理工大學南京技術創新研究院開幕 韓立明晤林大輝等並簽署12項合作項目

香港理工大學南京技術創新研究院6日在南京鼓樓區正式成立，市委書記韓立明會見香港理工大學校董會主席林大輝、校長滕錦光一行人，並與市長陳之常出席開幕儀式。儀式上雙方簽署了12個研發及產業化合作項目，香港理工大學江蘇校友會亦同時成立。

香港理工大學南京技術創新研究院6日在南京鼓樓區正式成立。(網上影片截圖)

香港理工大學江蘇校友會亦同時成立。(網上影片截圖)

南京與香港理工大學此次共建的技術創新研究院將設立智能機器人與機電一體化研究中心、人工智能物聯網創新研究中心、智能建造研究中心、視覺健康創新研究中心，重點圍繞數字經濟、人工智能、生命健康、綠色建設與環境等領域，開展科技研發與成果轉化，建設國際高端科技創新平台。

儀式上雙方簽署了12個研發及產業化合作項目。(網上影片截圖)

韓立明、陳之常分別會見香港理工大學林大輝、滕錦光等嘉賓，並進行了深入交流。韓立明、陳之常表示，當前南京正深入學習貫徹習近平總書記對江蘇工作重要講話、重要指示精神和關於科技工作的重要論述，統籌科技創新和產業創新，加快構建貫通式科技成果轉化體系，全力建設具有全球影響力的產業科技創新中心主承載區。他們指香港理工大學學術和科研實力雄厚，與南京「4266」產業發展需求高度契合。希望雙方以研究院成立為新起點，在科創平台建設、產業發展、人才培養等方面加強合作，聚焦重點領域和新質生產力發展方向，組建科研團隊、開展技術攻關、推動成果轉化，吸引更多校友在寧創新創業，把更多香港優質資源和先進理念引入南京，以「雙向奔赴」的新實踐，打通「優勢互補」的新渠道，開拓「向新而行」的新空間。

韓立明(右)、陳之常分別會見香港理工大學林大輝(左)、滕錦光等嘉賓，並進行了深入交流。(網上影片截圖)

林大輝介紹了香港理工大學發展成就、科研進展和校友發展情況，並對研究院下一步發展提出希望。(網上影片截圖)

林大輝、滕錦光就介紹了香港理工大學發展成就、科研進展和校友發展情況，並對研究院下一步發展提出希望。他們表示，期待研究院以學術交流、技術開發、技術轉移等各種形式，聚焦重點領域、整合優勢創新資源，培養一批卓越工程師和高素質技術應用型創新創業人才，打造成為具有全球影響力的科技創新孵化基地，持續賦能寧港兩地創新合作。

(網上影片截圖)

香港理工大學開發創新「智慧橋樑檢測系統」，可精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題，已於本地11座橋樑完成檢測，結果顯示，該系統可將檢測時間縮短一半，並顯著提升檢測準確度至八成，具有在全港橋樑廣泛應用的潛力。

由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授（右一）領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統，能夠自動檢測橋面裂縫，以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。

香港交通基建承受全球最高交通密度之一的巨大壓力，確保橋樑結構安全成為當務之急。理大研究團隊開發的這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型。香港常用的傳統基建目視檢查方法需要動用大量人力且主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限，更需要封閉道路方能進行。由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed帶領其研究團隊開發的創新系統，利用無人機、探地雷達（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內部結構的全面數據，再利用人工智能模型進行自動化分析，提升檢測的準確度及效率。

該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

橋面裂縫檢測對維持橋樑健康至關重要。研究團隊利用無人機進行目視檢查，再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理所得數據。即使在面對惡劣環境如光線不足、陰影等，該模型亦能達到優於其他現行方法的檢測準確度，且更少出現誤判、與表面刮痕混淆等檢測問題。

橋面裂縫往往預示了地下結構受損的深層問題，例如鋼筋腐蝕。團隊開發的全自動GPR數據解讀模型，能以高達98%的準確度定位鋼筋位置，並通過對振幅數據進行標準化處理及聚類分析，生成腐蝕區域分佈圖。此模型大大簡化了基於GPR的腐蝕評估流程，令相關工作變得更加快捷和易於操作。

這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

另一常見橋樑結構問題是內部混凝土構件退化，導致剝落及層面分離。團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」，能根據外在環境狀況調整閾值，以更精確判斷剝離區域。團隊基於此系統開發的智慧模型，更能自動生成剝離分佈圖，進一步提高診斷能力。

Zayed說：「這套混合檢測系統兼顧橋面及地下缺陷，並通過人工智能驅動的整合方案，同時提升了檢測效率和準確度。我們更制定了一個五級制的缺陷嚴重程度評級，以標準化檢測流程，方便診斷及確定維修的優先順序。此外，團隊開創的『智慧橋面高效檢測模型』具備全面的功能，能基於從各類探測技術收集所得的數據，精細地評估橋樑狀況。」

他又說：「我們目前正積極探討與相關政府部門及業界夥伴合作，將系統應用於香港的定期橋樑檢測工作，為實現智慧基建管理邁出關鍵一步。我們的目標是長久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。」

理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合，取代常用的傳統目視檢查，已於本地11座橋樑完成檢測。

這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持。該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。展望未來，Zayed及其團隊將進一步推進相關技術研發，並在香港推動智慧橋樑檢測。