從保羅艾倫說起創新教育

保羅艾倫。星島圖片

一本關於剛離世的保羅艾倫傳記這樣描述︰「蓋茲想要賺更多錢，而艾倫想要成為技術創新的第一人。」如果我的孩子還小，我希望他日後成為蓋茲抑或艾倫？

故事是這樣的︰艾倫與比爾蓋茲是西雅圖Lakeside School的師兄弟，這間私校五十年前已獨資租來一台電腦作教學之用，不問而知就是貴族學校。蓋茲父親是律師，艾倫父親是華盛頓大學圖書館副館長，兩人來自中產，共同興趣是電腦，尤擅長BASIC程式。蓋茲是班中的數學能手，可是寫程式還要請教高兩班的艾倫師兄。兩人拍檔向外承包寫BASIC工作，前後賺了幾千美元。有一天，蓋茲對大家說︰「二十歲那一年，我一定會在軟件行業賺取第一個一百萬。」

1975年賺一百萬美元是什麼概念？當年尖沙咀柯士甸道新樓每方呎約40美元，粗略估計，中學未畢業的蓋茲目標是好快買得起五十個中產單位，換算今天這區新盤，保守以每方呎2萬港元計，這孩子眼中第一桶金是10億（港元）。假如讀中學的孩子告訴你這個志願，你會稱讚他還是輔導他呢？

期後兩位學霸都無心大學課程，已經退學的艾倫更主動勸說讀哈佛的蓋爾走出來創業，投身電腦革命。微軟之名是艾倫起的，不過，這個技術更強的師兄，只佔四成股權，讓蓋茲當大股東（六成）話事。事後看來決定是對的，蓋茲做生意的才華無與倫比，他巧妙的搭上1980年IBM PC的便車，憑軟件反佔個人電腦市場半壁江山，日後不說是對手蘋果電腦，連技術霸主英特爾亦被他擺平，最終微軟主宰了整個PC年代的生態。

這個世界是賺錢緊要，還是技術高貴？我該引導孩子向那一個方向發展？當然，這只是假設性問題，孩子又不是AI機械人，不能通過「深度學習」、「大數據分析」等手段塑造其思維與志向，但無論「蓋茲式思維」也好，「艾倫式思維」也好，成功的基礎在於創新能力——想賺錢要創新，搞技術發明也要創新。沒有創新思維，只有熟練的寫程式技巧，即使再加上名牌大學、滿分成績（艾倫考SAT拿滿分），蓋茲與艾倫都可能逗留在中產行列，當個專業人士、工程師之類。

創新不是天花亂墜，也不是天馬行空，創新必須以產生價值為目標，蓋茲與艾倫各自追求清楚設定的價值，結果從起跑線一直遙遙領先。與四十年相比，創新能力的訓練已經很成熟，很多書可以參考，有很多遊戲、項目可供練習，然而，大部分學校未有得教，孩子的創新教育要自己動手。孩子若要成功，家長還需努力！

黃秉華

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「盲搶地」源於社會的「盲人摸象」現象。星島圖片

特首林鄭月娥在《施政報告》提出大型填海計劃。星島圖片

當我坐在上海世博中心聆聽HUAWEI CONNECT 2018大會開幕致辭，同一時間特首發表施政報告，宣布政府擬於大嶼山水域填出半個九龍的土地。午餐時我打開手機瀏覽各方對填海的正反意見，我為之納悶。

在這個土地告急的香港，社會對有幾多可用土地、值得優先開發土地、怎樣增加土地、如何善用土地等問題，始終未有共識，大家各執幾詞，循環辯論。這是什麼時代？—— AI Everywhere——科技巨頭全方面探討AI怎麼幫助我們解決問題，例如華為這個大會主題是「+智慧，見未來」。翌日大會的智慧城市講座很「貼地」，吸引了坐滿會議室的國際記者，大家踴躍發問不同城市的「痛點」如何解決。

我耐心等候機會「搶咪」時，想起兩三年前，正值香港陷入「盲搶地」的爭議，一位研究機構的大老對我說︰「香港有一個實時的土地供應、使用、計劃的數據庫，讓大家一目了然的大圖畫，問題不是能夠解決嗎？」當時，應用雲計算、大數據、人工智能，打造一個擁有如神經網絡系統的城市大腦，未如今天的高唱入雲，我沒法想像出這種AI智慧城市方案。參加過多次國際性的AI大會之後，我開始懂得問問題。

城市大腦不單只適用於解決交通問題，如果香港土地都能夠數字化的話，一圖俯瞰三維立體的香港，完全標示出現有幾多幅未使用土地及其現況，數據包括開發成本、物理限制、相關條例、過往爭議、環評等等，同時予以公開和允許討論的話，香港推行土地政策，不是變得更加耳目聰明，避免一次又一次的集體「盲人摸象」遊戲嗎？

我趕及在台下向華為的智慧城市專家喻東博士表達我的想法。他說，開發土地在很多城市都急切，我提出的設想其實不難，只要善用「地理空間信息」資料，便可設計出管理方案。會後，我上網找到徐立之教授關於智慧城市的研究報告︰歐美國家早已大力推動空間資料的基礎建設，以滿足城市發展的需要。不過，這份發表於三年前的報告指出︰「香港大部分空間資料只供內部使用，在公開政府資料方面落後於其他地區。」

要把香港全面數字化，讓香港從政府到土地都變更加智慧，究竟需要花幾多時間，有待專家評估，我的意見是創科和智慧城市政策應該重點化，抓住我們的「大痛點」（Grand Challenge）作出應對。讓數字說話，在AI時代很重要，讓數字來代言，起碼不會招來無謂的人身攻擊。