香港電台
海關破獲兩宗毒品案件，分別在油塘和香港國際機場檢獲共約27公斤懷疑大麻花，估計市值共約770萬元，拘捕3名懷疑涉案人士。
首宗案件中，海關透過情報分析及調查，鎖定一名男子，懷疑他管控兩個位於油塘的毒品儲存倉庫，昨午在落馬洲把他拘捕。關員其後押解他到油塘的兩個迷你倉進行搜查，在兩個迷你倉內分別檢獲約11公斤懷疑大麻花及一批毒品包裝工具，合共檢獲22公斤懷疑大麻花。被捕男子32歲，報稱司機，已被控以兩項販運危險藥物罪，明日在沙田裁判法院提堂。
第二宗案件中，關員根據與海外執法機構的情報交流，昨日鎖定並查驗一件從泰國抵港、報稱載有汽車零件的空運郵包，發現內藏共約5公斤懷疑大麻花。海關人員今日於九龍灣展開監控遞送行動，拘捕一名41歲女子和一名17歲男子，分別報稱文員和學生。案件仍在調查中。
香港高等教育科技學院與本地科技企業及內地團隊合作，研發出一項非入侵性的乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，透過評估女性乳房組織的血流量等，並利用人工智能分析篩查數據，識別乳房異常血流區域，及早發現問題和接受治療。
高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏指出，篩查人員會將探測儀放置女性乳房上，通過近紅外線訊號技術，15分鐘內可獲成像回饋。他指出，新技術篩選成本較低，初步估計檢查費用約100元。
團隊前年11月至去年5月，分析1000多名接受試驗者的乳房血流數據並進行臨床驗證，首階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%，相信隨著人工智能系統優化，可進一步提高系統的準確度。
研究團隊運用人工智能演算法，確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織的關係，發現成像區域的紅色越深，該位置異常代謝反應越高，意味潛在癌症風險增加。
高科院期望，新技術可推廣至社區，及早發現乳房病變，擴大治療窗口，減低公共醫療體系壓力。校長劉建德指出，今次「政、產、學、研、投」合作項目有助回應醫療「痛點」；院校正籌備今年內升格為應用科學大學，會通過引入或研發尖端科技促成跨學科研究與實踐。
