在電影《南京照相館》全球公映之際，新華社記者在東京和平祈念展示資料館外，以一句「你知道南京大屠殺嗎？」向剛走出展廳的日本觀眾發問，得到的回答令人唏噓：有的只依稀記得「好像聽說過」，卻說不出細節；有的誤以為是鐵路爆炸或強迫勞工；真正能夠準確描述屠殺慘狀的，寥寥無幾。
電影《南京照相館》取材於南京大屠殺期間日軍真實罪證影像，講述了南京普通百姓將日軍屠城罪證的照片運送出去、公之於眾的故事。
2025年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，也是南京大屠殺88周年。那場慘劇中，30萬中國人被屠戮。但今日的日本，民眾普遍對此無知無感。南京大學歷史學院教授張生直言，這是「人為且系統化的遺忘」。
從上世紀五六十年代起，日本政界便有人有意翻案。由戰犯搖身一變成首相的岸信介，到七八十年代官員「口誤」將「侵略中國」說成「進入中國」，再到安倍晉三執政時期教科書大幅改寫，甚至用漫畫、繪本、影視宣揚「大屠殺不存在」或「存疑」，歷史被一點點重塑、稀釋。
日本現行部分教材對南京大屠殺的表述，雖承認遠東國際軍事法庭認定的「20萬以上」死亡數字，但又以「學界無定論」為由拋出多種低至數千人的說法，還特別強調「中國主張30萬」，這種在數字上做文章的手法，正是為否定侵略史、否定東京審判結果製造藉口。張生指出，當年中國無法逐一清點屍體，這一現實反而被日方當成質疑與否定的理由。
侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀念館。
更有一些立場右傾出版社的教材，只字不提侵華日軍在中國犯下的大規模殺人、搶劫、強姦等滔天罪行，反而一味質疑法庭的裁定，甚至徹底抹去有關南京大屠殺的表述。
然而，無數鐵證早已存在。日軍自拍的殺戮照片、日軍記錄的《戰鬥詳報》《陣中日誌》、外國記者報道、在南京的國際友人記述，無不指向同一個事實：大屠殺真實發生且罪行滔天。
日本僧人大東仁20年來持續收集並無償捐贈侵華日軍史料，已近4000份，今年還將捐出攻打南京的日軍中將柳川平助6本未公開相冊。
大東仁展示由日本士兵當時在南京所拍的原版照片。
美籍華人魯照寧捐出的2100餘件史料中，就包括在美國《生活》雜誌和聯合國檔案中出現過的著名「鐵柵欄人頭」照片；而在紀念館的逝者人名牆前，他找到了被日軍刺殺的二爺爺的名字，「國史就是家史，因為沒有國就沒有家」。
2015年，《拉貝日記》《程瑞芳日記》《貝德士文獻》、約翰·馬吉牧師的原版膠片等被列入《世界記憶名錄》，南京大屠殺成為全人類的共同記憶。如今，任何人都可在世界多地以多種語言查閱相關史料，中國學者也在不斷收集並多語種傳播研究成果。
美國牧師約翰·馬吉拍攝日軍暴行所用的攝影機、影像膠片等。
大東仁坦言，日本右翼的攻擊不可怕，可怕的是更多人對歷史的冷漠，因為冷漠意味著連對話的機會都不存在。
這種「選擇性遺忘」，或許比否認本身更致命。
毛拍手
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今年，中國人工智能（AI）領域有DeepSeek R1橫空出世、阿里巴巴Qwen隨後；7月，Moonshot、Z.ai和MiniMax等一系列AI模型亦湧現，引起全球關注。《華爾街日報》12日刊文題為「中國在開源AI領域領先，令美國政界和矽谷不安」，指中國一系列AI模型的開源模式，供免費下載和修改，正吸引全球範圍內用戶使用。
文章指，中國開源AI模型打造為全球標準，引發美國企業和政策制定者的震動，尤其中國AI開源模型，令美國那些堅持專有模型的公司感壓力，而8月初，ChatGPT的開發者OpenAI亦發布了其首款開源模型gpt-oss。
