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港大於日內瓦國際發明展創歷屆最佳成績 45項科研奪46獎

BasTech

港大於日內瓦國際發明展創歷屆最佳成績 45項科研奪46獎
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港大於日內瓦國際發明展創歷屆最佳成績 45項科研奪46獎

2026年03月15日 17:31 最後更新:17:41

香港大學於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中,憑藉其卓越的科研與創新實力,破紀錄獲頒 46 個獎項,創下參展以來的最佳成績。

香港大學(港大)於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中,憑藉其卓越的科研與創新實力,破紀錄獲頒 46 個獎項,創下參展以來的最佳成績。

香港大學(港大)於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中,憑藉其卓越的科研與創新實力,破紀錄獲頒 46 個獎項,創下參展以來的最佳成績。

來自港大建築學院、牙醫學院、教育學院、工程學院、理學院、社會科學學院、李嘉誠醫學院(港大醫學院)、生物醫學工程學院、計算與數據科學學院,以及五所港大InnoHK創新香港研發實驗室,包括先進生物醫學儀器中心、病毒與疫苗研究中心、香港量子人工智能實驗室、合成化學暨分子生物學有限公司,以及免疫與感染研究中心的研究團隊,於本屆發明展中合共榮獲1項特別大獎、9項評判特別嘉許金獎、13項金獎、19項銀獎及4項銅獎。

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香港大學(港大)於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中,憑藉其卓越的科研與創新實力,破紀錄獲頒 46 個獎項,創下參展以來的最佳成績。

香港大學(港大)於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中,憑藉其卓越的科研與創新實力,破紀錄獲頒 46 個獎項,創下參展以來的最佳成績。

一個嶄新的免疫方法:透過居家刷牙獲得對三大呼吸道病毒的免疫能力

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一種基於人工智能賦能光學傳感的用於無創式快速癌症檢測的便攜式設備

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AA4Sci:AI 驅動能源材料創新平台

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eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統,用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測

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針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測

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快速且定量的生化壓力監測系統,適用於行動與智能裝置

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用於數字診斷的通用型液滴機器人

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榮獲特別大獎 「Prize of the Chinese Delegation」及評判特別嘉許金獎項目:

1. 鼻腦遞送納米噴劑用於院前缺血性腦卒中急救

項目結合納米與吸入科技,將神經藥物製成納米包裹微米粉末,實現鼻腦直接遞送的院前急救方案。患者簡單一按即可在送醫前保護認知與運動能力,降低醫療負擔,展現巨大潛力。本項目由先進生物醫學儀器中心,港大醫學院藥理及藥劑學系周聖峰教授負責。

榮獲評判特別嘉許金獎項目包括:

一個嶄新的免疫方法:透過居家刷牙獲得對三大呼吸道病毒的免疫能力

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1. 一個嶄新的免疫方法:透過居家刷牙獲得對三大呼吸道病毒的免疫能力

項目提出一種結合日常刷牙習慣的居家免疫新方法,透過使用專門設計的三合一牙粉作每週一次,合共五次的刷牙,即可在口腔黏膜誘導對新冠、流感及RSV的保護。本項目由港大醫學院微生物學系郭健恒教授負責。

一種基於人工智能賦能光學傳感的用於無創式快速癌症檢測的便攜式設備

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2. 一種基於人工智能賦能光學傳感的用於無創式快速癌症檢測的便攜式設備

項目是一種便攜設備,用於提供快速無創癌症風險測試。它運用創新的發光金屬化合物與光譜芯片,檢測唾液中DNA損傷水平。10分鐘內可完成檢測,爲用戶提供癌症風險評估。本項目由合成化學暨分子生物學有限公司支志明教授及劉偉博士負責。

