為應對前線人手短缺及日益增長的醫療需求，特區政府積極推動「智慧醫療」（Smart Health Care）發展。公立醫院早年引入地科技企業萬碧發展（Million Tech）研發的「病人身份識別系統」（UPI — Unique Patient Identification），近期萬碧發展推動醫院庫存管理系統，減省醫院的人手壓力。
病人身份識別系統
公司稱，「RFID庫存管理系統」（Inventory Management System）及「固定資產管理系統」（Assets Management System）協助醫院釋放人手資源與提升時間效益。該系統自去年推向市場以來，已獲4間公營醫院採用。
系統透過RFID標籤及手提掃描器，實時監控醫療耗材使用情況及設備位置，取代傳統耗時的手工盤點工作，將原需2至3天、約20多小時的盤點流程縮減至只約4小時，效率提升達40%至60%。此舉不但減少浪費與遺失，亦支援資產搜尋功能，令後勤管理更高效。
RFID庫存管理系統
隨着香港首間中醫醫院即將分階段投入運作，以及人口老化持續加劇，Million Tech創辦人謝小江透露，團隊正升級RFID庫存管理系統，新一代醫療智能櫃能減少人手貼標籤的操作，特別適用於價格較低但仍需嚴格監控的醫療用品。目前系統正進行測試，預計最快於明年初推出市場。
公司為公營醫療機構提供設備約20年，除上述範疇，Million Tech亦針對產科部門的特定需求，研發「母乳管理系統」（EBM — Expressed Breast Milk）。該系統運用自動識別技術，從母乳儲存到餵哺的整個過程中，確保嬰兒身份與母乳來源準確配對，防止餵哺錯誤。其標籤管理亦符合醫療規範，兼顧耐用及衛生。目前約有兩成設有產科病房的香港公立醫院已穩定使用此方案。
文獻綜述是學術研究的基石，無論是政府制定國家戰略，還是企業洞察行業趨勢，都離不開對海量科技文獻的閱讀、篩選、整理與分析。香港理工大學(理大) 電子計算學系副教授及人工智能與機器人(AIR)研究組組長劉焱教授，帶領團隊研發出 AI 文獻綜述系統「幫你寫」(Write For You)，可針對大量文獻進行深入分析並撰寫報告。系統自今年首季發布以來，已錄得全球各地逾40000 名活躍用戶，其相關論文已於今年2月在人工智能促進協會(AAAI)舉辦的AI 會議上發表。
「幫你寫」系統會對大量文獻進行深度分析，從撰寫、配圖到排版，自動輸出文獻綜述報告。
劉焱教授表示，理大副校長(教學)曹建農教授早在2022年，便指出可以利用 AI 實現教育科研自動化。根據這一前瞻思路，來自同一學系的博士研究生張智先生利用最新智能體技術，針對AI因「幻覺」生成不準確內容的問題，實現了參考文獻「零幻覺」、邏輯推理嚴密可靠，以及跨語種的學術資源整合。同時，同學系博士畢業生陳功博士設計並開發出簡易操作的綜述生成系統，讓各行各業的用戶只需簡述感興趣的主題，就能在幾分鐘之內獲得一份全面且深入的文獻綜述報告。
理大副校長（教學）曹建農教授（左）
電子計算學系副教授劉焱教授（右），帶領研究團隊研發出AI文獻綜述系統「幫你寫」（Write For You），協助不同行業用戶更有效率、快捷地就特定主題，準確分析現時的相關研究內容。
劉焱教授補充:「相較於傳統個人閱讀文獻需耗費大量時間和人力資源，『幫你寫』可大幅提升研究效率，降低科研成本。因此，系統廣受世界各地用戶歡迎，僅僅發布了幾個月，用戶就遍佈全球幾十個國家和地區。」
曹建農教授表示:「在 AI 賦能教育與科研的趨勢下，理大致力以領先的生成式 AI 技術，提升研究效率。團隊有效解決了 AI幻覺的挑戰，顯著提升平台可靠度，突破了現時業界平台普遍出現的技術挑戰。未來，團隊將以文獻綜述為基礎，緊抓以 AI 發展新質生產力的機遇，致力研發自主智能系統，構建跨學科、覆蓋科研全流程的『AI 超級研究大腦』，助人類突破知識界限，並期望以香港本地 AI技術引領新一代全球科技創新範式。」
