報告揭七成七香港市民成詐騙目標 每人每年平均遭遇 202 次詐騙

 

今日在香港，每一個來歷不明的電話或訊息，都可能是一個詐騙陷阱。全球防詐聯盟 GASA(Global Anti-Scam Alliance)與信任科技(TrustTech)服務商 Gogolook 下防詐騙應用程式 Whoscall 發佈的《2025亞洲詐騙調查報告:香港篇》揭示，香港正面臨愈趨嚴峻的詐騙威脅，金錢損失與信任危機同步升溫。

報告指出香港目前的都市詐騙現況如下:

• 平均每年多達 77%港人(近四分之三)成為詐騙目標

• 每人每年平均遭遇 202 次詐騙，相當於每兩日就會面對一次風險

• 詐騙造成的總損失高達 53 億港元，每位受害人平均損失 6,798 港元

2025 亞洲詐騙調查報告:香港篇顯示，平均每年多達77%港人成為詐騙目標，每人每年平均遭遇 202 次詐騙，每位受害人平均損失6,798港元。圖片來源：Gogolook。

儘管詐騙嘗試手法層出不窮，仍有 76%受訪港人自信能識別詐騙。然而，報告顯示，即使在那些自認「總能識別騙局」的受訪者中，仍有許多人上當並蒙受金錢損失。

詐騙受害者的平均損失高達 6798 港元。這筆金額足以顛覆個人儲蓄計劃，甚至動搖公眾對金融體系的信任。報告同時指出，港人的平均損失不僅超越了東南亞地區的平均水平(約 5140 港元)，更遠高於泰國(約 2770 港元)及菲律賓(約 1500 港元)。

與此同時，騙徒的手法也愈趨多元，令識別難度增加。雖然詐騙電話依然常見，但各種騙局已蔓延至港人每日使用的社交平台，從手機短訊(SMS)、WhatsApp 到 Instagram，不法分子正利用用戶對這些平台的熟悉與信任伺機詐騙，令防範挑戰倍增。

當詐騙受害人試圖舉報時，往往陷入充滿不確定性的處境。儘管近 70%受害者曾作出舉報，但仍有高達 61%的舉報者表示，其案件後續未獲任何更新或跟進。這種「舉報疲勞」現象，隨着公眾對防詐騙的「共同責任」期望不斷提高而愈趨嚴重。

約有70%受訪者期望公共服務機構(包括政府部門、警方、金融監管機構及消費者保護組織)與商業機構(如網站供應商、銀行、流動通訊營運商及保險公司)能採取更積極行動。

此調查結果揭示，社會需建立更強的集體問責意識、提供更有效的防詐騙工具與保障措施，方能重建公眾對數碼環境中的信任。

Gogolook 共同創辦人暨執行官郭建甫表示：「零散的防禦已無法應對急速擴張的詐騙規模。我們正積極推動政府、金融機構與電訊商之間的合作，以建立更具韌性的前線防禦。」

隨着人工智能令詐騙手段更逼真多變，從偽造短訊、聲音複製到冒充身分等手法，香港更需要能夠實時學習與適應的防禦措施。由 Gogolook 驅動的 Whoscall，正利用 AI 預測技術分析詐騙集團的模式與行為，結合持續更新的 26 億電話號碼資料庫，守護全球逾1億用戶。其技術亦支援香港警務處網絡安全及科技罪案調查科(CSTCB)進行即時詐騙攔截與詐騙預警，並為香港警方「CyberDefender 守網者」網站及「防騙視伏 App」等項目提供技術與數據支援，協助構建全港防詐生態。

《2025 亞洲詐騙調查報告:香港篇》由 GASA 與 Whoscall 共同發佈，強調真正的安全必須建立全方位防詐機制:從提升公眾意識、完善舉報流程，到採取主動的防護科技。Gogolook 致力於完善整體防護體系，透過領先的詐騙識別技術支援香港有關部門、優化舉報機制，並推動公眾教育。

基於 Whoscall 數據的完整報告已於全球防詐聯盟 GASA 網站公開，歡迎公眾查閱。Gogolook 鼓勵所有持份者持續關注並行動，共同推動香港邁向更安全的數碼生態。

雖然詐騙電話依然常見，但各種騙局已蔓延至港人每日使用的社交平台，從手機短訊（SMS）、電子郵件到即時通訊應用程式，不法分子正利用用戶對這些平台的熟悉與信任伺機詐騙，令防範挑戰倍增。圖片來源：Gogolook。

在十大被詐騙者使用的網上平台中，社交媒體已成為主要目標，以WhatsApp、Gmail和Instagram領銜。圖片來源：Gogolook。

近70%受訪者曾報告詐騙事件，但有61%表示未收到任何後續更新或處理措施。這種「舉報疲勞」現象，隨着公眾對防詐騙的「共同責任」期望不斷提高而愈趨嚴重。圖片來源：Gogolook。

印度德里一名男子近日在社交媒體上分享自己利用人工智能技術反制詐騙的過程，竟令騙徒嚇到求饒，事件引發網民熱議關注。

騙徒假冒大學前輩行騙被識破

該化名為「RailfanHS」的男子稱在FB遭遇假冒大學前輩的詐騙訊息後，巧妙運用ChatGPT設計反制方案，最終成功獲取詐騙集團成員的個人資料。

印度男遇詐騙用ChatGPT妙計反制獲得位置相片，嚇到騙徒道歉求饒。Reddit圖片

假意購買誘對方上鉤

事件始於RailfanHS收到一名自稱「大學前輩」的私訊，對方聲稱低價轉售高級家電和家具。警覺性高的RailfanHS立即致電求證，確認這是詐騙手段後，決定將計就計展開反擊。他先假裝有意購買，在收到詐騙集團透過WhatsApp傳送的付款QR Code後，以「掃描出現技術問題」為由拖延時間。與此同時，他利用ChatGPT快速建立一個具備定位與攝影功能的網站，並向對方表示「上傳QR Code至該網站可加速付款流程」。

印度男遇詐騙用ChatGPT妙計反制獲得位置相片，嚇到騙徒道歉求饒。Reddit圖片

騙徒資料曝光崩潰求饒

詐騙分子不疑有詐，照指示操作後，其GPS座標、IP位址及清晰臉部照片全被RailfanHS取得。當RailfanHS將這些證據回傳給對方時，騙徒大驚失色，連發訊息道歉並承諾停止詐騙行為。

印度男遇詐騙用ChatGPT妙計反制獲得位置相片，嚇到騙徒道歉求饒。Reddit圖片

網友讚賞創意防詐手法

RailfanHS在Reddit論壇分享完整過程後，獲得網友熱烈迴響。不少人稱讚其創意十足，將AI技術運用於防詐領域，更有網友直言「太厲害了，我要學起來」、「把AI用在正確地方，做得好」。