受疫情影響，我國製造業遭遇了不小的衝擊。但是疫情也催生了不少傳統勞動密集型企業的數碼化轉型，智能化製造迎來新升級。
數碼化重塑製造業 智能製造加速升級
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一般而言，傢具生產是典型的勞動密集型行業，產品質量嚴重依賴工人的技術熟練度。廣州一家家居定製企業，得益於門店設計端和工廠生產線的智能化以及數碼化升級，今年以來業績依然保持相對穩定，二季度凈利潤更是同比去年上漲了26.46%。
企業意識到，每天近8000張訂單，每張訂單所涉及的板材在50件左右，每件板材又包含了花色、打孔、封邊等在內的至少10個數據，也就是說每天都需要處理數據量近400萬個，如此龐大的數據處理量，要讓產品質量更加穩定的同時還要提高生產效率，無疑數碼化改造升級是必然的選擇。
深圳的陳女士所經營的服裝定製企業，去年中旬剛升級完成了數碼化前端量體和工廠剪裁系統，通過AI技術將34顆紅外線攝像頭運用到量體環節，顧客只用不到一分鐘就可以完成數據採集。改造之後，陳女士所在的公司人力總成本下降了近30%，目前已經開始實現盈利。
位於深圳南山區的一家科技企業，主要為高端製造企業提供智能製造整體解決方案，企業負責人告訴記者，隨著人工智慧不斷與各行業相結合併落地應用，他們公司的業務出現了爆髮式增長。
格創東智科技有限公司行政總裁 何軍：一年前，我們整個技術和研發人員總共只有400人，現在已經有將近800人，這個必然是整個業務的體量和巨大井噴的需求，帶動公司的研發人員的增長。
業內人士表示，人工智慧與製造業的融合，是在自動化、數碼化、網路化的基礎上，實現生產智能化，今年以來由於疫情的影響，傳統製造企業更加註重自動化生產線的應用，構建智能工廠。
融通基金指數與量化投資部負責人 何天翔：在很多傳統行業，在人工智慧框架下的數字經濟方式，能夠給予這些產業進行大的一些升級，能夠充分提高產業效率和精準度，同時大大降低產業的成本。我們認為，在人工智慧下數字經濟的升級，是未來經濟發展的新趨勢和方向。
薪資上不封頂 人工智慧專業人才缺口大
智能製造的「生態圈」越來越豐富，不過，一方面是產業的蓬勃發展，另一方面，人才需求卻沒能跟上。
詹東暉是一家從事人臉識別產品研發企業的負責人，他告訴記者，由於公司業務的拓展，他們也在想盡辦法招攬人才，避免在激烈競爭中被拉開距離。
瑞為信息技術有限公司董事長 詹東暉：隨著新基建的政策的鋪開，勢頭還是會保持高速增長，從我們公司來看，在明年的畢業生招聘上，還是會給予20%-30%以上的薪資增長。
日前，工業和信息化部人才交流中心發佈的《人工智慧產業人才發展報告（2019-2020年版）》指出，在我國人工智慧產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智慧技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增，但人工智慧領域仍然存在人才儲備不足且培養機制不完善等問題，預計當前我國人工智慧產業內有效人才缺口達30萬。
深圳追一科技有限公司創始人 吳悅：對AI（人工智慧）相關的畢業生，起薪差不多在3萬-4萬/月，甚至有可能會更高，特別優秀人才，我們也沒有說一定要去封頂。
教育部今年公佈的2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果顯示，中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學等179所高校新增人工智慧本科專業。去年僅有35所高校獲批，今年這一數量漲勢迅猛，超過去年的5倍。
神州快訊
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