近日在杭州國際博覽中心的戶外平台上,一名男子背著黑白相間的「包」,雙臂微微張開,他用力一蹬,竟飛到了離地近兩米的半空中,並穩穩懸停,視頻爆火,目前有2萬贊,3.6萬轉發。
近日在杭州國際博覽中心的戶外平台上,一名男子背著黑白相間的「包」,飛到了離地近兩米的半空中。網絡圖片
網友留言:初代鋼鐵俠!
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近日在杭州國際博覽中心的戶外平台上,一名男子背著黑白相間的「包」,飛到了離地近兩米的半空中。網絡圖片
焦博靜驕傲地表示,目前國內應該只有他們能隨時隨地把背包拿出來飛。網絡圖片
焦博靜透露,這套飛行背包目前仍處於小批量生產階段,展會後還會進行優化調試。網絡圖片
視頻中,男子還能調轉方向,朝著遠處飛去,在空中打了一個來回,過程都很平順。隨後,男子緩緩降低高度,平穩落地。近百名圍觀者舉著手機,面對眼前這一幕都震驚了。
不少網友留言說:「這不就是初代鋼鐵俠嗎!」「這不就是電影《美人魚》裏的場景嗎!」「紅警遊戲裏的角色,實現了!」
網友留言說:「這不就是初代鋼鐵俠嗎!」網絡圖片
研發多年 未來仍有無限可能
視頻主人公叫做焦博靜,視頻是在國博的iros2025展會拍攝。他告訴記者,他和團隊這次代表浙江大學來參展。大家看到的視頻,是他經過申請後,進行的一次公開測試。
焦博靜介紹,「這個東西學名叫噴氣式飛行背包,由渦噴發動機提供動力。整個背包有五臺發動機,雙手操縱兩只,背後還有三只。飛行背包的油箱位於兩側。」
隨時把背包拿出來飛
焦博靜很驕傲地表示,「目前,國內應該只有我們能隨時隨地把背包拿出來飛。裝備的飛行測試,也持續兩年時間。」
團隊向提供了目前飛行背包的相關參數:背包自重31公斤,能持續載人飛行三至五分鐘(發動機特別耗油);能在海拔1500米的地方持續飛行;飛行極限速度能達到100公里每小時。像在杭州這樣的海拔,可以離地飛到兩米多的高度。
焦博靜驕傲地表示,目前國內應該只有他們能隨時隨地把背包拿出來飛。網絡圖片
目前處於小批量生產階段
焦博靜補充說,未來這套裝備未必只是提供給人類使用,人形機器人也可以駕馭,甚至可以代替人類,飛到更危險、更艱難的地方執行任務。
現場,不停有年輕人趕來,想試穿一下這個飛行背包。焦博靜也樂於為大家做展示,穿戴的過程和普通雙肩包很接近,肩膀掛牢後,擺好角度。
焦博靜透露,這套飛行背包目前仍處於小批量生產階段,展會後還會進行優化調試。網絡圖片
焦博靜繼續介紹,「飛在空中的感覺,還是很驚喜的,因為你看到的都是別人看不到的視角,俯瞰的感覺很奇妙。哈哈,說實話,其實我也不敢飛太高。」
焦博靜也透露,這套飛行背包目前仍處於小批量生產階段,展會後還會進行優化調試。
美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦,可本地運行千億級模型,獲健力士世界紀錄認證。
TiinyAI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士認證
12月10日,美國硬科技AI初創公司TiinyAI Inc.(www.tiiny.ai)正式發布全球最小的個人AI超級電腦「TiinyAI PocketLab」,並獲健力士世界紀錄認證為「全球最小迷你電腦(可本地運行千億級大語言模型)」(The Smallest MiniPC(100B LLM Locally) 。
美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片
口袋級裝置可跑120B模型 功耗僅65W成綠色AI方案
本次活動Tiiny AI Pocket Lab的全球首次公開亮相,在AI超算發展史上,該產品也創下先例,成為全球首個可於口袋級設備上運行高達1200億參數(120B)大語言模型的設備,全程毋須依賴雲端、伺服器或高端GPU。該設備整機功耗僅 65W,遠低於傳統GPU系統,無論在能源效率或碳排放方面均具備更佳表現,被視為大型模型計算的可持續「綠色方案」。
美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片
AI不應只在數據中心 推動個人化智能
TiinyAI GTM總監Samar Bhoj表示,雖然雲端AI確實帶來突破,但也伴隨過度依賴、脆弱性及可持續性等問題。公司相信,智能不應僅留存於數據中心,而應回到每一位使用者手中。TiinyAI PocketLab的推出,正是推動先進 AI 走向普及化、私密化與個人化的重要一步。
美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片
LLM市場高速增長 2030年規模料或達354億美元
目前,全球大語言模型市場正處於高速增長期。據Grand View Research數據,2025年市場規模料達74億元(美元,下同,約575億港元),並預計於2030年增至354億美元(約2754億港元),2025至2030年的複合年增長率達36.9%。增長動力主要來自自我監督學習、專屬模型的發展,以及零售、電商、醫療及媒體等行業的廣泛應用。