今天（4月28日）早上8點31分，18歲的小韓和50歲的余先生走出北京小湯山定點醫院病房樓，在醫護人員的目送下上車離開。自此，小湯山醫院送走最後一批患者，戰「役」收官。
17年前，小湯山非典定點醫院在7天內建成，兩個月收治全國七分之一的非典患者。新冠疫情中，小湯山「再起」，44天對2175人進行篩查，確診54人。
在小湯山支援一線的醫務人員，來自北京市屬22家醫院，其中不少人經歷過非典。從紗布口罩到N95口罩、從布制服裝到輕便的猴服、從按鍵手機到智能機械人，他們兩度抗擊冠狀病毒，見證了科技與社會之變。
今天之後，小湯山醫院將完成消殺，關閉備用。
醫務人員與最後兩名出院患者合影留念。攝影/新京報記者 侯少卿
最後兩名新冠肺炎患者治癒出院
「經歷了這次，越發覺得要好好活著，且活且珍惜。」
今早，位於昌平區的北京小湯山定點醫院，舉辦了一場小型歡送儀式。兩位新冠肺炎患者戴著口罩、推著行李箱，從五層病房樓中走出，準備回歸正常生活。
今年50歲的余先生和18歲的小韓，均為普通型病例，在小湯山醫院住院超過1個月。醫院的環境令他們有些意外，「就像在賓館裏一樣。醫務人員對患者也很貼心。」余先生說。他認為自己是在回國的飛機中被確診者感染，“原來覺得病毒和我們沒關係，實際上不知不覺在哪裏就染上了，所有人都要對病毒特別敬畏、小心。”
病房樓外，醫務人員為他倆準備了花束，並拍照留念。隨著兩人離院，小湯山醫院新冠肺炎患者「清零」，完成17年中第二次大型抗「疫」任務。
今年3月，曾在非典時發揮重要作用的小湯山醫院「重返」一線。
北京小湯山定點醫院臨時黨委書記、工作專班組組長呂一平是北京醫院管理中心副主任，她介紹，小湯山定點醫院的新建與改造，是為應對新冠肺炎疫情、加大集中收治能力而緊急啟動的建設項目。
當時，新冠疫情蔓延全球，連續多日無新增確診患者的北京，開始不斷出現境外輸入病例。3月16日，小湯山醫院啟用，與17年前不同，這一次，醫院主要用於境外來（返）京人員中需篩查人員、疑似病例及輕型、普通型確診患者治療。
啟用當天，醫院即接收機場轉運篩查人員35人，來自美國、英國、法國、韓國、加拿大、奧地利、瑞士、澳大利亞、菲律賓、阿聯酋。
到今日，北京小湯山定點醫院總體運行44天，累計篩查2175人，日最大篩查量達394人；確診54人、疑似27人。
醫務人員在病房中進行消殺。攝影/新京報記者 侯少卿
時隔17年 再次實現「零感染」
「小湯山速度」曾創建世界醫院修建紀錄。2003年4月23日開工，30日交付使用，25000平方米的醫院在一周中建成。7年後，完成收治任務的非典病房被拆除，退出歷史舞台。
圖機2000多台件醫療設備，在一周內全部進場並安裝完畢。
「一脈相承」至今的，還有嚴密的院感防護。
為了落實院感標準，醫院內區域所有通道硬隔離封閉管理，確保一線收治人員與其他人員「零接觸」。院內劃分清潔污染區域，建立三級院感防控體系，每個病區設院感督導員，每日進入病區督促、檢查各項防控措施落實，杜絕院內感染髮生。
開診後，醫院每天對所有公共區域、科室進行兩次全面消毒，每批篩查人員離院後進行床單元徹底的終末消毒工作，保證環境安全。
非典疫情中，小湯山醫院實現醫務人員零感染，這一紀錄在今天得以保持，記者了解到，第一批休整的912名醫務人員核酸檢測均為陰性。
千人馳援小湯山
有別於此前鮮明的軍隊基因，此次馳援小湯山的上千名醫務人員，選派於北京22家市屬醫院，來自呼吸、感染、重症、急診、兒科、中醫、檢驗、放射、藥劑等十多個專業。為了滿足大樣本核酸篩查需要，光是咽拭子採集護士團隊就有238人。在經過業務和防護知識培訓與考核後，他們進入崗位，參與一線救治。
北京中醫醫院副主任護師李倩是最早一批進入小湯山的醫務人員。2月10日到4月28日，兩個多月里，她看著醫院從「胚胎」到成熟，從成熟到謝幕。
「這裏發生了很多讓人印象深刻的事。來到醫院的很多患者，都是留學回來的孩子，都很懂事。」她記得，接患者入院時，患者都戴著口罩，有些人示意醫生不要靠近自己、不用給自己拿行李，擔心傳染給別人。
長期的住院治療中，醫患間建立了特殊的羈絆，李倩和同事們曾照顧過一位1歲的小患者，一開始，小朋友抵觸醫院，看見穿著防護服的醫生護士十分恐懼，隨著時間過去，小朋友喜歡上了這群陌生人，在出院時顯露出依戀不舍。
除了針對新冠肺炎的診療團隊，小湯山醫院還組建了心理治療小分隊，開展綜合心理干預。心理治療師們對醫務人員、患者進行綜合心理支持，通過音樂、心理疏導等手段，保護醫患心理健康。根據心理小組調查結果，定點醫院醫療團隊心理壓力得分都在閾值以下，整體狀態和適應的速度超出預期。
送走最後兩名患者，醫務人員返回病房樓，做最後的收尾工作。
攝影/新京報記者 侯少卿
講述
兩次戰「疫」 見證社會科技巨變
馳援小湯山的醫務人員，有不少曾親歷非典。
北京同仁醫院醫生陳東寧和護士何茵都是非典「老兵」。今年1月下旬，北京市援鄂醫療隊前往武漢開展支援，在組建之初，兩人都主動報名，希望在一線救治患者。
「非典的時候，我們穿著布的隔離衣，戴兩層紗布口罩，在病房裏待一晚上，出來後臉都紫腫。布衣不防水，也不是一次性的，出來之後消毒了再使用，穿在身上也很笨重。」陳東寧說。這次戴著N95口罩、穿上輕薄的猴服進出隔離區時，她感受到17年間社會科技帶來的巨大變化。
在同一個地方，人類的病毒抗擊戰，加入了更多科技元素。
人工智慧已普遍應用於放射檢查、檢測檢驗、藥品服務、後勤保障等多個領域。小湯山醫院放射科主任董大偉介紹，一名影像學診斷大夫，平時一例病人的200多幅圖像，從頭看到尾，從發現病灶、測量、到提出診斷意見，需要5-15分鐘，如果運用AI系統，短短几秒鐘就能勾勒出所有新發病灶。
除了進行影像篩查，自動分葯、人臉識別、送貨和消毒機械人、全自動紫外線消殺燈等眾多信息化技術科技得到應用，在節省人力的同時，減少了院內交叉感染風險。
「醫學在以飛快的速度發展。今後面對疾病，人類一定會有越來越多的應對手段。」 陳東寧說。
神州快訊
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