AA4Sci:AI 驅動能源材料創新平台

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3. AA4Sci:AI 驅動能源材料創新平台

項目重點在於加速能源材料創新的人工智能(AI)平台。它結合 Graph RAG 解析海量論文、透過 NER 與知識圖譜結構化文獻,利用大語言模型(LLM)推理自動生成最佳合成路徑。此一站式方案實現從閱讀到發現的自動化,大幅縮短研發週期。本項目由理學院化學系陳冠華教授及香港量子人工智能實驗室劉傑博士負責。

eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統,用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測

eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統,用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測

4. eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統,用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測

項目是一種由缺陷檢測大模型(LdM)驅動的人工智能系統,基於LdM強大的通用性,eCheckGo提供了超快的評估(整個建築需要10秒)和出色的適應性(只需要5張訓練影像)。本項目由建築學院房地產與建造系陳俊傑教授、呂偉生教授、鍾俊平博士及符永林先生負責。

5. 用於診斷及預測早期復發鼻咽癌的快速指尖採血檢測

項目致力於開發一種精準、快速、非侵入性的指尖採血檢測方法,用於診斷、治療監測和早期復發風險預測,包括潛在的復發亞型,適用於EB病毒(Epstein-Barr Virus)相關鼻咽癌患者。本項目由港大醫學院臨床醫學學院臨床腫瘤學系李浩勳教授、胡嘉雋博士及黎柏希先生負責。

針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測

針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測

6. 針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測

項目提供一種基於等溫核酸技術的蚊媒病毒即時快速檢測方法,快速準確且對不同變異株有效。本方法經過理論與真實樣本驗證,可應用於醫院、診所、海關和社區等不同場景。本項目由港大醫學院公共衞生學院林讚育教授及免疫與感染研究中心王計博士、廖雲石博士負責。

快速且定量的生化壓力監測系統,適用於行動與智能裝置

快速且定量的生化壓力監測系統,適用於行動與智能裝置

7. 快速且定量的生化壓力監測系統,適用於行動與智能裝置

項目Lifespectrum 的核心裝置是一款具專利的DNA型生物感測器,封裝於一次性奈米匣中,可電子化定量唾液或血液中的目標生物標記物。智慧讀取器連接手機,提供目前家用檢測與穿戴式設備無法達到的連續、實驗室等級定量數據。公司已提交五項相關專利,並整合 AI,將量測結果轉化為個人化、可行的生活方式建議。本項目由生物醫學工程學院Julian A. TANNER教授負責。

用於數字診斷的通用型液滴機器人

用於數字診斷的通用型液滴機器人

8. 用於數字診斷的通用型液滴機器人

項目推出了一個非接觸式液滴機器人平台,用於直接從患者血液中自動化進行免疫細胞功能檢測。該平台採用基於靜電荷的液滴操控技術,在封閉式流程中標準化脆弱活細胞的刺激、孵育與生物標誌物偵測。此系統旨在現有的治療藥物監測基礎上,引入可重複且具臨床可行性的免疫功能讀數,輔助實現器官移植患者免疫抑制劑的精準化用藥。本項目由先進生物醫學儀器中心岑浩璋教授、張若彤博士及陳哲琪博士負責。

港大於本屆日內瓦國際發明展展出共45項科研項目,涵蓋健康與生物醫學、智慧工程、人工智能、能源與可持續發展技術、先進製造等領域,針對多個領域的重大挑戰。這些多元化的科研成果,突顯大學對推動跨學科研究及創新的堅定承諾和策略,同時彰顯其在創新和研究方面的領導地位,並致力將學術成果轉化為具全球影響力的實用解決方案。

日內瓦國際發明展是其中一項全球規模最大、最享負盛名的年度創科界盛事,每年吸引來自世界各地的發明家、科研機構及業界領袖參與,為展示創新科技成果及促進國際合作交流提供重要平台。

香港大學工程學院研究團隊近日取得一項重要科研突破。他們成功透過機械拉伸技術,令氮化鎵材料的發光顏色實現從「紫外光到藍光」的動態調控。這項技術為未來的先進功率電晶體、光電元件、射頻元件以及微型發光二極管顯示器,提供了全新的半導體材料調控方案。

