機器？人？
世界經濟論壇（World Economic Forum）近日發佈的《重置未來工作的議程：疫後世界中的顛覆與更新》報告預測，新冠肺炎疫情正在加快自動化進程，到2025年將有超過8000萬個工作崗位由機器擔任。
誰的飯碗最有可能被機器搶走？知乎網友回答中新社國是直通車提問時認為，清潔工和服務員等部分服務行業的工作正受到衝擊，而研發製造機械人的崗位最難被替代。
哪些崗位最「受傷」？
應該說，機械人、人工智慧、電腦、自動化逐漸替代人類的工作已經不是一個預測，而是一個正在發生的事實。
一位機械人研發人員介紹，目前市面上的機械人主要有兩類。
一類是面向企業的工業機械人。和人相比，機械人在從事機械型製造業工作時不需要休息，效率更高、速度也更快。製造業日趨自動化既是機械人擁有眾多優點之下的必然，也和年輕人越來越不願意進工廠，對工資福利的要求越來越高、企業用工成本上升有關。
另一類則是掃地機械人等面向大眾的消費類機械人。此外，清潔機器、服務機械人也在家庭或商場、餐廳越來越常見。
在被機械人替代的崗位中，工業機器操作、管理和服務業受到的影響首當其衝。
以金融行業為例，在金融行業里，大約有60%的職位很可能被人工智慧替代，替代率超過90%，例如櫃枱人員、保險承包人、會計師、稅務稽查員、負責放貸款的信貸員等。這類職位的共同特點是工作內容比較機械，容易被計算機設計成程序自動完成。
2019年全球不少大型銀行已經進行大規模裁員，據不完全統計，至少75000人丟了工作。疫情之下，銀行裁員壓力更大。
這些行業比較安全！
機器也許可以逐漸勝任機械、重複、簡單的活兒，但靈活、富有創造性、專業性強的工作很難被「搶走」。
有曾從事智能製造行業的從業者指出，教師、銷售、談判等需要人與人面對面交流的工作，藝術、設計等需要創造性的工作，以及醫生、律師、工程師等專業程度比較高的工作一直都會有強勁的需求。
另外，設計、開發、製造、維護、銷售機械人的工作將會逐漸增多。機械人的普及程度越高，機械人相關的工作就會越多。
清華大學經管學院發佈的《中國經濟的數碼化轉型：人才與就業》報告指出，未來中國需要大量的數據人才。報告顯示，當前中國數據人才缺口高達150萬，到2025年將達到 200萬。
美國東北大學校長、《人工智慧時代的高等教育》一書的作者奧恩也強調，我們需要具備數據知識，才能看懂、分析和利用龐大的信息庫。
機械人來搶飯碗，我們該怎麼辦？
業界指出，雖然機械人應用的場景越來越多，但目前還不必擔憂它們會大規模取代人。與擔心飯碗相比，更應該警惕的是因技術投資不足，跟不上這一輪全面自動化大潮，在新一輪競爭中落後。
有職業規劃師認為，隨著技術的發展和人類需求的升級，很多看似不可能的崗位都有可能被替代，只有創造機器的最強大腦「無可替代」。
這也透露出一個殘酷的現實：如果無法通過再培訓、繼續學習提升技能，就容易被智能化社會排擠到邊緣，拉大貧富差距。
面對自動化浪潮，我們能做什麼？或許正如奧恩在《人工智慧時代高等教育》一書中寫道的：「防止工作被機械人取代，重要的是在職業中不斷更新自己的技能，而不是選擇一份安穩的工作。」
神州快訊
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