首屆熊貓「真搶包山」大賽率先登場 「細佬」稱王「家姐」封后

太平清醮壓軸重頭戲搶包山比賽，即將於晚上在長洲北帝廟遊樂場足球場上演。另一邊廂，大熊貓界別的第一屆真搶包山大賽已經在海洋公園悄然登場！

大熱選手、「太紫殿下」細佬。

海洋公園在社交網站公開大熊貓「家姐細佬」角逐「包山王」及「包山后」美譽的影片，只見兩熊爭先登上足足半米高的竹籮包山，施展擒拿絕技，比賽最終由大熱選手、「太紫殿下」細佬奪得男子組冠軍，女子組則由十項全能選手「家姐」勝出，兩姐弟齊心狀態大勇，真係搶咗整座包山！

海洋公園小編補充表示，由於「家姐」同「細佬」都係熊生第一次見到包山，興奮指數爆燈，至於爸爸「樂樂」同阿媽「盈盈」就淡定好多，做咗咁多年熊貓，兩公婆淡淡定食「包」，佛系送上佛誕祝福！

「家姐」同「細佬」都係熊生第一次見到包山，興奮指數爆燈

「家姐」同「細佬」都係熊生第一次見到包山，興奮指數爆燈

「家姐」同「細佬」都係熊生第一次見到包山，興奮指數爆燈

「家姐」同「細佬」都係熊生第一次見到包山，興奮指數爆燈

熊貓界別搶包山大賽一經公布，在網上掀起熱議，熊貓粉絲們紛紛留言：「特別鳴謝奶爸奶媽為家姐細佬用心準備呢座包山啊~ 創意度極高啊！」、「個包山我笑左，超似，佩服奶爸奶媽手藝」、「直接搶成座包山贏哂」、「兩姐弟已成功將包山征服，勇奪冠軍」、「真·搶包山」。

兩姐弟已成功將包山征服，勇奪冠軍

兩姐弟已成功將包山征服，勇奪冠軍

爸爸「樂樂」同阿媽「盈盈」就淡定好多，做咗咁多年熊貓，兩公婆淡淡定食「包」，佛系送上佛誕祝福！

爸爸「樂樂」同阿媽「盈盈」就淡定好多，做咗咁多年熊貓，兩公婆淡淡定食「包」，佛系送上佛誕祝福！

爸爸「樂樂」同阿媽「盈盈」就淡定好多，做咗咁多年熊貓，兩公婆淡淡定食「包」，佛系送上佛誕祝福！

爸爸「樂樂」同阿媽「盈盈」就淡定好多，做咗咁多年熊貓，兩公婆淡淡定食「包」，佛系送上佛誕祝福！

爸爸「樂樂」同阿媽「盈盈」就淡定好多，做咗咁多年熊貓，兩公婆淡淡定食「包」，佛系送上佛誕祝福！

爸爸「樂樂」同阿媽「盈盈」就淡定好多，做咗咁多年熊貓，兩公婆淡淡定食「包」，佛系送上佛誕祝福！

香港海洋公園的資訊科技及動物研究專家，成功優化人工智能人數統計應用程式，並透過機器學習開發出可實時辨識動物骨骼及判斷其姿勢的全新偵測系統。此系統突破以往僅能識別影像中動物個體的限制，提供更詳盡及一致的數據，大大減少人類在收集動物行為資料時所面對的侷限。

分析大熊貓及川金絲猴生活

公園於2025年初開始使用機器學習輔助觀察大熊貓安安和可可的日常生活，包括研究在調整棲息地或添加新環境豐容物後，可可的活動水平和棲息地使用模式的變化。其後，團隊將系統應用至川金絲猴家族，系統不僅能識別個別動物，區分成年猴子媽媽樂樂、爸爸奇奇及小猴女小紅豆，更能精確追蹤和分析牠們在棲息地內的各自活動模式，例如小紅豆成長過程中與媽媽的距離變化。研究團隊將24小時監測錄像輸入人工智能系統進行分析，以觀察動物的活躍時段和行為模式。

香港海洋公園利用人工智能偵測及分析動物行為系統

人工智能輔助觀察大熊貓活動模式

系統辨識大熊貓身體特徵與複雜動作

川金絲猴家族活動追蹤分析

24小時人工智能監測錄像分析

數據更精密全面 助制定護理策略
這套創新系統運用機器學習技術分辨物種的主要身體特徵，例如大熊貓的頭部、四肢及身軀，並辨識動物所展現的不同行為。從區分靜態與動態活動，到追蹤如行走、攀爬、翻滾和跳躍等複雜動作，甚至偵測特定動作如大熊貓翻滾前的「舉高手臂」，系統都能提供細緻數據。這讓公園團隊可深入分析複雜的行為模式，為持續研究和制定具針對性的動物護理策略奠定基礎。此領先業界的機器學習模型大幅簡化數據分析和記錄，節省研究人員人手翻看錄影片段的時間，並能處理海量連續的數據，相比以往每週兩次、每次一小時的人手觀察，大大提高了數據量及分析準確性。

更深入分析帶來更貼身護理
系統能編製包括圖表的詳盡報告，説明動物在特定時段內的活動，為研究團隊提供有用資訊。例如，透過更準確瞭解大熊貓在棲息地內各區域的活動習慣，團隊可以策略性地放置豐容物，鼓勵牠們探索和進行自發性行為，從而促進身心健康。

機器學習模型識別大熊貓身體部位追蹤動作

人工智能系統生成的動物行為分析圖表報告

展望：運用AI於海豚研究及教學
香港海洋公園正準備展開至今最具挑戰性的人工智能項目之一：對海豚的全面觀察。公園致力開發一套能夠分析海豚在複雜多變、多維環境中活動的人工智能系統，並整合聲波數據，旨在為全球海洋哺乳動物護理和研究開創突破性新標準。此外，公園在動物行為研究及護理方面應用人工智能的經驗，亦為香港學校增添實用教學內容，配合教育局推動校本人工智能教育。學生將有機會利用公園提供的真實數據和影片，探索預先訓練的人工智能模型，並設計自己的小型研究項目。

海洋公園公司董事局主席龐建貽表示：「香港海洋公園致力提供以科學為本的動物護理及健康管理。我們通過改進目標偵測演算法及建立度身訂造的人工智能模型，把動物偵測技術由只能辨認動物個體，提升至可估算動物身體部位及姿勢，應用於園內具高保育價值的標誌性物種，幫助我們瞭解不同動物的行為模式，讓團隊提供更貼身的動物護理及棲息地設計。此外，瞭解每個物種的獨特行為及牠們如何與環境互動，對研究和保育成效至關重要。」