香港電台
警方早前拘捕一名53歲男子，涉嫌向詐騙集團提供個人資料，用作登記網約車平台司機戶口，再由集團安排司機接單載客取酬。
事件涉及的網約車平台「高德」表示，高度重視該宗詐騙案件，對任何違法行為零容忍。針對冒名載客等罔顧道路使用者安全的情況，高德已升級平台管理制度，包括督促和協助合作車行引入如人臉辨識等多種技術手法，以準確識別駕駛者身份。
公司表示，將聯同合作車行實時核查用戶投訴，下線存在違規行為的駕駛者賬號；另外亦會隨機抽檢司機，並優化制度，從源頭上預防和杜絕違規行為。
「高德」表示，理解市民的擔憂，案件仍在調查階段，正與合作車行配合警方調查。
香港高等教育科技學院與本地科技企業及內地團隊合作，研發出一項非入侵性的乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，透過評估女性乳房組織的血流量等，並利用人工智能分析篩查數據，識別乳房異常血流區域，及早發現問題和接受治療。
高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏指出，篩查人員會將探測儀放置女性乳房上，通過近紅外線訊號技術，15分鐘內可獲成像回饋。他指出，新技術篩選成本較低，初步估計檢查費用約100元。
團隊前年11月至去年5月，分析1000多名接受試驗者的乳房血流數據並進行臨床驗證，首階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%，相信隨著人工智能系統優化，可進一步提高系統的準確度。
研究團隊運用人工智能演算法，確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織的關係，發現成像區域的紅色越深，該位置異常代謝反應越高，意味潛在癌症風險增加。
高科院期望，新技術可推廣至社區，及早發現乳房病變，擴大治療窗口，減低公共醫療體系壓力。校長劉建德指出，今次「政、產、學、研、投」合作項目有助回應醫療「痛點」；院校正籌備今年內升格為應用科學大學，會通過引入或研發尖端科技促成跨學科研究與實踐。
