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佳士得首屆AI藝術品拍賣會!Refik Anadol名作27.7萬美元高價成交

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佳士得首屆AI藝術品拍賣會!Refik Anadol名作27.7萬美元高價成交
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佳士得首屆AI藝術品拍賣會!Refik Anadol名作27.7萬美元高價成交

2025年03月15日 13:20 最後更新:15:48

佳士得首次拍賣使用人工智能(AI)生成的藝術品,拍賣結果參差不齊,其中藝術家Refik Anadol名作27.7萬美元高價成交。

佳士得辦首屆AI藝術品拍賣會

佳士得(Christie's)在網上拍賣了34件由人工智能生成的藝術品,14天的拍賣期結束後,有14件作品未達到最低標價,或者以低於預期價格售出。

藝術家Refik Anadol名作27.7萬美元高價成交

由知名數碼藝術家Refik Anadol創作的動畫「Machine Hallucinations - ISS Dreams - A」以最高價27.7萬美元(約215萬港元)成交。然而,另一個引人注目的作品,美國AI藝術家Pindar Van Arman創作的「Emerging Faces」卻未達到投標門檻。

佳士得:結果反映作品背後藝術家的影響力和重要性獲得了藏家的認可

佳士得表示,拍賣結果反映了作品背後藝術家的影響力和重要性獲得了藏家的認可。

業界對這次AI生成作品拍賣多有異議

然而,業界對這次AI生成作品拍賣多有異議。紐約藝廊bitforms的創辦人薩格斯表示,拍賣作品的選擇可以更好,更能代表新媒體和AI。「更重要的是,這些作品現在就應該被拍賣嗎?」

薩格斯認為,公眾需要更多時間來瞭解這個新領域,並且創作者們也需要更多時間來積累聲譽和知名度。

此前有創作者要求取消拍賣

先前,另一批創作者發起請願,要求佳士得取消這次拍賣。請願書獲得6490人簽署,指出用於生成某些拍賣作品的AI模型「據悉未經授權使用了受知識產權保護的作品」。

Refik Anadol作品(佳士得官網圖片)

Refik Anadol作品(佳士得官網圖片)

他們認為,拍賣這些AI生成的藝術品實際上是在從「大量竊取人類藝術家作品」的行為中賺取利潤。

在外傭配對的流程中,僱主最常見的困難不在於選哪一位外傭,而是坐在電腦前,比對一份又一份的外傭資料。香港家庭步伐緊湊,僱主需要抽空逐一瀏覽履歷,比較技能、經驗、語言能力,再自行記錄優缺點。這種「資料太多、時間太少」的困境,一直令配對的第一步變得吃力。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能,以配對個案數據為本,結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能,以配對個案數據為本,結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東(Daniel)深知這個痛點,因此帶領團隊研發並推出全港首創的 AI 外傭對比功能,專門協助僱主減省搜尋與比較資料所需的時間。系統可把多名外傭的履歷整合呈現,讓僱主更快掌握每位外傭的重點與差異;AI 亦會根據僱主的家庭背景及所需的工作範疇作出初步分析,讓僱主能在最短時間走到真正重要的一步——與外傭見面、交流、互動。

與市面上一些以通用模型作分析的工具不同,安樂窩的 AI 外傭對比功能建基於自家多年累積的資料庫。系統所使用的數據,來自安樂窩長年處理的實際配對個案,以及顧問團隊在前線累積的行業觀察與經驗。這些真實而具體的行業洞察,成為 AI 訓練的重要基礎,讓系統分析更貼近香港家庭的實際需要,而非流於表面的資料比較。

Daniel 認為,外傭是否適合一個家庭,最終仍需要在面談中靠觀察與感受判斷。他說:「AI 只能協助我們把資訊整理得更清楚,但配對的核心始終在於見面的互動。資料可以比較,但適不適合,必須靠人去判斷。」

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

科技提升效率 細節仍需透過互動掌握

雖然 AI 讓流程變得更順暢,但外傭行業最無法被科技取代的,是顧問在面對僱主及外傭時所捕捉到的細微變化。每個家庭的背景、溝通方式與生活習慣都不相同,而外傭的性格、態度與價值觀亦不能單靠履歷呈現。顧問在了解雙方過程中的判斷,才能真正決定一個配對是否穩定以及長久。

正因如此,在資訊科技日新月異、視像面試愈來愈普及的時代,安樂窩仍然堅持每星期派香港同事親身飛往菲律賓面試外傭。面對面的互動,能更準確地觀察外傭的態度、舉止、反應與情緒穩定度。履歷可以反應技能,影片可以展示語文能力,但態度、耐性、責任感、對家庭的投入度與誠意,永遠只能在人與人之間的交流中浮現。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能

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在科技與溫度之間找到平衡:安樂窩堅持的配對標準

作為全港第一間推出 AI 外傭比較 功能的僱傭中心,安樂窩不僅在科技上領先業界,更在配對理念上維持一貫的堅持——以科技提升效率,並透過顧問的專業去確保每個配對的質素。這項創新把顧問多年累積的配對經驗與行業洞察系統化,並透過 AI 作為支援工具,協助整理與運用相關專業知識。相關訓練數據來自前線實際配對個案,並應用於內部培訓,提升專業知識傳承的效率,同時維持團隊在專業判斷與服務質素上的一致標準。

外傭行業未來會持續數碼化,但真正能支持家庭、陪伴家庭走下去的,是理解、信任與交流所建立的關係。因此,在科技不斷推進的時代,Daniel選擇帶領安樂窩僱傭中心走上一條既現代、又保持溫度的道路。他深信,流程可以依靠科技變快,但配對必須依靠專業與細心才能走得長遠。

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