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理大AiDLab主辦國際匯展 理大教授冀將科研成果帶進日常生活

理大AiDLab主辦國際匯展 理大教授冀將科研成果帶進日常生活

理大AiDLab主辦國際匯展 理大教授冀將科研成果帶進日常生活

2023年02月13日 21:00 最後更新:21:05

人工智能技術逐漸普及,最近流行的聊天AI機械人「ChatGPT」成為熱話。由香港理工大學的人工智能設計研究所(AiDLab)主辨的「Fashion X AI : 2022/23 國際匯展」,展示人工智能與設計所產生的協同作用,計劃由理工大學黃偉強教授和陳芊瑞博士主導,繼去年12月在M+博物館舉行時裝滙演後,今次國際匯展推出一連串活動,揭開序幕的是由即日起到2月26日於荃灣南豐紗廠的展覽。

本地設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

本地設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

國際設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

國際設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

人工智能設計研究所 (AiDLab) 是首個結合人工智能和設計的研究所,由理工大學及英國皇家藝術學院共同建立。黃偉強希望,透過計劃推動香港成為世界首屈一指的創科中心,並以AiDLab平台國際領導的地位,促進行業發展,為社會帶來正面影響,因此計劃強調「落地」和「帶入社會」,冀望將科研成果帶離實驗室,進到市民的日常生活。

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本地設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

本地設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

國際設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

國際設計師利用AI時裝設計助理(AiDA)設計的時裝

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

光纖布能隨意拉伸

光纖布能隨意拉伸

可識別不同布料的人工智能

可識別不同布料的人工智能

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

Fashion X AI : 2022-2023 國際匯展

Fashion X AI : 2022-2023 國際匯展

二維的頭部掃描器收據數據,再利用人工智能構建3D模型,根據對象的頭型量身定做眼鏡 (AiDLab提供)

二維的頭部掃描器收據數據,再利用人工智能構建3D模型,根據對象的頭型量身定做眼鏡 (AiDLab提供)

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

黃偉強教授示範使用AI時裝設計助理「AiDA」

荃灣南豐紗廠的展覽展示不同科研成果,包括互動性人工智時裝設計助理(AIDA)、能發光的人工智能光纖布、可識別不同布料的人工智能等。陳博士與團隊研發的「發光光纖布」已在社會應用,在黃大仙地區健康中心的治療師,利用光纖布共同為認知障礙病人設計多感官刺激療程,當病人做出手勢時,光纖布接收其手勢後轉變顏色並移動位置,而設計上亦富有黃大仙特色,希望令病人更加投入。

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

研究團隊介紹能發光的人工智能光纖布

AI亦在人體工程學發揮作用,團隊利用二維的頭部掃描器收據數據,再利用人工智能構建3D模型,根據對象的頭型量身定做眼鏡和頭盔等,協助兒童健康成長,甚至有矯型AI能設計裝備協助脊椎側彎患者糾正問題。

光纖布能隨意拉伸

光纖布能隨意拉伸

可識別不同布料的人工智能

可識別不同布料的人工智能

AI時裝設計助理「AiDA」是首個以設計師上載的個人設計意念和靈感來產生多幅創新設計圖,整個過程只需十秒。AiDA已於去年12月M+展覽後開始商業化,開設了訂閱服務,已經吸引了多位知名時設計師使用。

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

Fashion X AI : 2022-2023 國際匯展

Fashion X AI : 2022-2023 國際匯展

黃偉強指,將人工智能引入時裝行業絕非想取代人類設計師,而是擔任一個輔助和啟發的角色,只提供模板供設計師參考或作出微調改善設計,協助設計師更有效率地完成作品。他以與國際著名時裝品牌Antrprima合作例子,他們在AiDA協助下,只用了4日就將傳上需要數個月時間才能繪製的3000張設計圖完成,並篩選出現在展出的的8件設計。

二維的頭部掃描器收據數據,再利用人工智能構建3D模型,根據對象的頭型量身定做眼鏡 (AiDLab提供)

二維的頭部掃描器收據數據,再利用人工智能構建3D模型,根據對象的頭型量身定做眼鏡 (AiDLab提供)

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

香港理工大學黃偉強教授(左)和陳芊瑞博士(右)

