香港高等教育科技學院與本地科技企業及內地團隊合作,研發出一項非入侵性的乳房血流健康檢測技術,建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」,透過評估女性乳房組織的血流量等,並利用人工智能分析篩查數據,識別乳房異常血流區域,及早發現問題和接受治療。
高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏指出,篩查人員會將探測儀放置女性乳房上,通過近紅外線訊號技術,15分鐘內可獲成像回饋。他指出,新技術篩選成本較低,初步估計檢查費用約100元。
團隊前年11月至去年5月,分析1000多名接受試驗者的乳房血流數據並進行臨床驗證,首階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%,相信隨著人工智能系統優化,可進一步提高系統的準確度。
研究團隊運用人工智能演算法,確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織的關係,發現成像區域的紅色越深,該位置異常代謝反應越高,意味潛在癌症風險增加。
高科院期望,新技術可推廣至社區,及早發現乳房病變,擴大治療窗口,減低公共醫療體系壓力。校長劉建德指出,今次「政、產、學、研、投」合作項目有助回應醫療「痛點」;院校正籌備今年內升格為應用科學大學,會通過引入或研發尖端科技促成跨學科研究與實踐。
陳舜宏指出,篩查人員會將探測儀放置女性乳房上,通過近紅外線訊號技術,15分鐘內可獲成像回饋。(崔蔚恩攝)