港大於日內瓦國際發明展創歷屆最佳成績 45項科研奪46獎

香港大學於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中，憑藉其卓越的科研與創新實力，破紀錄獲頒 46 個獎項，創下參展以來的最佳成績。

香港大學（港大）於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中，憑藉其卓越的科研與創新實力，破紀錄獲頒 46 個獎項，創下參展以來的最佳成績。

來自港大建築學院、牙醫學院、教育學院、工程學院、理學院、社會科學學院、李嘉誠醫學院（港大醫學院）、生物醫學工程學院、計算與數據科學學院，以及五所港大InnoHK創新香港研發實驗室，包括先進生物醫學儀器中心、病毒與疫苗研究中心、香港量子人工智能實驗室、合成化學暨分子生物學有限公司，以及免疫與感染研究中心的研究團隊，於本屆發明展中合共榮獲1項特別大獎、9項評判特別嘉許金獎、13項金獎、19項銀獎及4項銅獎。

榮獲特別大獎 「Prize of the Chinese Delegation」及評判特別嘉許金獎項目：

1. 鼻腦遞送納米噴劑用於院前缺血性腦卒中急救

項目結合納米與吸入科技，將神經藥物製成納米包裹微米粉末，實現鼻腦直接遞送的院前急救方案。患者簡單一按即可在送醫前保護認知與運動能力，降低醫療負擔，展現巨大潛力。本項目由先進生物醫學儀器中心，港大醫學院藥理及藥劑學系周聖峰教授負責。

榮獲評判特別嘉許金獎項目包括：

一個嶄新的免疫方法：透過居家刷牙獲得對三大呼吸道病毒的免疫能力

1. 一個嶄新的免疫方法：透過居家刷牙獲得對三大呼吸道病毒的免疫能力

項目提出一種結合日常刷牙習慣的居家免疫新方法，透過使用專門設計的三合一牙粉作每週一次，合共五次的刷牙，即可在口腔黏膜誘導對新冠、流感及RSV的保護。本項目由港大醫學院微生物學系郭健恒教授負責。

一種基於人工智能賦能光學傳感的用於無創式快速癌症檢測的便攜式設備

2. 一種基於人工智能賦能光學傳感的用於無創式快速癌症檢測的便攜式設備

項目是一種便攜設備，用於提供快速無創癌症風險測試。它運用創新的發光金屬化合物與光譜芯片，檢測唾液中DNA損傷水平。10分鐘內可完成檢測，爲用戶提供癌症風險評估。本項目由合成化學暨分子生物學有限公司支志明教授及劉偉博士負責。

AA4Sci：AI 驅動能源材料創新平台

3. AA4Sci：AI 驅動能源材料創新平台

項目重點在於加速能源材料創新的人工智能（AI）平台。它結合 Graph RAG 解析海量論文、透過 NER 與知識圖譜結構化文獻，利用大語言模型（LLM）推理自動生成最佳合成路徑。此一站式方案實現從閱讀到發現的自動化，大幅縮短研發週期。本項目由理學院化學系陳冠華教授及香港量子人工智能實驗室劉傑博士負責。

eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統，用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測

4. eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統，用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測

項目是一種由缺陷檢測大模型（LdM）驅動的人工智能系統，基於LdM強大的通用性，eCheckGo提供了超快的評估（整個建築需要10秒）和出色的適應性（只需要5張訓練影像）。本項目由建築學院房地產與建造系陳俊傑教授、呂偉生教授、鍾俊平博士及符永林先生負責。

5. 用於診斷及預測早期復發鼻咽癌的快速指尖採血檢測

項目致力於開發一種精準、快速、非侵入性的指尖採血檢測方法，用於診斷、治療監測和早期復發風險預測，包括潛在的復發亞型，適用於EB病毒（Epstein-Barr Virus）相關鼻咽癌患者。本項目由港大醫學院臨床醫學學院臨床腫瘤學系李浩勳教授、胡嘉雋博士及黎柏希先生負責。

針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測

6. 針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測

項目提供一種基於等溫核酸技術的蚊媒病毒即時快速檢測方法，快速準確且對不同變異株有效。本方法經過理論與真實樣本驗證，可應用於醫院、診所、海關和社區等不同場景。本項目由港大醫學院公共衞生學院林讚育教授及免疫與感染研究中心王計博士、廖雲石博士負責。

