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理大研發新一代眼科AI系統「EyeAgent 2.0」推動臨床級智能決策支援平台發展

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理大研發新一代眼科AI系統「EyeAgent 2.0」推動臨床級智能決策支援平台發展
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理大研發新一代眼科AI系統「EyeAgent 2.0」推動臨床級智能決策支援平台發展

2026年03月04日 10:37 最後更新:10:37

隨着人口老齡化加劇及專科醫生人手短缺,提升眼科診斷效率與一致性已成為全球醫療體系的重要挑戰。香港理工大學(理大)研究團隊現正啟動新一代臨床級眼科人工智能代理系統「EyeAgent 2.0」的研發工作,目標構建具備臨床推理能力的智能決策支援平台,協助醫生進行疾病診斷分析、治療規劃及隨訪管理,從而提升臨床判斷的質量與效率。

「EyeAgent 2.0」以基礎模型為核心,結合多模態數據建立眼科臨床推理引擎,提供科學化鑒別診斷及個人化治療規劃,標誌著由簡單篩查系統邁向實時臨床協作的重要突破。

「EyeAgent 2.0」以基礎模型為核心,結合多模態數據建立眼科臨床推理引擎,提供科學化鑒別診斷及個人化治療規劃,標誌著由簡單篩查系統邁向實時臨床協作的重要突破。

理大團隊早前已開發「EyeAgent 1.0」原型系統,可整合文字及圖像等多模態醫療數據,進行基礎診斷補助,並已於香港及內地醫院開展試點測試,獲得正面臨床回饋。在此基礎上,研究團隊正積極推進「EyeAgent 2.0」的研發。新系統將以專科基礎模型為核心,結合來自不同地區大型眼科中心的真實世界多模態電子病歷數據進行訓練,整合眼底影像、光學相干斷層掃描、血管造影及臨床文字資料,並透過多智能體協作框架模擬實際臨床流程,包括資料整合、鑑別診斷、治療規劃及病程預測,目標實現由單次影像分析邁向連續病程決策支援的升級。

根據現階段的模型驗證及原型測試結果,研究團隊預期系統成熟後將顯著提升診斷一致性及效率,並減少醫生在病例整理及文書處理上的時間,有助紓緩高負荷臨床環境下的工作壓力。系統設計強調人機協作,所有最終臨床決策仍由醫生主導,人工智能則作為輔助工具,加強資料整合與分析能力。

理大眼科視光學院科研眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光教授領導研究團隊,打造眼科人工智能臨床代理系統「EyeAgent 2.0」。

理大眼科視光學院科研眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光教授領導研究團隊,打造眼科人工智能臨床代理系統「EyeAgent 2.0」。

領導研究的理大眼科視光學院科研眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光教授表示:「團隊將持續引入更多地區的真實世界臨床數據進行訓練與驗證,進一步優化系統的推理表現與穩定性,目標發展成為符合監管標準的醫療軟件產品(Software as a Medical Device),並於完成臨床驗證後逐步推進註冊及部署工作。」他補充,項目已申請相關政府創新科技資助,團隊計劃於未來兩年內完成系統開發及驗證,並推動產品化及商業化,優先於香港市場開展應用,隨後逐步拓展至粵港澳大灣區、內地及海外市場。

理大高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授表示:「理大一直積極推動人工智能與醫療健康領域的跨學科創新,致力將科研成果轉化為具社會價值的應用技術。『EyeAgent 2.0』的研發體現大學在人工智能、數據科學與臨床專業結合方面的深厚積累,亦有助提升香港在醫療人工智能領域的國際競爭力。」

系統未來擬採用年度訂閱與按使用量收費相結合的商業模式,並可根據不同醫院資訊系統架構作出靈活部署。研究團隊期望透過持續技術優化及臨床合作,推動建立可信、規範及可持續發展的醫療人工智能生態,助力提升區域以至全球眼科醫療服務水平。

未來,理大將繼續以社會需求為導向,深化人工智能與臨床醫學融合,透過持續研發與制度建設,為醫療系統提供更高效率、更具質量及更可持續的解決方案。

應用於極端低溫環境下的金屬材料,必須在具備堅固特性的同時,兼顧極高的強度、韌性與穩定性,方能承受航空航天、綠色能源、超導系統及深空探索等尖端設備的嚴苛考驗。然而,傳統合金置身極低溫環境時,普遍面臨「強度—塑性—韌性」三者難以兼得的困境,容易導致整體性能驟降。儘管金屬在極寒狀態下硬度有所提升,卻往往變得極為脆弱且易於折斷,歷史上著名的鐵達尼號沉沒慘劇便是低溫脆斷的典型例子。長期以來,這種「冷脆性」弱點一直被視為窒礙深海與深空探測技術向前推進的核心技術樽頸。

