隨着人口老齡化加劇及專科醫生人手短缺，提升眼科診斷效率與一致性已成為全球醫療體系的重要挑戰。香港理工大學（理大）研究團隊現正啟動新一代臨床級眼科人工智能代理系統「EyeAgent 2.0」的研發工作，目標構建具備臨床推理能力的智能決策支援平台，協助醫生進行疾病診斷分析、治療規劃及隨訪管理，從而提升臨床判斷的質量與效率。
「EyeAgent 2.0」以基礎模型為核心，結合多模態數據建立眼科臨床推理引擎，提供科學化鑒別診斷及個人化治療規劃，標誌著由簡單篩查系統邁向實時臨床協作的重要突破。
理大團隊早前已開發「EyeAgent 1.0」原型系統，可整合文字及圖像等多模態醫療數據，進行基礎診斷補助，並已於香港及內地醫院開展試點測試，獲得正面臨床回饋。在此基礎上，研究團隊正積極推進「EyeAgent 2.0」的研發。新系統將以專科基礎模型為核心，結合來自不同地區大型眼科中心的真實世界多模態電子病歷數據進行訓練，整合眼底影像、光學相干斷層掃描、血管造影及臨床文字資料，並透過多智能體協作框架模擬實際臨床流程，包括資料整合、鑑別診斷、治療規劃及病程預測，目標實現由單次影像分析邁向連續病程決策支援的升級。
根據現階段的模型驗證及原型測試結果，研究團隊預期系統成熟後將顯著提升診斷一致性及效率，並減少醫生在病例整理及文書處理上的時間，有助紓緩高負荷臨床環境下的工作壓力。系統設計強調人機協作，所有最終臨床決策仍由醫生主導，人工智能則作為輔助工具，加強資料整合與分析能力。
理大眼科視光學院科研眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光教授領導研究團隊，打造眼科人工智能臨床代理系統「EyeAgent 2.0」。
領導研究的理大眼科視光學院科研眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光教授表示：「團隊將持續引入更多地區的真實世界臨床數據進行訓練與驗證，進一步優化系統的推理表現與穩定性，目標發展成為符合監管標準的醫療軟件產品（Software as a Medical Device），並於完成臨床驗證後逐步推進註冊及部署工作。」他補充，項目已申請相關政府創新科技資助，團隊計劃於未來兩年內完成系統開發及驗證，並推動產品化及商業化，優先於香港市場開展應用，隨後逐步拓展至粵港澳大灣區、內地及海外市場。
理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大一直積極推動人工智能與醫療健康領域的跨學科創新，致力將科研成果轉化為具社會價值的應用技術。『EyeAgent 2.0』的研發體現大學在人工智能、數據科學與臨床專業結合方面的深厚積累，亦有助提升香港在醫療人工智能領域的國際競爭力。」
系統未來擬採用年度訂閱與按使用量收費相結合的商業模式，並可根據不同醫院資訊系統架構作出靈活部署。研究團隊期望透過持續技術優化及臨床合作，推動建立可信、規範及可持續發展的醫療人工智能生態，助力提升區域以至全球眼科醫療服務水平。
未來，理大將繼續以社會需求為導向，深化人工智能與臨床醫學融合，透過持續研發與制度建設，為醫療系統提供更高效率、更具質量及更可持續的解決方案。
本港長者跌倒問題嚴重，大約每五名 65 歲或以上長者便有一人曾經跌倒，對健康及醫療系統造成沉重負擔。為積極應對人口老化帶來的健康挑戰，香港理工大學（理大）康復治療科學系自去年一月起，聯同多個地區團體展開「防跌路上‧同行有理」大行動，以學系自主研發的人工智能（AI）技術，為長者進行跌倒風險篩查。首階段已為居於港島區近 900 名長者進行評估，當中兩成六屬高風險人士，他們獲理大提供為期 12 星期的針對性防跌訓練，累計有逾 100 人次參與。理大研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，優化 AI 模型讓更多人受惠。
理大康復治療科學系舉行「防跌路上‧同行有理」大行動分享會。
項目上星期六(1月24日)舉行分享會，中華人民共和國香港特別行政區政府勞工及福利局局長孫玉菡、行政會議成員張宇人議員和立法會議員邵家輝議員，聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、康復治療科學系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授，以及多位民政事務專員、區議員、協辨團體代表、學生及長者一同出席，總結項目首階段成果並展望未來發展。
府勞工及福利局局長孫玉菡（前排中）、行政會議成員張宇人議員（前排左三）、立法會議員邵家輝議員（前排右三）、灣仔民政事務專員張雁伶（前排右二）、南區民政事務助理專員陳梓林（前排右一），聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士（前排左四）、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授（前排右四）、康復治療科學系系主任彭耀宗教授（前排左二），以及副系主任符少娥教授（前排左一）出席分享會。
孫玉菡表示，對身體機能逐漸衰退的長者來説，日常出行往往是一個挑戰。「防跌路上‧同行有理」大行動有著難能可貴的細心，從協助長者防跌這個生活細節入手，減低他們日常生活面對的風險。
孫玉菡表示：「對身體機能逐漸衰退的長者來説，日常出行往往是一個挑戰。『防跌路上‧同行有理』大行動有著難能可貴的細心，從協助長者防跌這個生活細節入手，減低他們日常生活面對的風險。政府同樣十分重視善用樂齡科技，以提升長者的生活質素。政府正計劃試行為 300 戶高風險照顧者住戶安裝智能意外偵測系統，期望透過應用智能科技，使照顧者及／或被照顧者即使不幸地遇上家居意外時，亦可盡快獲得適切的援助。」
趙汝恒教授表示，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活質素、促進樂齡健康。
趙汝恒教授表示：「人工智能是全球科研發展的重要方向，理大一直致力把人工智能技術應用於醫療、康復治療及社區基層健康等領域，推動跨學科研究，並把科研成果轉化為實際應用，造福社會。這個項目不僅是社區健康行動，更是理大科研成果落地的最佳例證。未來，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活質素、促進樂齡健康。」
彭耀宗教授（右）及符少娥教授（左）指，理大研究團隊首階段已為近900名長者進行評估，並為有較高跌倒風險的長者提供為期12星期的針對性防跌訓練，累計有逾100人次參與。
理大康復治療科學系研究及教學團隊自去年一月起，帶領物理治療及職業治療學生，為 891 名居住於港島的合資格長者進行跌倒風險篩查，包括進行「步速測試」及「椅子坐站測試」。團隊成功識別出 235 名有較高跌倒風險的長者，佔參加者約兩成六，並為他們安排由學系提供、為期 12 星期的防跌運動訓練班。參加長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。
理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術，為長者進行跌倒風險篩查。
研究團隊早前以電話訪問曾參與篩查的長者，發現約兩成人於過去一年曾經跌倒，其中一半更需求醫。分析亦發現，「步速測試」與「椅子坐站測試」能有效預測男性長者的跌倒風險，而女性長者的跌倒風險除與「步速測試」結果相關外，亦與其體重及身高比例有關。
參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。
領導研究項目的彭耀宗教授及符少娥教授表示，研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，進一步優化 AI 模型訓練，並發展更個人化及高效的防跌方案。同時，團隊亦會加強與地區組織、社福界及醫療界的合作，把 AI 篩查推展至更多社區，期望長遠減輕醫療系統壓力，提升長者健康及社區安老支援。