快速且定量的生化壓力監測系統，適用於行動與智能裝置

7. 快速且定量的生化壓力監測系統，適用於行動與智能裝置

項目Lifespectrum 的核心裝置是一款具專利的DNA型生物感測器，封裝於一次性奈米匣中，可電子化定量唾液或血液中的目標生物標記物。智慧讀取器連接手機，提供目前家用檢測與穿戴式設備無法達到的連續、實驗室等級定量數據。公司已提交五項相關專利，並整合 AI，將量測結果轉化為個人化、可行的生活方式建議。本項目由生物醫學工程學院Julian A. TANNER教授負責。

用於數字診斷的通用型液滴機器人

8. 用於數字診斷的通用型液滴機器人

項目推出了一個非接觸式液滴機器人平台，用於直接從患者血液中自動化進行免疫細胞功能檢測。該平台採用基於靜電荷的液滴操控技術，在封閉式流程中標準化脆弱活細胞的刺激、孵育與生物標誌物偵測。此系統旨在現有的治療藥物監測基礎上，引入可重複且具臨床可行性的免疫功能讀數，輔助實現器官移植患者免疫抑制劑的精準化用藥。本項目由先進生物醫學儀器中心岑浩璋教授、張若彤博士及陳哲琪博士負責。

港大於本屆日內瓦國際發明展展出共45項科研項目，涵蓋健康與生物醫學、智慧工程、人工智能、能源與可持續發展技術、先進製造等領域，針對多個領域的重大挑戰。這些多元化的科研成果，突顯大學對推動跨學科研究及創新的堅定承諾和策略，同時彰顯其在創新和研究方面的領導地位，並致力將學術成果轉化為具全球影響力的實用解決方案。

日內瓦國際發明展是其中一項全球規模最大、最享負盛名的年度創科界盛事，每年吸引來自世界各地的發明家、科研機構及業界領袖參與，為展示創新科技成果及促進國際合作交流提供重要平台。

嶺南大學於第 51 屆「日內瓦國際發明展」取得歷史性佳績，參展的 13 項發明項目全數獲獎，包括一個評審團嘉許金獎、五個金獎、三個銀獎，以及四個銅獎的優異成績。參展及獲獎項目的數量均較上屆急增逾一倍，創大學歷年新高，彰顯嶺大在開創性跨學科研究上的國際實力。

本屆得獎的發明項目結合人工智能（AI）與多元應用（AI + X），涵蓋多個領域，包括「AI + 創意」、「AI + 人文」、「AI + 教學」、「AI + 可持續發展」及「AI + 可信賴技術」，橫跨數據科學、先進材料、可持續能源、藝術科技及創新教育等專業範疇，充分展現嶺大在跨學科協作及以人為本創新方面的成果，並為社會發展及社群福祉帶來正面影響。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授恭賀所有得獎團隊，並對大學再創歷史性佳績感到欣喜。他表示：「嶺大今年多個參展的創新發明均由師生組隊攜手研發，打破傳統學科界限，在 AI +的理念下，將 AI 與不同學術領域深度融合，發展出多項回應社會實際需要、以人為本的科研成果，展現大學『作育英才，服務社會』的辦學使命。面對全球創科浪潮帶來的挑戰，嶺大將繼續推動跨學科創新研究，加強『產學研』協作，促進科研成果轉化落地，同時裝備學生以人文素養引領科技應用，產生積極的社會影響。」

「FlexiBot：電動車無線充電機械人」榮獲評審團嘉許金獎，該項目由嶺大科學教研部高級科研助理王方禹參與研發。

榮獲評審團嘉許金獎的研究項目為「FlexiBot：電動車無線充電機械人」，由嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授率領團隊研發。FlexiBot 智能機器人能在任何車位為電動車提供無線充電，可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置，透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現「隨停隨充」的體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動AI智能冷氣需求預測系統」榮獲金獎。圖為團隊成員嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士。

此外，五個榮獲金獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統」、嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授研發的「BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測」、由嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授率領團隊研發的「AI 對話掃描識別身份系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授率領團隊研發的「超高安全高能量全固態鋰電池」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授研發的「StorySketcher：兒童主導 AI 故事創作平台」。

由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授（右）率領團隊研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」榮獲銀獎。

三個榮獲銀獎的研究項目，包括由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授率領團隊研發的「AI 人臉驗證雙重把關系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授率領團隊研發的「無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗」，以及由嶺大科學教研部主任及副教授（校長卓越青年學者）王沛欣教授研發的「智能交通新方案：人工智能物聯網（AIoT）結合實時地理（GeoAI）分析技術」。

