香港電台
長沙灣星期六凌晨發生聚眾毆鬥，案發地點附近其後有一名男子昏迷倒卧行人路，搶救後證實不治，警方拘捕涉案的9人，相信死者是其中一名參與打鬥的人士，涉案人士有三合會背景，事件涉及債務問題。
其中4名被捕人士明日會在西九龍裁判法院提堂，3人暫控各一項聚眾毆鬥罪，另一名39歲男子則被暫控一項聚眾毆鬥罪及一項誤殺罪。其餘被捕人現正被扣留調查。
事發在星期六凌晨3時左右，警方接報長沙灣興華街和順寧道交界，有兩批分別10多人聚集對峙，部分人持類似金屬棍棒武器，及後其中一批聚集人士向另一批聚集者靠近及攻擊，雙方互毆後逃離現場。
警方到場處理毆鬥案時又接獲另一宗報案，一名68歲男子在興華街27E號對出行人路暈倒，其後證實不治，由於兩宗案件發生的時間地點相近，警方進一步調查後認為兩件案有關連，交由深水埗警區刑事部調查。警方指死者生前曾參與毆鬥，並受到硬物襲擊。
香港高等教育科技學院與本地科技企業及內地團隊合作，研發出一項非入侵性的乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，透過評估女性乳房組織的血流量等，並利用人工智能分析篩查數據，識別乳房異常血流區域，及早發現問題和接受治療。
高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏指出，篩查人員會將探測儀放置女性乳房上，通過近紅外線訊號技術，15分鐘內可獲成像回饋。他指出，新技術篩選成本較低，初步估計檢查費用約100元。
團隊前年11月至去年5月，分析1000多名接受試驗者的乳房血流數據並進行臨床驗證，首階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%，相信隨著人工智能系統優化，可進一步提高系統的準確度。
研究團隊運用人工智能演算法，確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織的關係，發現成像區域的紅色越深，該位置異常代謝反應越高，意味潛在癌症風險增加。
高科院期望，新技術可推廣至社區，及早發現乳房病變，擴大治療窗口，減低公共醫療體系壓力。校長劉建德指出，今次「政、產、學、研、投」合作項目有助回應醫療「痛點」；院校正籌備今年內升格為應用科學大學，會通過引入或研發尖端科技促成跨學科研究與實踐。
陳舜宏指出，篩查人員會將探測儀放置女性乳房上，通過近紅外線訊號技術，15分鐘內可獲成像回饋。（崔蔚恩攝）
