路政署厘米級高精度掃描測量車 通處走「量地」無難度

全港有超過2000公里的道路，路政署要進行道路設計、建設、保養和維修，需要使用不同的測量數據，頗費功夫。為增加效率，路政署引入了一部厘米級高精度車載移動激光掃描及影像系統（MLSI），通處走測量數據無難度。

路政署傳統的收集道路數據方法，一般是放置儀器在行人路上進行定點測量，有時無可避免需要封路。為了減少對道路使用者構成影響，提升效率和安全，當局引入MLSI系統。

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運輸及物流局局長林世雄12日發表網誌介紹說，該系統主要由兩組激光掃描儀和攝影系統組成，儀器安裝在設有特製支撐架的測量車上，可在行車期間進行激光掃描測量和影像拍攝。這系統的定位裝置包括兩組全球衛星導航系統（GNSS）接收器、一部慣性測量部件（IMU）和一部測距儀（DMI），用來計算車輛的軌跡。

收集數據時，測量車會以時速約40公里行駛，確保數據精確度符合工程需要。車上系統會高速掃描路面，掃描速度可以達到每秒200萬激光點，測量範圍遠達120米。MLSI系統可每隔3米收集一套道路影像，然後接合成為2 400萬像素的全景照片，使測量人員能清楚看到道路設施的實際情況。

新系統測量青馬大橋的數據，所費時間大減。網誌圖片

測量車測出數據有助建電梯和行人走廊。網誌圖片

測量青馬大橋6行車線1小時辦妥

林世雄舉青馬大橋為例，路政署人員利用MLSI系統全面測量青馬大橋六條行車線，偵測路面是否有損毀或欠妥，以作規劃維修保養工程的參考。若採用傳統測量方法，需時至少兩星期，但MLSI系統則縮短到1小時左右。由於移動激光掃描技術在操作時不需要封閉道路，而且可在短時間內收集道路切面的資料，所以能有效地進行維修保養工作。

此外，興建電梯或行人走廊等工程前，路政署人員利用MLSI系統採集項目範圍與毗鄰環境的三維點雲模型，然後將現狀環境模型與擬建構築物的設計模型重疊，從而觀察擬建構築物對現有環境的影響，及早解決設計和現狀環境存在的衝突，令日後工程能順暢地進行。MLSI系統亦可應用於樹木管理和維護，路政署能較易和快速地測量車路及兩旁樹木凸出的樹枝，適時移除一些少於與路面最低高度距離的樹枝。

路政署引入了一部厘米級高精度車載移動激光掃描及影像系統（MLSI）。網誌圖片

路政署表示，極端天氣影響下，署方市區及新界緊急控制中心今年共處理約5600宗緊急道路事故，較2020年至22年及去年、每年平均分別錄得逾400宗多。

路政署。網上圖片

路政署說，包括透過科技等有助提升處理個案效率。助理署長陳維德舉例，2018年超強颱風山竹吹襲本港後，路面情況需時復常，但最近超強颱風樺加沙襲港，署方透過科技等加強預防及應變，在跨部門協作下，一夜之間清理好馬路上絕大部分障礙物包括塌樹等，希望不影響市民上班及上學，將影響盡量減到最低。

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署方為加快處理個案及調配人手跟進水浸等個案，研發了「電子個案處理系統」，在緊急控制中心運作期間，可透過這系統自動接收1823轉介或承建商巡查發現的個案，承建商可經系統跟進個案並即時上載完成復修相片。陳維德形容，這個系統的運作與「外賣平台」相似，承建商可透過系統「派單」予人員跟進，能夠提升署方處理個案效率。

陳維德說，極端天氣漸成常態，要處理個案會越來越多，署方利用科技增加效率，包括使用無人機支援大型山泥傾瀉個案的緊急測量工作，正研究如何擴大應用空間，例如能否用作巡邏或協助斜坡維修等。他亦提到，今年曾使用由承建商提供的一部「斬樹機」，發現效果不錯，尤其有利在狹窄環境工作，可提供效率，署方會否斷檢視有何新科技，適合引入本港使用。