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日本4男女訓練AI製逾2千張虛擬色情海報 網售獲利逾58萬被捕

大視野

日本4男女訓練AI製逾2千張虛擬色情海報 網售獲利逾58萬被捕
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日本4男女訓練AI製逾2千張虛擬色情海報 網售獲利逾58萬被捕

2025年04月17日 10:20 最後更新:10:58

AI技術日益成熟精進,卻成為不法之徒的犯罪工具。近日,日本有4名男女涉嫌利用免費AI程式製作超過2000張色情海報在網上售賣獲利,觸犯法律被捕。

警方逮捕4名男女涉嫌網上售賣AI色情圖

據《日本放送協會》報導,日本東京警視廳日前逮捕4名年齡介於20多歲至50多歲的男女,他們涉嫌利用免費「生成式AI」製作超過2100張色情海報並在網上販售,獲利超過1056萬日圓(約58萬港元)。被逮捕的4人分別是住在愛知縣的44歲零售業者水谷智浩以及來自埼玉縣的53歲上班族菅沼貴司等人。

嫌犯訓練AI生成虛擬色情圖片

自2024年10月起,他們利用生成式AI工具製作虛擬女性裸照,再將圖像製作成海報在拍賣網站公開販售。調查發現,他們使用免費的AI軟體,先輸入大量網絡圖片作為訓練素材,然後向生成式AI下達「雙腿張開」等具體姿勢指令,聲稱虛擬成年女性裸露照片,並在家中或便利店列印成海報後上網銷售。雖然圖片中的女性並非真實人物,但畫面涉及猥褻性,仍屬違法行為。

4人均承認罪行 28歲女嫌犯否認部分指控

警方表示,4人皆已承認罪行。主嫌水谷供稱,因知道色情海報利潤高,所以才開始做這門生意。菅沼則稱,原本打算把這項工作當成副業的一部分,還強調自己是「靠自學掌握AI圖像生成技術」,所有流程都是自行摸索完成。而另一名28歲的女性嫌犯供稱,自己不知道這樣做是違法的,並否認部分指控。

示意圖。設計圖片

示意圖。設計圖片

成功交易2100張獲利超千萬日圓

這些嫌犯將海報包裝成「AI美女」販售,每張價格數千日圓不等,至今已成功交易2100張,短短一年就賺進超過1056萬日圓(約58萬港元),案件引發社會高度關注。這是日本警方首次針對生成式AI製作色情圖片逮捕嫌犯的個案。

在外傭配對的流程中,僱主最常見的困難不在於選哪一位外傭,而是坐在電腦前,比對一份又一份的外傭資料。香港家庭步伐緊湊,僱主需要抽空逐一瀏覽履歷,比較技能、經驗、語言能力,再自行記錄優缺點。這種「資料太多、時間太少」的困境,一直令配對的第一步變得吃力。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能,以配對個案數據為本,結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能,以配對個案數據為本,結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東(Daniel)深知這個痛點,因此帶領團隊研發並推出全港首創的 AI 外傭對比功能,專門協助僱主減省搜尋與比較資料所需的時間。系統可把多名外傭的履歷整合呈現,讓僱主更快掌握每位外傭的重點與差異;AI 亦會根據僱主的家庭背景及所需的工作範疇作出初步分析,讓僱主能在最短時間走到真正重要的一步——與外傭見面、交流、互動。

與市面上一些以通用模型作分析的工具不同,安樂窩的 AI 外傭對比功能建基於自家多年累積的資料庫。系統所使用的數據,來自安樂窩長年處理的實際配對個案,以及顧問團隊在前線累積的行業觀察與經驗。這些真實而具體的行業洞察,成為 AI 訓練的重要基礎,讓系統分析更貼近香港家庭的實際需要,而非流於表面的資料比較。

Daniel 認為,外傭是否適合一個家庭,最終仍需要在面談中靠觀察與感受判斷。他說:「AI 只能協助我們把資訊整理得更清楚,但配對的核心始終在於見面的互動。資料可以比較,但適不適合,必須靠人去判斷。」

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

科技提升效率 細節仍需透過互動掌握

雖然 AI 讓流程變得更順暢,但外傭行業最無法被科技取代的,是顧問在面對僱主及外傭時所捕捉到的細微變化。每個家庭的背景、溝通方式與生活習慣都不相同,而外傭的性格、態度與價值觀亦不能單靠履歷呈現。顧問在了解雙方過程中的判斷,才能真正決定一個配對是否穩定以及長久。

正因如此,在資訊科技日新月異、視像面試愈來愈普及的時代,安樂窩仍然堅持每星期派香港同事親身飛往菲律賓面試外傭。面對面的互動,能更準確地觀察外傭的態度、舉止、反應與情緒穩定度。履歷可以反應技能,影片可以展示語文能力,但態度、耐性、責任感、對家庭的投入度與誠意,永遠只能在人與人之間的交流中浮現。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能

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在科技與溫度之間找到平衡:安樂窩堅持的配對標準

作為全港第一間推出 AI 外傭比較 功能的僱傭中心,安樂窩不僅在科技上領先業界,更在配對理念上維持一貫的堅持——以科技提升效率,並透過顧問的專業去確保每個配對的質素。這項創新把顧問多年累積的配對經驗與行業洞察系統化,並透過 AI 作為支援工具,協助整理與運用相關專業知識。相關訓練數據來自前線實際配對個案,並應用於內部培訓,提升專業知識傳承的效率,同時維持團隊在專業判斷與服務質素上的一致標準。

外傭行業未來會持續數碼化,但真正能支持家庭、陪伴家庭走下去的,是理解、信任與交流所建立的關係。因此,在科技不斷推進的時代,Daniel選擇帶領安樂窩僱傭中心走上一條既現代、又保持溫度的道路。他深信,流程可以依靠科技變快,但配對必須依靠專業與細心才能走得長遠。

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