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30秒生成3D公仔!「Nano Banana」AI改圖掀熱潮 太逼真恐釀偽圖危機

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30秒生成3D公仔!「Nano Banana」AI改圖掀熱潮 太逼真恐釀偽圖危機
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30秒生成3D公仔!「Nano Banana」AI改圖掀熱潮 太逼真恐釀偽圖危機

2025年09月06日 18:20 最後更新:09月07日 17:37

Google近日推出的圖像編輯AI工具「Nano Banana」(正式名稱Gemini 2.5Flash Image)引發全球熱議。

30秒生成3D公仔

用戶只需透過Google聊天機器人Gemini上傳圖片,並輸入指令要求生成「1/7比例商業化模型公仔」,不到1分鐘即可獲得細節精緻的3D渲染圖。Reddit等社群平台近期湧現大量用戶分享成果,從動漫角色到真人肖像均能轉化為寫實風格公仔,光影與材質表現獲廣泛好評。

​​多物件合成、老照片修復全能應用​​

除了生成公仔,Nano Banana還能無縫合成多個主體於同一場景中,並精準處理光影互動、衣物皺褶等細節。此外,用戶可上傳老照片要求AI還原色彩,同時保留原始動態模糊與時代感,避免修復後失去靈魂。工具甚至能從不同視角生成符合攝影規則的圖像,避免扭曲變形。

AI偽圖危機浮現

儘管Google在AI生成圖片右下角加入標記(可經後製移除),並嵌入特殊浮水印,但《華盛頓郵報》與領英評論均指出,這類工具使爭議性圖像製作更為容易。目前辨識AI圖像的方法包括:放大檢視文字是否扭曲(如招牌字母變亂碼)、核查圖片來源可信度,以及進行逆向圖片搜尋交叉驗證。

卡內基美隆大學電腦科學教授康尼澤(Vincent Conitzer)表示,AI工具只會持續進化,不會消失。Nano Banana雖非完美,但其高速、高效與易用性已推動廣泛應用,同時也對數位內容真實性帶來深遠挑戰。

Nano Banana雖非完美,但其高速、高效與易用性已推動廣泛應用。官網截圖

Nano Banana雖非完美,但其高速、高效與易用性已推動廣泛應用。官網截圖

在外傭配對的流程中,僱主最常見的困難不在於選哪一位外傭,而是坐在電腦前,比對一份又一份的外傭資料。香港家庭步伐緊湊,僱主需要抽空逐一瀏覽履歷,比較技能、經驗、語言能力,再自行記錄優缺點。這種「資料太多、時間太少」的困境,一直令配對的第一步變得吃力。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能,以配對個案數據為本,結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能,以配對個案數據為本,結合顧問前線經驗作 AI 分析

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東(Daniel)深知這個痛點,因此帶領團隊研發並推出全港首創的 AI 外傭對比功能,專門協助僱主減省搜尋與比較資料所需的時間。系統可把多名外傭的履歷整合呈現,讓僱主更快掌握每位外傭的重點與差異;AI 亦會根據僱主的家庭背景及所需的工作範疇作出初步分析,讓僱主能在最短時間走到真正重要的一步——與外傭見面、交流、互動。

與市面上一些以通用模型作分析的工具不同,安樂窩的 AI 外傭對比功能建基於自家多年累積的資料庫。系統所使用的數據,來自安樂窩長年處理的實際配對個案,以及顧問團隊在前線累積的行業觀察與經驗。這些真實而具體的行業洞察,成為 AI 訓練的重要基礎,讓系統分析更貼近香港家庭的實際需要,而非流於表面的資料比較。

Daniel 認為,外傭是否適合一個家庭,最終仍需要在面談中靠觀察與感受判斷。他說:「AI 只能協助我們把資訊整理得更清楚,但配對的核心始終在於見面的互動。資料可以比較,但適不適合,必須靠人去判斷。」

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

安樂窩僱傭中心執行董事王偉東

科技提升效率 細節仍需透過互動掌握

雖然 AI 讓流程變得更順暢,但外傭行業最無法被科技取代的,是顧問在面對僱主及外傭時所捕捉到的細微變化。每個家庭的背景、溝通方式與生活習慣都不相同,而外傭的性格、態度與價值觀亦不能單靠履歷呈現。顧問在了解雙方過程中的判斷,才能真正決定一個配對是否穩定以及長久。

正因如此,在資訊科技日新月異、視像面試愈來愈普及的時代,安樂窩仍然堅持每星期派香港同事親身飛往菲律賓面試外傭。面對面的互動,能更準確地觀察外傭的態度、舉止、反應與情緒穩定度。履歷可以反應技能,影片可以展示語文能力,但態度、耐性、責任感、對家庭的投入度與誠意,永遠只能在人與人之間的交流中浮現。

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能

安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能

在科技與溫度之間找到平衡:安樂窩堅持的配對標準

作為全港第一間推出 AI 外傭比較 功能的僱傭中心,安樂窩不僅在科技上領先業界,更在配對理念上維持一貫的堅持——以科技提升效率,並透過顧問的專業去確保每個配對的質素。這項創新把顧問多年累積的配對經驗與行業洞察系統化,並透過 AI 作為支援工具,協助整理與運用相關專業知識。相關訓練數據來自前線實際配對個案,並應用於內部培訓,提升專業知識傳承的效率,同時維持團隊在專業判斷與服務質素上的一致標準。

外傭行業未來會持續數碼化,但真正能支持家庭、陪伴家庭走下去的,是理解、信任與交流所建立的關係。因此,在科技不斷推進的時代,Daniel選擇帶領安樂窩僱傭中心走上一條既現代、又保持溫度的道路。他深信,流程可以依靠科技變快,但配對必須依靠專業與細心才能走得長遠。

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