Skip to Content Facebook Feature Image

薑是老的辣

政事

薑是老的辣
政事

政事

薑是老的辣

2014年07月17日 19:35 最後更新:19:36

香港2020召集人陳方安生和民主黨創黨主席李柱銘到訪英國,獲英國副首相克萊格接見,論規格不比訪美時低,但他們出席英國下議院外交事務委員會聽證會時,卻吃了軟釘子,多個提問的英國議員似乎都唔覺得北京發表的白皮書有改變對港政策。

另外陳四萬及李馬丁指白皮書中要求香港的司法人員愛國,會損害香港的法治。但有議員質工黨議員亨德里克質疑香港《基本法》是中國法律,香港亦非獨立於中國,要求香港法官愛國,似乎無不妥之處。睇完成個聽證會,外交事務委員會有四個出席議員提問,但無一個發問的傾向是支持陳四萬和李馬丁。

若然陳、李兩人去英國想尋求英國支持香港民運,同北京對著幹,睇嚟就不大成功,佢地去外交事務委員會聽證會,好似搵咗外國專家球證嚟執法,反而證明北京無打茅波。對激進泛民來說,相當「倒米」。

英國國會出現呢種反應,可以有兩種解讀,第一,中國總理李克強剛剛訪問英國,同英國簽咗好多大單,英國人睇錢份上,唔鬧中國,反而質疑泛民。第二,英國人根本唔接受香港激進泛民發動群眾同中國肉博的策略,認為咁做有輸無贏,反而覺得應該在球場內踼波,按《基本法》同北京講數,尋求最大限度的民主,有得袋就多多少少都袋住先。

話英國「睇錢份上」的講法好易令人入信,但存在明顯漏洞,點解下議院外交事務委員會成員咁一致地質疑陳、李兩人,連反對黨工黨議員都咁唔客氣呢? 我20年前經常跑倫敦和北京採訪,去倫敦去過10幾次,呢啲外交事務委員會見慣見熟,我發現執政黨議員和政府高度一致,愈資深愈能代表政府的睇法,所以見到今次好多議員雖然係話「聽人講」、「有人話」、「白皮書無改變北京對港政策」,恐怕呢啲已經係英國政府立場。

另外我過去採訪時如果覺得執政黨議員意見太單一,就會求其搵個在野黨議員去平衡,多數可以搵到相反意見,因為反對黨對政府的政策真係「乜都鬧」。但今次工黨議員都無開炮,恐怕英國朝野對香港局面的看法幾一致,唔係咁認同激進泛民同北京硬撼的做法。

其實5月尾英國駐港總領事吳若蘭和5個泛民議員會晤時已提到,香港社會就政改的討論忽略了提名委員會的提名方式,希望社會可以聚焦討論,確保選舉制度讓人民得到「真正的選擇」,她又話與北京政府接觸後,覺得北京對就落實普選是「有得傾」,呼籲泛民議員不應「太悲觀」。

按吳若蘭說法,斷估英國政府的態度,是認為香港講太多「公民提名」無用,《基本法》講明是由提名委員會提名,爭公民提名不著邊際,應集中火力同北京談判,力求提委會的提名方式可以讓香港人有真正選擇。

自鴉片戰爭起,英國政府同中國打交道170幾年,深明中國人吃軟不吃硬的特點,強如鐵娘子,1983年想同中國擺硬都跌一交,現時中國已收回香港,發動群眾對抗北京沒有好下場,何不坐埋枱傾? 薑是老的辣,英國人唔想押注在呢種無希望的賭局中。

英國國會聽證會全程可按鏈接重溫:

http://www.parliamentlive.tv/Main/Player.aspx?meetingId=15851

盧永雄

往下看更多文章

機械人預測世界盃

 

昨天講到政客專家預測政治事件如何偏頗,今天應該講講預測準繩的例子,就講講世界盃的預測吧。

世界盃開賽前,有財經網友問我估那一隊贏,我話無乜心水,夾硬估就估德國啦。哈,結果真係德國奪標! 但我並不是想吹噓自己估得準確,我不是球迷,亦無研究,只是靠估而矣,估中運氣成份大於一切,唯一可堪足道的是我知道自己唔識,全無信心,而標準球迷估那一隊奪魁,反而信心滿滿。

微軟的個人語音助手Cortana預測巴西世界盃的賽果是15場估中、只有1場估錯,戰跡輝煌。微軟對世界盃的預測考慮眾多因素,包括比賽歷史、地理位置、草地、天氣、群體預測智慧,再參考博彩市場、民意調查、社交媒體資料,加上歐洲有名的賭彩指數Betfair指數,來構築預測模型,大數據味道十足。不過微軟的Cortana機械人預測賽果時也會考慮主場優勢,結果在季軍戰巴西對決荷蘭中認為巴西會取勝,她就是在這一場留下了汚點。

科技界另一巨頭谷歌也有玩這一個遊戲,但它參考的數據不一樣,它從Opta Sports的資料中,找出各足球聯賽和世界盃分組賽中球員的表現,引入了實力排行榜系統,用來推測各隊球員在世界盃的表現,亦有考慮主隊優勢,結果在16強入8強,以及8強入4強的兩輪比賽,在12場預測中有11場正確,但在8強賽最關鍵的德法決戰時預測錯了,這個錯誤比微軟大,因為最後德國拿冠軍啊。

雅虎也有玩這個預測遊戲,但它的焦點在於博客文章,認為在微博Tumblr上所有世界盃的討論都是價值的資訊,雅虎的科研小組就從831億篇Tumblr微博客中篩選出1.9億篇文章,再將注意力集中在2730萬篇與世界盃相關的博文,利用概率論中的「泊松分佈」來估計每一支隊伍的入球數。你唔好俾呢啲名詞嚇倒,雅虎預測唔係幾掂,佢估西班牙將擊敗荷蘭,而最後的冠軍是巴西,可惜西班牙和巴西都輸到七個一皮,證明雅虎的預測雖有大數據特色,但找錯參考資料,社交網路資料只反映群眾的集體錯誤。

當然傳統估計就更弱,可以以高盛為代表,高盛有全世界最叻的經濟學家和金融分析師,佢用自1960年以來14000場球賽資料,構建出預測模型,是傳統的統計分析,並無大數據的特點,用了證券行傳統的演算模型,佢預測小組賽的準確度只有37.5%,並在世界盃開始前,預測巴西最有可能斬獲世界盃冠軍,奪冠幾率為48.5%,比任何參賽球隊高3倍。甚至估計決賽是巴西將以3比1的比分,戰勝宿敵阿根廷,錯到有啲無譜。

從幾個世界杯預測中可見,傳統預測不及科網時代的大數據預測,但找大數據都要找對數據作為參考,更重要的是命中率最高的微軟研究院並無成見,不斷用上一場賽果修正對下場比賽的預測。微軟早期預測仍然可以錯得離譜,佢地早在去年12月聲稱開發了一款Excel軟體,用大數據來預測2014年世界盃,結果估計巴西贏冠軍,取勝率達到22.5%,後來以巴西7比1輸俾德國,證明呢個預測差距都幾遠。

機械人預測的一個優勢是沒有偏見,而不會因為期望一件事情出現,而主觀地排斥其他可能性。任由偏見引領去行動,危險極大。

盧永雄

你 或 有 興 趣 的 文 章