針對這項長年未解的材料科學難題,理大工業及系統工程學系助理教授陳子斌帶領的研究團隊取得兩項突破性進展。團隊運用創新的納米界面策略,直接調控金屬內部的微觀結構,成功研發出可在 77K(相當於-196°C)極低溫環境下,同時展現超高強度、塑性與韌性的新型金屬材料。此外,研究團隊更將增材製造(3D打印)技術與特製後續處理結合,開創出全新納米結構調控策略。兩項重量級科研成果先後刊登於國際權威期刊《自然‧通訊》(Nature Communications),為日後新一代深海與深空探測裝備提供了兼具卓越性能與量產可行性的材料基石。

為了從根本化解合金的冷脆性弱點,陳子斌團隊首創「負曲率界面」(Negative-Curvature Interface)調控策略。這項構思的靈感源於納米顆粒粗化過程中的能量演化規律,研究團隊深入材料納米層面,在「共格納米沉澱相」表面構建特殊的彎曲結構,藉由改變合金內部納米級微粒的表面形態,使金屬在抵禦龐大外力的同時具備適度變形能力,從而大幅降低突發斷裂的風險。材料受力變形期間會產生眾多細微結構缺陷,進而在合金內部形成層層規律排列的「分級層錯」,大幅強化材料的加工硬化效能與抗損耗能力。研究人員藉助理大配備的先進「像差校正透射電子顯微鏡」及力學性能測試系統,對新型微觀結構的特徵進行了精密觀察與性能評估。

依託上述技術,團隊研製出由鎳、鈷、鉻、鋁及鉭(NiCoCr-AlTa)組成的多主元合金。該合金在液氮極低溫測試中打破了已知低溫合金的多項紀錄,屈服強度約達 1.30 Gpa、極限抗拉強度約 1.80 GPa,拉伸延伸率達到50%,斷裂韌性亦高達約 213 MPa·m¹/²。該合金只需採用傳統的熔煉、軋製與短時效處理即可製造,毋須依賴繁複的新工藝,為日後大規模工業化投產鋪平道路。相關論文題為「負曲率界面賦予合金在77K下高度協同的強度—延展性—韌性」,陳子斌指出,這項策略從材料內部的微小沉澱相著手,實現了由以往被動增強向主動調控受力變形活性因子的轉變,不僅適用於超合金、時效硬化鋼及鋁合金等所有沉澱硬化合金體系,更為工業界開闢了一條具成本效益且可量產的高性能結構材料設計路徑。團隊下一步將集中檢驗工業級尺寸樣本,力爭在未來十年內落實商業化應用。

在另一項題為「分級納米有序結構賦予中熵合金卓越的低溫強度—延展性協同效應」的成果中,研究團隊進一步把3D打印與特定後續處理技術融合,於鎳鈷鉻(NiCoCr)基合金內構建出「分級納米有序結構」。該機制能依序激活各個位錯源,達成協同加工硬化效果,令材料呈現出越受力越強韌的特性。該款中熵合金在液氮環境下同樣刷新極限紀錄,屈服強度約達 2.0 GPa、極限抗拉強度約 2.4 GPa,均勻拉伸延伸率亦達22%。研究團隊正著手驗證工業級大尺寸部件,目標於未來五年內將技術推向市場應用。陳子斌表示,該研究建立了充分釋放材料力學潛能的可行框架,引證結合創新製造方式與傳統工藝能衝破既有製造侷限,同時擴展了3D打印在微觀結構設計領域的應用價值。

陳子斌為2022年理大「青年創新研究者獎」得主,現擔任超精密加工技術全國重點實驗室核心成員,長年專注於研發兼備卓越結構、功能及應用效能的可持續材料,以應對不同工程領域的實際挑戰。他在低合金、低成本且高性能可持續金屬合金,以及應用於儲能和壓電技術的破紀錄鐵電材料領域之研究,均受到國際學術界廣泛關注。

陳子斌教授與團隊首創「負曲率界面」策略,研發出新型金屬材料。圖中顯示負曲率界面納米沉澱相顯著強化新型合金結構。

陳子斌教授與團隊首創「負曲率界面」策略,研發出新型金屬材料。圖中顯示負曲率界面納米沉澱相顯著強化新型合金結構。

理大工業及系統工程學系助理教授陳子斌教授帶領的研究團隊首創「負曲率界面」調控策略,成功解決金屬於極低溫環境下的「冷脆性」樽頸。

理大工業及系統工程學系助理教授陳子斌教授帶領的研究團隊首創「負曲率界面」調控策略,成功解決金屬於極低溫環境下的「冷脆性」樽頸。

在另一項研究中,研究團隊在鎳鈷鉻(NiCoCr)基合金構建了「分級納米有序化」策略。圖中展示了該策略下的納米微觀組織特徵。

在另一項研究中,研究團隊在鎳鈷鉻(NiCoCr)基合金構建了「分級納米有序化」策略。圖中展示了該策略下的納米微觀組織特徵。

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