四個榮獲銅獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「DynaGuard 工業智能新技術：AI 動態監控與精密診斷系統」、由嶺大教與學中心總監林敬新教授率領團隊研發的「生成式人工智能評估系統：即時學生反饋的革新應用」，由嶺大翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽教授研發的「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系高級講師簡肇韜博士研發的「CineSim：互動式電影製作實驗室」。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

獲獎名單及簡介

獲獎類別 評審團嘉許金獎

項目名稱 FlexiBot：電動車無線充電機械人

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授
• 嶺大科學教研部高級科研助理王方禹先生

簡介 FlexiBot 是一款能在任何車位為電動車提供無線充電的智能機器人。作為提高固定充電樁使用效率的智慧解決方案，機器人可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置。它透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現隨停隨充體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

特點：
• 自主移動式充電：機器人自動導航至車輛位置進行充電，靈活度高，大幅降低停車場基礎設施改造成本。
• 高通容性：透過轉接器適用於所有電動車品牌，無相容性問題，操作安全方便。
• 智慧排程：自動安排充電時間，合理規劃充電隊列，優化能源使用。

獲獎類別 金獎

項目名稱 Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士
• 嶺大數據科學學院博士生李繼成先生
• 嶺大數據科學學院博士生朱仲熹先生

簡介 該系統透過深度整合基於人工智能技術的預測模型「DEMMFL 預測算法」與強化學習和模型預測控制「RL-MPC 控制技術」，同步模擬供應方面（空調主機）與需求方面（辦公空間）的模型。透過精準的負荷預測與強化學習調度，不僅能大幅降低能源損耗，更能有效消除辦公室過冷的痛點。

特點：
• 桌面智能反饋裝置：在辦公桌放置配備個性化工具（M5DIAL），讓使用者能即時回報冷熱感受，進而精準優化空調運行狀態。
• 簡易調控：算法整合用戶反饋，動態優化終端設定，實現節能與體感的雙重優化。
• 預測需求，源頭省電：根據天氣因素實現負荷預測，確保能源供應精準對接需求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授

簡介 此發明結合區塊鏈預言機技術與專家增強型 AI 模型，為遙距製造業提供直接的合規驗證。系統會將不同類型的數據資料安全傳送至區塊鏈帳本上，並由 AI 進行實時分析，確保數據不會被篡改，解決數據可信度低和檢測速度慢的問題。

特點：
• 即時合規審查：透過訓練 AI 模型實時分析生產現場數據，自主進行專家級合規檢測。
• 區塊鏈防篡改機制：確保審計結果真實且無法篡改。
• 加快審查流程：將耗時的手動審查轉化為即時數碼流程，大幅提升製造效率。

獲獎類別 金獎

項目名稱 AI 對話掃描識別身份系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授及团队

簡介 IDShield 為解決 AI 對話中的隱私風險而設。即使在匿名模式下，AI 對話中仍可能保留可追蹤的「行為指紋」。系統在內容進入 AI 平台前，先偵測並移除可能導致重新識別的行為訊號，協助企業建立更安全、符合法規要求的 AI 客服環境。

特點：
• 行為指紋偵測與去識別化：從內容、文風、互動模式等多面向識別可能暴露身分的線索。
• 主動匿名化保護：在進入 AI 前先處理可識別特徵，堵住匿名模式仍可被識別的漏洞。
• AI 合規驗證與審計：提供合規驗證報告，協助企業符合 GDPR 等相關法律要求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 超高安全高能量全固態鋰電池

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授、郭瑛教授

簡介 此創新的全固態鋰電池不含易燃液態電解液，具備超高安全性及穩定性，能廣泛應用於無人機、電動車及大型電網儲能系統。電池能量逾 500 Wh/kg，重量較傳統電池輕近 4 成，充電效率顯著提升。

特點：
• 超高安全性及穩定性：通過針刺、火燒等極端測試驗證。
• 能量密度提升：結合「無負極技術」顯著降低重量與體積，未來有望令電動車續航突破 800 公里。

獲獎類別 銀獎

項目名稱 無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授及團隊

簡介 一種可量產的水凝膠智能窗戶，無需電力即可自主調節室內溫度。技術採用保水性變色水凝膠與低輻射薄膜，主動過濾太陽熱輻射，最高可節省百分之 34 的室內製冷耗能。

特點：
• 自動調節：僅依靠物理特性，自主感應溫度變化進行動態調整。
• 節能減碳：有效減少建築製冷耗能，推動可持續發展。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

嶺大於第51 屆日內瓦發明展再創佳績，勇奪合共13個獎項，獲獎數量為歷年最多，按年增逾一倍。