Skip to Content Facebook Feature Image

智慧餐飲新風潮:Tobot與多彩皇宮的轉型啟示

博客文章

智慧餐飲新風潮:Tobot與多彩皇宮的轉型啟示
博客文章

博客文章

智慧餐飲新風潮:Tobot與多彩皇宮的轉型啟示

2025年09月23日 13:38 最後更新:13:40


作為Tobot Solution的CEO,我一直深信科技是餐飲業革新的關鍵,尤其在香港這個高成本、高壓力的市場中。傳統酒樓面臨人力短缺與服務標準化的挑戰,而石硤尾的「多彩皇宮酒樓」正以人機協作模式,攜手「Tobot智能伙記」,成功將科技融入粵菜文化,打造出兼具效率與溫度的用餐體驗。負責人Hoope的廣州餐飲經驗,更為這場智慧轉型提供了寶貴啟發。

從廣州借鏡:智能化提升顧客體驗
Hoope曾在廣州經營餐飲,見證國內餐飲業如何透過二維碼落單與積分制(如特定日子提供雙倍積分)吸引顧客,提升營運效率。他坦言:「香港的服務常被批評不足,但我作為老闆,只想解決一個問題:如何讓服務更好?」國內餐飲的智能化模式啟發了他,特別是低工資成本讓企業能專注服務創新。香港的高成本環境則需要新思維,而Tobot的機械人正好成為解方。

在多彩皇宮,Tobot智能伙記接手送餐、外賣與清潔等重複性工作,釋放員工時間,讓他們專注於與顧客的互動。Hoope分享了一個例子:過去服務員每天為開茶跑動至少300步,引入六部送餐機械人後,步數大幅減少,員工能用更多時間服務顧客,甚至透過獎金制激勵更高品質的互動。他強調:「機械人不是取代人,而是讓員工有空間做更有溫度的服務。」

轉型挑戰:適應與管理的藝術
智慧轉型並非一蹴而就。Hoope坦言,香港員工多習慣傳統模式,人口老化也讓適應新科技有一定挑戰。例如,推廣機械人送茶時,有些員工仍按舊習慣親自執茶,導致工作重複。這需要管理上的調整:「要像教新員工一樣教機械人,當它『卡住』時,檢查動線、優化設置。」他笑稱,機械人就像「新姐姐」,只要耐心教導,一兩個星期就能上手。

顧客反饋也令人振奮。許多人覺得機械人新奇有趣,例如生日模式下,它會送蛋糕並播放生日歌,增添歡樂氛圍。雖然少數人擔心機械人「冷冰冰」,Hoope反駁:「我們用機械人減輕員工的勞力負擔,讓他們有更多時間與顧客交流,這才是真正的溫度。」尤其在大型酒席中,機械人分擔繁重送餐任務,讓員工不再「做到攰」,服務質量顯著提升。

中小餐廳的智慧起點 
對於有意智慧轉型的中小餐廳,Hoope的建議簡單而務實:從心態改變開始,視機械人為協作夥伴,而非威脅。起步時,先優化動線,測試機械人在送餐或清潔上的應用,逐步適應並解決問題。他比喻:「就像70年代學電腦,只要習慣了,就能讓工作更輕鬆。」

透過Tobot與多彩皇宮的合作,我看到科技如何為傳統餐飲注入活力。從廣州的啟發到香港的實踐,智慧餐飲不僅是效率的提升,更是服務本質的回歸。Tobot將繼續攜手業界,推動人機協作,讓每間餐廳都能在變革中綻放獨特的人情味。

 

撰文:托寶智能方案行政總裁 王嘉敏(Jazzy




Jazzy (王嘉敏)

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

在數位化浪潮席捲全球的當下,人工智慧技術正以驚人速度重塑人類社會。其中,生成式AI與深偽技術(Deepfake)的突破性發展,不但帶來技術革新,更引發一場關於真實與虛幻的世紀對決。這場AI之間的無聲戰爭,正在重新定義我們對現實的認知邊界。

深偽技術演進:數位世界的真實幻象
現代深偽技術已能精準生成難以辨識真偽的影像、聲音及行為模式。當前主流技術可分為三大類型:面部替換(Face Swapping)實現無縫人臉移植、面部重現(Face Reenactment)精準操控表情動作,以及語音驅動面部生成(Talking Face Generation)創造完美同步的唇形與表情。2024-2025年的技術突破,使生成內容的真實度達到前所未有的水平。

然而技術普及伴隨重大隱患。據2024年數據顯示,利用現成深偽工具實施的詐騙案件暴增456%,其中逾82%的釣魚郵件為AI生成。香港某企業遭遇的視訊會議詐騙案尤為典型:詐騙者偽裝成公司財務長,透過深偽技術騙取2,500萬美元,充分暴露此技術的潛在危害。

生物識別技術面臨的生存危機
傳統生物認證系統在精密深偽攻擊下顯得脆弱不堪。面部與語音識別等單一認證機制,已無法有效辨識高擬真度的合成內容。統計顯示,2019年以來全球因深偽詐騙造成的損失累計達9億美元,單單是2025年首季就高達2億美元,凸顯問題的嚴重性與急迫性。

防禦革命:動態驗證與複合認證系統
面對此威脅,活體檢測(Liveness Detection)技術成為防線核心。透過要求使用者執行隨機動作(如眨眼、朗讀數字)或分析微生理特徵(血流變化、皮膚紋理),有效區分真實人體與數位偽造。最新RFID面部防偽系統更結合無線射頻技術,提供多重安全保障。

多模態生物識別系統則代表未來方向,整合面部、虹膜、指紋、聲紋及行為特徵,將認證準確率推升至99%以上。例如結合RFID門禁卡與生物特徵的混合系統,兼顧安全強度與使用便利性。

邊緣智能:即時防護新紀元
邊緣AI技術將輕量化深度學習模型部署於終端設備,實現500毫秒內完成本地化認證,既保障隱私又維持系統流暢度。這種分散式運算架構,大幅降低資料傳輸風險與網路延遲問題。

AI技術的雙刃劍本質在此展露無遺。深偽技術固然威脅數位信任基礎,卻也驅動安全技術飛躍進步。從動態驗證到複合認證,再到邊緣智能應用,防禦體系正日趨完善。在這場沒有終點的科技博弈中,唯有保持技術創新與社會警覺,方能在數位時代堅守真實性的核心價值。

 

撰文:托寶智能方案 行政總裁 王嘉敏(Jazzy)