提供內容，更與學校緊密協作，共同研發如何利用IT技術提升具體學科的教學點。「出版社可以和學校一起推進，這在紙質年代是沒有的。」

AI使學生運動不再局限於校內。

談及為何特別著力於推動AI與體育、非遺文化的結合，黃慶凱指出，這是因為學生的學習場景早已不再局限於校內。培養每日運動的習慣或深入理解文化，需要校內外無縫銜接，ALS公司的定位正是成為「校內校外的橋樑」。以體適能為例，公司開發的AI跳繩系統，學生可自主使用，系統自動記錄數據並匯入校本獎勵平台，不僅將傳統獎勵機制電子化，更激發學生在課餘時間自主運動的動機。在閱讀方面，學生掃描書籍ISBN碼即可記錄閱讀歷程，獲取積分。

學生可自主使用ALS開發的AI跳繩系統，增加課餘時間運動。

黃慶凱指，有學校還會為家長互動設定分數，例如孩子是否有幫忙做家務，他認為這種模式打破了以往家長與學校互動的隔閡，「孩子發現原來還有5分在家長手裡，就會做對應的事來換分數，獲得獎勵，例如和副校長打球，與校長自拍等。」當家長發現自己參與親子活動也能為孩子賺取積分時，參與感大大增強。這種設計巧妙地將家校合作具體化、趣味化，在鼓勵學生自主管理運動、閱讀等習慣的同時，也促進了親子關係。

馬斯克與OpenAI行政總裁奧爾特曼之間的訴訟，清楚表明兩位億萬富翁在一點上達成共識：開發人工智能需要大量資源及巨額資金。

現時人工智能熱潮席捲股市，推動全球晶片廠及耗能數據中心建設，以維持聊天機械人運作，這似乎顯而易見。但證詞及證據顯示，近十年前，對人工智能行業擁有過度掌控權的人士，已私下討論其成本問題。

OpenAI律師薩維特於2026年5月18日周一，在加州奧克蘭一宗聯邦審訊中，陪審團裁定該公司勝訴後，向傳媒發言。(美聯社圖片/謝特里) AP圖片

馬斯克在2018年發給奧爾特曼及其他OpenAI共同創辦人的電郵中表示，他日益認為與Google競爭是徒勞無功，並指「即使籌集數億美元亦不足夠」。他續稱：「這需要每年即時投入數十億美元，否則便算了。」

不斷飆升的成本影響了OpenAI的發展軌跡。該公司於2015年成立時為非牟利機構，致力為公共利益開發人工智能，現已成為市值達8,520億美元的商業企業。隨着總部設於三藩市的OpenAI及其他人工智能公司，準備在華爾街進行史上最大規模的首次公開招股，這次審訊亦引發外界質疑，除了商業利益外，還有甚麼能主導人工智能的未來。

康奈爾科技學院營運、科技及創新學教授吉羅特拉表示，雖然非牟利資金亦能成就大事，但在OpenAI早期，人工智能的不確定性亦使其成為高風險投資。他指，現時對人工智能的投資已不再是投機性質。

吉羅特拉稱：「現時是對已知有效事物的傳統投資。人們想要你的汽車，你便需要在需求出現前興建工廠。」

馬斯克在訴訟中指控OpenAI背棄其開發人工智能的慈善使命，稱奧爾特曼及共同創辦人布羅克曼背着他，不當為自己謀取利益。OpenAI則反駁指，馬斯克曾支持成立牟利公司的計劃，並於2024年提出訴訟，旨在削弱ChatGPT製造商的成功，因他正建立自己的AI公司xAI。

加州奧克蘭的聯邦陪審團，在為期三周的審訊後，於周一裁定馬斯克的訴訟錯過法定限期，並駁回案件，因此從未就案件實質內容作出裁決。

然而，這次審訊記錄了內部鬥爭的細節，這些鬥爭預示了現今社會及政治對人工智能影響及成本的辯論。

微軟首席技術官斯科特作證時解釋，為何在創始捐助者馬斯克於2018年退出OpenAI董事會後，其公司選擇投資數十億美元協助開發OpenAI的技術。他表示：「考慮到人工智能現時的發展，這在當時是難以想像的。」

斯科特稱：「那是在ChatGPT出現之前，亦是在現時這些非凡事物發生之前，因此微軟大部分人對這些說法能否實現，都非常懷疑。」

作為訴訟被告的微軟，當時亦正尋求在人工智能研究方面與Google競爭的方法。OpenAI告知微軟，他們需要更多數據及運算資源，若能擁有這些，其人工智能系統將會變得更強大。

斯科特表示：「他們想要及我們最終協助他們完成的，都是資本密集型項目，例如興建巨型數據中心，內裏充滿非常昂貴的電腦及網絡。」

OpenAI轉型為商業企業，至今尚未盈利，但很可能最快於今年稍後時間進行首次公開招股。至於盈利在這次轉型中扮演多大程度的主要推動力，仍存在爭議。

然而，明確的是，所涉及的成本限制了該公司的選擇。

在OpenAI推出ChatGPT超五年之前，該公司曾取得突破，成功訓練人工智能系統擊敗DOTA 2的職業玩家。DOTA 2是一款多人電子遊戲，當中包含食人魔、半人馬及其他奇幻生物。

奧爾特曼作證時稱：「坦白說，世界的反應比我預期的要少，但對我們內部而言，這確實感覺像是一個時刻，我們展示了我們的技術，利用一種稱為強化學習的方法，可以承擔一項極其複雜的任務。」

OpenAI於2017年在西雅圖一場比賽中，直播擊敗一名頂尖DOTA 2玩家，使這家小型非牟利機構成為Google的主要競爭者。當時Google被視為人工智能研究的領導者。這次勝利亦引發了OpenAI內部對如何以非牟利機構身份競爭的深刻反思，因其主要依賴馬斯克及其他捐助者。

奧爾特曼談及馬斯克時表示：「他印象深刻。」他續指，DOTA勝利後，馬斯克立即表示，他認為我們確實需要更認真地思考如何獲得更多資金。

對於另一位共同創辦人兼OpenAI前首席科學家蘇茨克維爾而言，DOTA的勝利是討論OpenAI是否應成立牟利公司以更易籌集資金的開端。

蘇茨克維爾向陪審團表示：「我們意識到，要在人工智能方面取得進展，你需要一台大型電腦。你需要大型電腦，因為大腦就是一台大型電腦。大腦有數千億個神經元及數百萬億個突觸。」

隨後是一場意志之戰——奧爾特曼與馬斯克爭奪OpenAI的領導權，馬斯克後來更試圖將該人工智能實驗室併入其汽車公司特斯拉。OpenAI其他領導層抵制，馬斯克最終辭職。

（美聯社）