香港電台
為配合第十五屆全運會舉行，數字政策辦公室完成資訊系統開放工作後，現正進行高強度壓力測試、安全測試、紅隊攻擊測試、應急預案演練等工作，確保系統安全及運行暢順。
數字辦昨日向創新科技及工業局局長孫東匯報香港賽區信息化建設的籌備工作，分階段開展測試及應急預案演練，本月起與廣東及澳門啓動多輪聯合系統測試及實戰演練，確保三地系統無縫對接、網絡及數據流動暢通，並提升系統運作及網絡安全的跨境協調及應變能力。
孫東說，創新科技應用是提升大型體育賽事運作水平的重要關鍵，同時亦伴隨着日益嚴峻的資訊安全風險，鼓勵團隊以專業精神與嚴謹態度，特別是各項應急預案的細化工作，為賽事提供穩定、高效及安全的技術支援。
數字政策專員黃志光說，借鑑亞運會及亞洲冬運會等經驗，將採用「即時應變，快速復原」的原則，配合多層次網絡防護與監察，以及全方位應急預案，全力確保「賽事零中斷」。
香港高等教育科技學院與本地科技企業及內地團隊合作，研發出一項非入侵性的乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，透過評估女性乳房組織的血流量等，並利用人工智能分析篩查數據，識別乳房異常血流區域，及早發現問題和接受治療。
高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏指出，篩查人員會將探測儀放置女性乳房上，通過近紅外線訊號技術，15分鐘內可獲成像回饋。他指出，新技術篩選成本較低，初步估計檢查費用約100元。
團隊前年11月至去年5月，分析1000多名接受試驗者的乳房血流數據並進行臨床驗證，首階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%，相信隨著人工智能系統優化，可進一步提高系統的準確度。
研究團隊運用人工智能演算法，確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織的關係，發現成像區域的紅色越深，該位置異常代謝反應越高，意味潛在癌症風險增加。
高科院期望，新技術可推廣至社區，及早發現乳房病變，擴大治療窗口，減低公共醫療體系壓力。校長劉建德指出，今次「政、產、學、研、投」合作項目有助回應醫療「痛點」；院校正籌備今年內升格為應用科學大學，會通過引入或研發尖端科技促成跨學科研究與實踐。
