Google市後交易曾挫逾9% 季績收入遜預期

Google母公司Alphabet(GOOGL.us)公布第四季業績，市後急瀉逾9%，現跌7.57%，報190.76美元。

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公司公布收入964.69億美元，按年升12%，低於預期的965.6億美元；純利265.36億美元，按年升28.3%，每股盈利2.15美元，超過預期的2.13美元。

Google雲服務收入119.55億美元，按年升30.1%，但仍低於分析師預期的121.9億美元。

Google其他收入分類中，整體廣告收入724.61億美元，按年升10.6%，其中Google 搜尋及其他收入540.34億美元，按年升12.5%，YouTube廣告收入104.73億美元，按年升13.8%；Google 運營的一系列網絡服務和產品收入79.54億美元，按年跌4.1%。Google訂閱服務、平台及設備收入116.33億美元，按年升7.8%。

Google 旗下 DeepMind 於 8 月 26 日推出全新圖像編輯模型 Gemini 2.5 Flash Image，代號 Nano Banana，引爆全球熱潮。

Nano Banana 更進一步登陸 Leonardo.Ai 平台，讓更多創作者能直接體驗這款模型的強大功能。與此同時，社交媒體亦掀起「3D 公仔」洗版潮，網民爭相將自拍或寵物相片轉換成迷你公仔模型，成為最新的 AI 爆紅玩法。

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用戶實測：快又細緻

在多間科技媒體的實測中，Tom’s Guide 以九個不同提示詞同時比較 ChatGPT-5 與 Nano Banana，結果顯示 Nano Banana 在奇幻動物、魔法場景等題材更具故事感和能量感，不過 ChatGPT 在古市集等需要寫實細節的場景依然較勝一籌。

簡單指令也能做到

另有文章形容，Nano Banana 在執行文字指令時相當精準，用一句「make the jacket red」就能立即改變效果，但仍有局限，例如細面孔表現不佳、解析度仍限制在 1024×1024，以及多角色場景有時會出現不穩定。有概覽文章亦提到，它在語境編輯、人像一致性同空間邏輯上有優勢，每日更提供免費使用名額，對 casual 用戶相當吸引，但未算全面碾壓其他平台。

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社群聲音：驚喜與不滿並存

不少設計師分享實測經驗，有人認為 Nano Banana 在換衣服等任務表現「一流」，但質素大致只與 Midjourney 相若，未必比 ChatGPT 明顯更強。有用戶更抱怨，約一半時間模型聲稱已完成修改，但實際輸出卻毫無變化，需要反覆嘗試。有人指出，只要提示詞夠細緻，成品細節會更好，有時候經過多輪對話修正，反而能解決初期的錯位問題。

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普通玩家最在意的地方

速度和易用性是最多人提到的優點。Nano Banana 只需十秒左右即可生成圖像，對於想快速做社交平台貼文的用戶特別方便。不過，人物或物件的一致性仍然是痛點，如果角色在不同場景「走樣」，體驗就會大打折扣。另一個常見問題是，有時候生成結果沒有任何改動，用戶唯有轉回手動修圖。至於價錢，很多人未必願意長期訂閱，因此免費或低成本選項仍然有市場。

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工具箱的一員，而非唯一答案

綜合現時的評測和玩家回饋，Nano Banana 的確帶來幾個驚喜：生成速度快、人物唔易跑樣、而且對自然語言 prompt 相當友好。但要留意，它並不是 Photoshop 的替代品，仍有輸出不穩定的時候。對一般用戶而言，最理性的做法或許是將它視為工具箱的一員：要玩社交貼文可以用 Nano Banana，要追求藝術風格就用 Midjourney，需要高自由度就試 Stable Diffusion，而重視寫實與細節控制的情況下，ChatGPT 仍然有一席位。

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