本港長者跌倒問題嚴重,大約每五名 65 歲或以上長者便有一人曾經跌倒,對健康及醫療系統造成沉重負擔。為積極應對人口老化帶來的健康挑戰,香港理工大學(理大)康復治療科學系自去年一月起,聯同多個地區團體展開「防跌路上‧同行有理」大行動,以學系自主研發的人工智能(AI)技術,為長者進行跌倒風險篩查。首階段已為居於港島區近 900 名長者進行評估,當中兩成六屬高風險人士,他們獲理大提供為期 12 星期的針對性防跌訓練,累計有逾 100 人次參與。理大研究團隊計劃把項目擴展至九龍區,建立大型長者健康資料庫,優化 AI 模型讓更多人受惠。

理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。

理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。

項目上星期六(1月24日)舉行分享會,中華人民共和國香港特別行政區政府勞工及福利局局長孫玉菡、行政會議成員張宇人議員和立法會議員邵家輝議員,聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授、康復治療科學系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授,以及多位民政事務專員、區議員、協辨團體代表、學生及長者一同出席,總結項目首階段成果並展望未來發展。

府勞工及福利局局長孫玉菡(前排中)、行政會議成員張宇人議員(前排左三)、立法會議員邵家輝議員(前排右三)、灣仔民政事務專員張雁伶(前排右二)、南區民政事務助理專員陳梓林(前排右一),聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士(前排左四)、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授(前排右四)、康復治療科學系系主任彭耀宗教授(前排左二),以及副系主任符少娥教授(前排左一)出席分享會。

府勞工及福利局局長孫玉菡(前排中)、行政會議成員張宇人議員(前排左三)、立法會議員邵家輝議員(前排右三)、灣仔民政事務專員張雁伶(前排右二)、南區民政事務助理專員陳梓林(前排右一),聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士(前排左四)、高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授(前排右四)、康復治療科學系系主任彭耀宗教授(前排左二),以及副系主任符少娥教授(前排左一)出席分享會。

孫玉菡表示,對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。

孫玉菡表示,對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。

孫玉菡表示:「對身體機能逐漸衰退的長者來説,日常出行往往是一個挑戰。『防跌路上‧同行有理』大行動有著難能可貴的細心,從協助長者防跌這個生活細節入手,減低他們日常生活面對的風險。政府同樣十分重視善用樂齡科技,以提升長者的生活質素。政府正計劃試行為 300 戶高風險照顧者住戶安裝智能意外偵測系統,期望透過應用智能科技,使照顧者及/或被照顧者即使不幸地遇上家居意外時,亦可盡快獲得適切的援助。」

趙汝恒教授表示,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。

趙汝恒教授表示,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。

趙汝恒教授表示:「人工智能是全球科研發展的重要方向,理大一直致力把人工智能技術應用於醫療、康復治療及社區基層健康等領域,推動跨學科研究,並把科研成果轉化為實際應用,造福社會。這個項目不僅是社區健康行動,更是理大科研成果落地的最佳例證。未來,理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究,攜手社會各界推動更多創新項目,提升市民的生活質素、促進樂齡健康。」

彭耀宗教授(右)及符少娥教授(左)指,理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估,並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練,累計有逾100人次參與。

彭耀宗教授(右)及符少娥教授(左)指,理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估,並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練,累計有逾100人次參與。

理大康復治療科學系研究及教學團隊自去年一月起,帶領物理治療及職業治療學生,為 891 名居住於港島的合資格長者進行跌倒風險篩查,包括進行「步速測試」及「椅子坐站測試」。團隊成功識別出 235 名有較高跌倒風險的長者,佔參加者約兩成六,並為他們安排由學系提供、為期 12 星期的防跌運動訓練班。參加長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術,為長者進行跌倒風險篩查。

理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術,為長者進行跌倒風險篩查。

研究團隊早前以電話訪問曾參與篩查的長者,發現約兩成人於過去一年曾經跌倒,其中一半更需求醫。分析亦發現,「步速測試」與「椅子坐站測試」能有效預測男性長者的跌倒風險,而女性長者的跌倒風險除與「步速測試」結果相關外,亦與其體重及身高比例有關。

參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍,普遍認為適量運動有助增強肌力,更能應付日常生活所需。

領導研究項目的彭耀宗教授及符少娥教授表示,研究團隊計劃把項目擴展至九龍區,建立大型長者健康資料庫,進一步優化 AI 模型訓練,並發展更個人化及高效的防跌方案。同時,團隊亦會加強與地區組織、社福界及醫療界的合作,把 AI 篩查推展至更多社區,期望長遠減輕醫療系統壓力,提升長者健康及社區安老支援。

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