大視野
德國柏林動物園宣布，旅居柏林的中國大熊貓「夢夢」繼2019年成功產下一對雙胞胎後，再次確認懷孕，超聲波檢測到兩個胎兒的心跳。
大熊貓夢夢。AP圖片
柏林動物園表示，目前兩個大熊貓胎兒身長都約為2.5厘米。園長說，根據胚胎大小推測，牠們會在8月底出生，園方已經為「夢夢」分娩做好充分準備，中國專家也已趕到柏林，為後續工作提供支持。
大熊貓夢夢。AP圖片
大熊貓夢夢。AP圖片
「夢夢」和雄性大熊貓「嬌慶」在2017年6月從成都抵達柏林動物園，開始為期15年的旅居生活。2019年8月31日，「夢夢」成功誕下一對雄性雙胞胎，分別取名「夢想」和「夢圓」，是德國首次迎來大熊貓誕生。去年12月，這對雙胞胎兄弟返回中國。
香港海洋公園的資訊科技及動物研究專家，成功優化人工智能人數統計應用程式，並透過機器學習開發出可實時辨識動物骨骼及判斷其姿勢的全新偵測系統。此系統突破以往僅能識別影像中動物個體的限制，提供更詳盡及一致的數據，大大減少人類在收集動物行為資料時所面對的侷限。
分析大熊貓及川金絲猴生活
公園於2025年初開始使用機器學習輔助觀察大熊貓安安和可可的日常生活，包括研究在調整棲息地或添加新環境豐容物後，可可的活動水平和棲息地使用模式的變化。其後，團隊將系統應用至川金絲猴家族，系統不僅能識別個別動物，區分成年猴子媽媽樂樂、爸爸奇奇及小猴女小紅豆，更能精確追蹤和分析牠們在棲息地內的各自活動模式，例如小紅豆成長過程中與媽媽的距離變化。研究團隊將24小時監測錄像輸入人工智能系統進行分析，以觀察動物的活躍時段和行為模式。
香港海洋公園利用人工智能偵測及分析動物行為系統
人工智能輔助觀察大熊貓活動模式
系統辨識大熊貓身體特徵與複雜動作
川金絲猴家族活動追蹤分析
24小時人工智能監測錄像分析
數據更精密全面 助制定護理策略
這套創新系統運用機器學習技術分辨物種的主要身體特徵，例如大熊貓的頭部、四肢及身軀，並辨識動物所展現的不同行為。從區分靜態與動態活動，到追蹤如行走、攀爬、翻滾和跳躍等複雜動作，甚至偵測特定動作如大熊貓翻滾前的「舉高手臂」，系統都能提供細緻數據。這讓公園團隊可深入分析複雜的行為模式，為持續研究和制定具針對性的動物護理策略奠定基礎。此領先業界的機器學習模型大幅簡化數據分析和記錄，節省研究人員人手翻看錄影片段的時間，並能處理海量連續的數據，相比以往每週兩次、每次一小時的人手觀察，大大提高了數據量及分析準確性。
更深入分析帶來更貼身護理
系統能編製包括圖表的詳盡報告，説明動物在特定時段內的活動，為研究團隊提供有用資訊。例如，透過更準確瞭解大熊貓在棲息地內各區域的活動習慣，團隊可以策略性地放置豐容物，鼓勵牠們探索和進行自發性行為，從而促進身心健康。
機器學習模型識別大熊貓身體部位追蹤動作
人工智能系統生成的動物行為分析圖表報告
展望：運用AI於海豚研究及教學
香港海洋公園正準備展開至今最具挑戰性的人工智能項目之一：對海豚的全面觀察。公園致力開發一套能夠分析海豚在複雜多變、多維環境中活動的人工智能系統，並整合聲波數據，旨在為全球海洋哺乳動物護理和研究開創突破性新標準。此外，公園在動物行為研究及護理方面應用人工智能的經驗，亦為香港學校增添實用教學內容，配合教育局推動校本人工智能教育。學生將有機會利用公園提供的真實數據和影片，探索預先訓練的人工智能模型，並設計自己的小型研究項目。
海洋公園公司董事局主席龐建貽表示：「香港海洋公園致力提供以科學為本的動物護理及健康管理。我們通過改進目標偵測演算法及建立度身訂造的人工智能模型，把動物偵測技術由只能辨認動物個體，提升至可估算動物身體部位及姿勢，應用於園內具高保育價值的標誌性物種，幫助我們瞭解不同動物的行為模式，讓團隊提供更貼身的動物護理及棲息地設計。此外，瞭解每個物種的獨特行為及牠們如何與環境互動，對研究和保育成效至關重要。」