《華爾街日報》12日刊文題為「中國在開源AI領域領先，令美國政界和矽谷不安」。
文章稱，科技歷史表明，許多行業在初期競爭激烈，但最終往往演變為少數壟斷，如微軟的Windows系統、谷歌搜索引擎及iOS和Android系統，行業贏家並不一定是技術最先進的玩家，易用性和靈活性同樣重要，這正是中國在開源AI方面的進展令美國擔憂的原因。
今年7月，特朗普政府發布的AI行動計劃報告，指開源模型「可能在某些商業領域和學術研究中成為全球標準」，報告籲美國打造「基於美國價值觀的領先開源模型」 。
文章指，中國官方不僅在AI領域，還在操作系統、半導體架構和工程軟件等領域鼓勵開源研發。專注於人工智能的研究公司Omdia首席分析師Su Lian Jye認為，由於擔心被美國技術封鎖，中國正將開源項目作為戰略後備和緊急資源加以扶持。中美關稅戰表明，雙方都可利用各自的產業優勢，如美國英偉達芯片和中國稀土礦產，以換取對方讓步，故美國官員擔心，如果中國的AI模型在全球佔據主導地位，將令中國獲取地緣政治優勢。
目前，開源AI回報甚微，因企業投入數億美元開發模型，卻無法直接獲得回報，但研究人員長期推崇開源方式，因它允許用戶查看代碼並提出改進建議，加速技術發展。在商業領域，許多企業亦青睞開源模型，因它可自由調整並部署在企業內部系統，保護敏感訊息。
DeepSeek R1橫空出世，震驚世界。
以新加坡華僑銀行為例，已利用開源模型開發約30種內部工具，包括用谷歌的Gemma模型總結文檔、Qwen模型輔助編寫代碼，以及DeepSeek分析市場趨勢。該銀行避免鎖定單一模型，監控新模型發布並可隨時切換。
據研究公司「Artificial Analysis」數據，自去年11月以來，中國最好的開放權重模式的整體表現已經超過了美國的開源冠軍，更發現阿里巴巴的Qwen3版本擊敗了OpenAI的gpt-oss。
此外，亞洲國家工程師表示，中國模型在理解當地語言和捕捉文化細微差別方面更出色，因這些模型使用更多中文數據進行訓練，而中文與一些其他亞洲語言有相似之處。
因為語言優勢，不少亞洲企業都選擇了阿里巴巴的Qwen。
日本橫濱工程師宇佐美晉一（音譯）最近為一家零售客戶開發客服聊天機器人時，選擇了阿里巴巴的Qwen，因使用美國領先模型時，聊天機器人在理解用戶言外之意時存在困難，回覆有時不夠禮貌，而Qwen似乎能更好處理這些細微差別。
香港《南華早報》13日亦發表評論文章指，下一個時代的AI領導力將不再取決於誰的模型最好，而取決於誰的模型無處不在，對比中美兩國的AI模型，目前美國試圖通過發明和控制佔據AI主導地位，而中國則試圖通過應用和分配來施加影響。
文章分析指，美國在AI領域的劇本很熟悉，即公共研發為私人商業化提供動力，而私人商業化反過來又建立平台壟斷，並在全球範圍內擴張。
如今，美國AI企業正重覆這公式，部分美企開發的AI技術領先，但在世界許多地方，這些模型仍然無法獲得、負擔不起或缺乏靈活性。
文章稱，近幾個月以來，中國的AI模型和代理商數量激增，嵌入從物流到金融的工作流程中。對南半球國家來說，這些模型提供了可負擔性、本地化和部署自由。中國正像對待高鐵或5G一樣對待AI，將其視作具有出口潛力的國家基礎設施，這種戰略框架促進廣泛應用、軟實力和標準的制定
因此，特朗普政府的AI行動計劃強調意識形態中立，尋求收緊出口規則；相比之下，中方視自己為AI召集人，呼籲建立一個全球人工智能合作機構。文章重申，在這場AI競賽中，飽和比霸權更重要，贏家無需主宰終點線，而是需要鋪設一條別人認可的道路。