圖示氮化鎵塊體微加工製成單晶微橋。左上為加工前塊體材料;右上為微橋樣品;下圖呈現拉伸測試過程,顯示樣本斷裂前可達6.8%超大彈性應變。港大圖片

圖示氮化鎵塊體微加工製成單晶微橋。左上為加工前塊體材料;右上為微橋樣品;下圖呈現拉伸測試過程,顯示樣本斷裂前可達6.8%超大彈性應變。港大圖片

實現高達6.8%彈性形變

研究由機械工程系陸洋教授領導,團隊利用微納加工技術,將單晶氮化鎵材料製成微小的橋狀結構。透過精密機械拉伸,使材料產生高達6.8%的彈性形變,其抗拉強度達到約11 GPa。這展現了尺寸效應帶來的非凡彈性變形能力,為深度應變工程開拓了新的發展空間。

圖示氮化鎵塊體微加工製成單晶微橋。左上為加工前塊體材料;右上為微橋樣品;下圖呈現拉伸測試過程,顯示樣本斷裂前可達6.8%超大彈性應變。港大圖片

圖示氮化鎵塊體微加工製成單晶微橋。左上為加工前塊體材料;右上為微橋樣品;下圖呈現拉伸測試過程,顯示樣本斷裂前可達6.8%超大彈性應變。港大圖片

發光波長從紫外偏移至可見光

這種物理拉伸不僅沒有損壞材料,反而成功將氮化鎵的發光顏色從原本不可見的紫外光,逐步轉變為肉眼可見的藍色光。在原位力學拉伸結合陰極射線發光系統的實驗中,研究人員實時監測應變過程中的光學特性變化。當拉伸程度達到3.9%時,發光顏色已實現明顯轉變,氮化鎵的帶隙從3.41 eV連續紅移至3.08 eV,發光波長相應從紫外光區進入可見光區。在最大應變條件下,帶隙可進一步降至2.96 eV,波長從約365 nm偏移至420 nm。

應變固定氮化鎵微機械器件應用展示。右上CL光譜測試顯示,當器件鎖定於約3%拉伸應變時,發光帶隙由3.42 eV顯著紅移至3.34 eV。港大圖片

應變固定氮化鎵微機械器件應用展示。右上CL光譜測試顯示,當器件鎖定於約3%拉伸應變時,發光帶隙由3.42 eV顯著紅移至3.34 eV。港大圖片

具可逆性與「鎖定」結構設計

氮化鎵是2014年諾貝爾物理學獎藍光LED的核心材料,過去科學家需要透過添加不同化學元素來調節發光顏色。而這次港大的研究展示了一種純物理的調控方法,其獨特之處在於「可逆性」——當撤去拉伸力時,材料會恢復原狀,發光顏色也隨之回到原本的紫外光。這種發光特性隨應變狀態完全可逆的動態調控方式,有別於傳統需要改變材料化學成分的方法。

研究團隊還設計了一種微型機械結構,能夠將拉伸狀態「鎖定」。透過鎖定約3%的拉伸應變,該元件成功實現了發光波長從363nm到371nm的穩定紅移,在不需要持續外力的情況下保持此應變發光狀態,這項設計讓技術更具實際應用價值。未來,這項技術有望應用於微型顯示器、智能照明,甚至生物感測等領域。

這項研究成果已發表於國際頂級物理學期刊《物理評論X》,文章標題為「Deep Elastic Strain Engineering of Free-Standing GaN Microbridge」。

- 核心技術:透過機械拉伸實現氮化鎵材料發光顏色從紫外光到藍光的動態調控。

- 關鍵數據:拉伸產生高達6.8%的彈性形變;抗拉強度約11 GPa;帶隙可從3.41 eV降至2.96 eV。

- 技術特點:調控過程完全可逆;設計了可「鎖定」拉伸狀態的微型機械結構。

- 應用前景:為先進功率電晶體、光電元件、微型LED顯示器、智能照明及生物感測等領域提供新方案。

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